кванты

Недавно купил книгу «Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок», которую её автор Скотт Паттерсон написал ещё в 2010 году. Книга издана на русском языке в 2014, но я познакомился с ней только недавно и понял что в книге очень хорошо расписана хронология развития алгоритмической торговли и чем она заканчивалась. Спойлер: ничем хорошим в итоге, но в моменте очень выгодно для участников.

Решил сделать статью по мотивам книги — краткую выжимку идей о том, какими алгоритмами и в какое время зарабатывались деньги. Первая часть этой статьи — на основе этой книги, а вторая этой часть — на основе открытых данных из интернета.

Причём странная деталь — заказал книгу на обычном маркетплейсе, но книга шла из‑за рубежа и пришла даже без указания тиража — то есть какая‑то условно китайская копия — раньше с такими не сталкивался.

Ниже первая часть, которая написана на основе этой книги.

Generated by QuantStats (v. 0.0.70)

Key Performance Metrics

◾ Systematica Investments Леды Браги, один из самых известных в мире компьютерных хедж-фондов, переживает самый сложный период в своей истории. Рыночные потрясения, вызванные торговой войной президента США Дональда Трампа, затронули многих ключевых игроков отрасли.

◾ Согласно публичным данным фонда Schroder Gaia, ежедневная ликвидность стратегии компании «БлуэТренд», которая стоит 4 миллиарда долларов, снизилась на 18,8% в этом году. Это падение почти на 36 процентов по сравнению с предыдущим пиком в 2022 году.

◾ Брага — одна из самых известных женщин в индустрии хедж-фондов. Она основала Systematica в 2015 году как дочернее предприятие BlueCrest Capital миллиардера Майкла Платта. Сейчас Systematica управляет активами на сумму около 17 миллиардов долларов.

◾ По словам источника, знакомого с ситуацией, «БлуэТренд» пострадал от резких колебаний на рынках природного газа, серебра и кофе, а также от отсутствия защиты, обеспечиваемой долларом США и казначейскими облигациями, которые в этом месяце распродавались одновременно с фондовыми рынками.

Опишу, как я понял показатель Хёрста, ознакомившись с ним: 

1. Это основной показатель, от которого зависит эффективность трендовой ТС. Чем выше Хёрст — тем лучше работает трендовая ТС.

2. Отрезки с высоким Хёрстом перетекают в отрезки с низким Хёрстом плавно (в соответствии с общефизическим законом постепенной смены состояний), то есть у трейдера есть время заметить изменение условий до того, как трендовая ТС сольёт на низком Хёрсте. Показателем данного перетекания также может являться снижение эффективности трендовой ТС, несмотря на то, что она делает всё так же, как и раньше.

3. На низком Хёрсте можно смело включать контртрендовую ТС.

Если есть дополнения и возражения, буду рад услышать и запомнить.

Увидел на конференции derex. Хэжэ фонд алготорговли. К ДУ отношусь без оптимизма, но то что они показывают на сайте и сылаются что это аудиованно впечатляет.  И по доходности и по месячным просадкам (они ниже чем можно было бы ожидать при такой доходности). Даже странно и настораживает.
цель- диверсификация вложений. Не уверен что на горизонте 5 лет будет  прибыльно сидеть в лонге по акциям. Пугает шанс того что рынок может уйти вниз и не вернуться на хаи (как rts после 2008). А тут и на боковиве копеечка падать будет.

Интересует как способ диверсификации инвестиций.