Агенты искусственного интеллекта сегодня не просто ускоряют кибератаки — они меняют само определение скорости и масштабируемости угроз в цифровом мире. Темпы распространения новых атак с применением автономных AI-систем настолько огромны, что подавляющее большинство компаний оказывается неспособным отвечать на них оперативно, сталкиваясь с риском, который превосходит традиционные технологические опасности. Если прежде основное внимание уделялось крупным языковым моделям, то сейчас фокус смещается на агентные, автономные платформы, способные рассуждать, принимать решения и действовать без ожидания подсказок или контроля со стороны человека. Это принципиально новый класс искусственного интеллекта, не ограничивающий себя ролью чат-бота: агенты ИИ получают задачу и самостоятельно определяют эффективный маршрут ее выполнения, выполняя многоэтапные действия, будь то развертывание атаки или построение защиты.

За последние годы индустрия высоких технологий неоднократно сталкивалась с ситуацией, когда риски, связанные с очередным прорывом, быстро становятся критичными, опережая развитие инструментов безопасности и регуляторов.

( Читать дальше )

Инвесторы все чаще задаются вопросом, не превратился ли искусственный интеллект в очередной инвестиционный пузырь. Окончание года лишь усилило эту дискуссию: технологические акции продолжают рост, капитал концентрируется вокруг ограниченного круга компаний, а ИИ-тематика стала ключевым драйвером динамики американских фондовых индексов. При этом настроения инвесторов остаются неоднородными. Одни уже сделали крупные ставки на технологический сектор и ищут следующую точку роста, другие считают рынок перегретым и смещают фокус в пользу циклических отраслей, третьи предпочитают выжидательную позицию, удерживая свободную ликвидность. Несмотря на различия в подходах, профессиональное сообщество сходится в одном: даже на фоне разговоров о «пузыре ИИ» у инвесторов сохраняется широкий выбор направлений для размещения капитала.

Большинство аналитиков и управляющих не считают происходящее классическим пузырем в духе доткомов начала 2000-х годов. Ключевой аргумент заключается в том, что спрос на технологии искусственного интеллекта носит устойчивый характер, внедрение продолжается в корпоративном и государственном секторах, а значительная часть инвестиций финансируется за счет собственных денежных потоков крупнейших компаний, а не чрезмерного заемного капитала.

( Читать дальше )

 

20 ноября 2025 года торговые алгоритмы зафиксировали то, что может стать крупнейшей бухгалтерской аномалией в истории высоких технологий. И произошло это не за месяцы расследований, как бывало в прошлых эпохах, а менее чем за сутки — всего за 18 часов. Это история о том, как искусственный интеллект выявил, что значительная часть бума в области ИИ может быть основана не на реальном спросе, а на фиктивной выручке, искусственно поддерживающей оценки отрасли.

---

Аномалия дебиторской задолженности

На восьмой странице отчёта Nvidia по форме 10-Q скрывалась цифра, которая и запустила цепочку событий: дебиторская задолженность в размере 33,4 млрд долларов. Алгоритмы обнаружили её почти мгновенно.

Ключевой показатель здесь — дни продаж в дебиторской задолженности (DSO), который отражает, сколько времени проходит между продажей и поступлением денег:

DSO = (Дебиторская задолженность ÷ Выручка) × Дни периода
DSO = ($33,4 млрд ÷ $57,01 млрд) × 91 день = 53,3 дня

( Читать дальше )

Мир финансов и технологий вступает в эпоху, когда искусственный интеллект перестает быть просто инструментом анализа или автоматизации. На наших глазах формируется агентная экономика (Agentic Economy) — среда, где автономные цифровые агенты взаимодействуют друг с другом, совершают сделки, управляют капиталом и обслуживают клиентов без участия человека.

Финансовая инфраструктура для автономных агентов

Инфраструктура для ИИ-агентов в финансах стремительно выходит за рамки теории. На этой неделе Visa представила Trusted Agent Protocol, созданный в ответ на 4700%-ный рост трафика, генерируемого ИИ. Протокол призван стать новым уровнем аутентификации, который позволяет отличать легитимных ИИ-покупателей от вредоносных ботов. Одновременно Малайзия стала первой страной, одобрившей полностью ИИ-банк — Ryt Bank, где все операции совершаются через диалог, а не интерфейс.

На фоне этих прорывов крупные игроки активно перестраивают стратегии. Salesforce объединилась с Stripe и OpenAI, чтобы выйти на рынок агентной коммерции, тогда как Klarna, отказавшаяся от CRM Salesforce год назад, теперь участвует в инициативе Google Agent Payments Protocol (AP2), продвигающей открытые стандарты для взаимодействия между ИИ-агентами.

( Читать дальше )

Edge AI — это направление искусственного интеллекта, в котором вычисления выполняются не в «облаке», а на самих устройствах, находящихся ближе к источнику данных — будь то смартфоны, промышленные датчики, автомобили, медицинское оборудование или системы видеонаблюдения. По сути, это комбинация искусственного интеллекта и edge computing (периферийных вычислений). Вместо того чтобы передавать данные в центры обработки, устройство с Edge AI способно самостоятельно анализировать информацию в режиме реального времени.

Главное преимущество такой модели — скорость и независимость от интернет-соединения. Например, система распознавания лиц в смартфоне или беспилотный автомобиль не могут позволить себе задержку в несколько секунд, связанную с обработкой данных в облаке. Edge AI позволяет мгновенно принимать решения прямо «на месте».

Активный рост Edge AI происходит благодаря развитию 5G, интернета вещей (IoT), автономного транспорта и носимых устройств. Именно здесь формируется новый виток конкуренции между производителями чипов и ПО: выигрывают те, кто сможет обеспечить максимальную производительность при минимальном энергопотреблении.

( Читать дальше )

Искусственный интеллект за последние несколько лет сделал огромный рывок, и крупнейшие технологические компании активно капитализируют этот рост. Palantir и Nvidia стали флагманами новой волны, показав с начала 2023 года прирост котировок на 2180% и 1030% соответственно. В условиях столь стремительного роста неудивительно, что инвесторы начинают искать следующего потенциального лидера AI-революции. Одной из новых горячих тем в этой сфере стали неооблака — специализированные облачные инфраструктуры, ориентированные на высокопроизводительные ИИ-вычисления. К числу перспективных игроков в этом сегменте относятся CoreWeave и Nebius Group. С момента IPO в марте 2025 года акции CoreWeave выросли в четыре раза, а капитализация компании достигла впечатляющих значений. Финансовые результаты за первый квартал 2025 года также оказались выдающимися: выручка составила $981,6 млн, что на 420% выше показателя прошлого года. Этому способствовали стратегические партнёрства с такими гигантами, как Nvidia и OpenAI, включая пятилетний контракт на $11–12 млрд. При этом сама Nvidia владеет 7% акций CoreWeave, что делает её одним из крупнейших акционеров. Однако не обошлось и без волатильности. Объявление о приобретении за $9 млрд Core Scientific — своего бывшего арендодателя — встревожило инвесторов и вызвало резкое движение акций.

( Читать дальше )