Предсказание

1. С самого начала

С самого начала человечества и нашей жизни мы хотим знать, что будет, больше, чем хотим знать, что было раньше. Вопрос “Что делать?” имеет больший вес и важность, чем “Кто виноват?” и “Какого х..?” для большинства нормальных людей. Поэтому жрецы и гаруспики были всегда более почитаемы, чем историки. Поэтому телеграм-биткойн-гуру больше на слуху, чем те, кто придумал биткойны и интернет.

Почти все люди пытаются не просто понять, какие события будут скоро (или не скоро), но еще и действуют так, как будто наверняка знают, что эти события будут. Или наверняка знают, что этих событий не будет. При этом люди постоянно ошибаются. Судите сами — многие действуют так и живут так, как будто будут жить вечно. Как будто знают, что будут жить вечно. Точнее, многие думают, что умрут не скоро. Но это не точно.

То же самое мы постоянно видим на бирже — многие действуют так, как будто точно знают, каким будет курс (но точно знают лишь единицы, да и то не факт).

( Читать дальше )

Использование новостей для быстрого принятия решений для инвестора переоценена. Не путаем со спекулянтом, ему в его нелёгком ремесле по “выхватыванию центов из-под движущегося катка с риском быть раздавленными” каждая секунда важна. А вот инвестору торопиться смысла нет.

Представим, что вы знаете завтрашние заголовки сегодня. Сильно ли изменится принятие решений? Сможете ли вы предположить какой эффект эти новости окажут на влияние цены на горизонте хотя бы пару месяцев не говоря о более длительном периоде? Ответ не такой однозначный как кажется на первый взгляд.

Проведём несколько простых мысленных эксперимента.

— Нефть в минус.
Идёт славный 2020 год. На дворе Апрель месяц. 19 Апреля вы узнаёте, что завтра (20 апреля) выйдут новости о том, что нефть отдают с доплатой, т.е. впервые в истории зафиксированы отрицательные цены на нефть WTI!

Что делаем с акциями нефтедобытчиков?
Логичным кажется предположить, что акции Роснефти $ROSN, Газпром Нефти $SIBN, Лукойла $LKOH и других ждёт практически моментальное сползание в бездну в течение пары недель. Самые тревожные рисуют в воображении падение по 20% ежедневно.

( Читать дальше )

Всем привет!
Снял новое видео про машинное обучение в трейдинге.
Попробуем предсказать движение цены акций при помощи машинного обучения.
Будет интересно :)

Для начала расскажу вам одну историю о четырех племенах, которые жили на горном массиве Нилгири в Индии.

Когда европейцы в 16 веке начали колонизировать Индию, около гор Нилгири они наткнулись на 4 племя, жившие неподалёку друг от друга.

Первое племя называлось Бадага, его жители были умелые земледельцы, а земля, на которой проживало племя, была плодородной и давала богатые урожаи.

Второе племя, Кота, славилось своими ремесленниками-кузнецами, плотниками и мастерами гончарного дела. Они изготавливали полезные и нужные предметы и инструменты.

Третье племя, Тода, занималось животноводством. У жителей племени были огромные стада коров, баранов и коз, которые давали много молока и мяса.

Жителей четвертого племени называли Курумба. Они почти ничего не производили и не выращивали, но европейцы заметили, что они были богаче и влиятельнее всех трёх других племён вместе взятых.
Племя Курумба не возделывало землю, не пасло коров и не занималось ремеслами, но то, чем владели жители Курумба, нужно было племенам Бадага, и Кота и Тода. Племя Курамба были шаманами и колдунами!

Кто то заболел? Идите к Курумба. Хотите знать, какой будет урожай? Идите к Курумба. Нужна защита от злых духов? Идите к Курумба. Хотите узнать свою судьбу? Идите… ну вы поняли куда!

( Читать дальше )

Многие трейдеры увлекаются предсказаниями и предсказателями и прочими колдунами.
Эта книга о предсказаниях.
В книги есть глава Три лютых ига.
Это предсказание Авеля Павлу Первому. «О судьбе Державы Российской было откровение мне о трех лютых игах: татарском, польском и жидовском»
Про 1 иго вы все знаете. Про польское — речь про период смутного времени...
А вот жидовское иго — это про коммунизм.
Дело в том, что Карл Маркс был третьим ребёнком в семье трирского адвоката еврейского происхождения Генриха Маркса (1777—1838), происходившего из рода раввинов.
Полностью его звали Карл Генрих Мордехай. 
Родословная Карла Маркса не оставляет сомнения в том, что его предки по отцовской и материнской линиям были правоверными иудеями. Отец – урожденный Гешель, сын трирского раввина Леви Мордехая Маркса и Хаи, дочери Мозеса Львова – предыдущего раввина там же. Старший брат Гешеля Самуэль после смерти отца занял его место как обер-раввин. У бабушки Карла, кроме ее отца, раввинами были дед Йошуа Львов и прадеды Арон Львов, Исаак Арон, Йозеф Самуэль. Мать Карла Маркса Генриетта – дочь торговца текстилем Исаака Геймана Прессбурга, кантора в синагоге Нимвегена (Нидерланды), и Нанеты Саломон (в девичестве – Коген). Так что генофонд у Карла Маркса был вполне достаточен, чтобы стать еврейским мудрецом.

( Читать дальше )

Недавно я опубликовал пост «Прогнозы! Что стоит знать и на что обращать внимание?!», где писал о моделях, почему они не способны точно предсказывать будущее, и почему любое предсказание, прежде всего, должно содержать оценку вероятностей различных исходов, а лучше закон распределения вероятности.

В этом посте мне хотелось бы взглянуть на проблему прогнозов немного с другой стороны. Но прежде еще раз кратко, о вероятности и ее значении. Большинство прогнозов  не содержит информации о вероятности, либо эта вероятность дана в очень размытой форме.  Например, можно увидеть такую формулировку: «Я оценивая шансы на успех в этом мероприятие, как достаточно высокие». Но что это значит – «достаточно высокие»? Кроме очевидного встречного вопроса: «Как вы оцениваете шансы этого успеха в численном выражении?», необходимо еще учесть контекст предмета прогноза. Легко понять, что в контексте выбора между кардинально различными ситуациями: от крайне плохого сценария — потерять все вложения, до крайне положительного — получить прибыль в 300%, шансы на успех 3 к 1 будут трактоваться простыми словами – игра стоит свеч. Но что, если прогноз дается в условиях крайне негативных. Например, при ведении боевых действий командованию необходимо принять очень сложное решение с военной точки зрения. И их оценка шансов на успех 1 к 3. И несмотря на, это все равно будут «достаточно высокие» шансы, потому что все остальные куда как хуже.  Эти два простых примера наглядно демонстрируют, что размытые формулировки необязательно связаны с желанием прогнозистов «оставить себе пути к отступлению», они могут быть объяснены вполне разумными внешними факторами и обстоятельствами. Итак, оценка вероятности в числовом выражении полезна в том, что она снимает различные трактовки и существенно понижает значимость контекста.

( Читать дальше )

Напишу сразу — что данная книга не для всех. Ее нельзя назвать легкой как в прочтении так и понимании. Она изобилует математическими выкладками. Я считаю себя неплохо понимающим в математике, но и для меня там много вещей, которые требуют дополнительной проработки. Большая часть книги посвящена обоснованию математической модели, которую Сорнетте предлагает использовать для поиска потенциальных кризисов. Много отсылок к различным научным обоснованиям и примерам из разных сфер деятельности человека. Вообще книга очень напоминает научный труд. После обоснований и описания раннее сделанных работ, автор демонстрирует как подбираются параметры построенной модели на исторических данных на примерах различных кризисов в США, Гонконге, Японии, и других. Есть и Россия. После определения параметров и коэффициентов, Дидье переходит к прогнозированию и достаточно подробно описывает, что стоит учитывать при построении прогнозов, и как их интерпретировать. Модель и выводы, которые делает автор, крайне интересны, но как часто бывает в таких делах, чтобы понять всю красоту и прелесть, необходимо самому повторить хотя бы часть того, что он сделал. Как говорится — пощупать на кончиках пальцев. Очень надеюсь, что у меня найдется время для более детального ознакомления с его трудом и погружения в его модель. В конечно итоге она не так уж и сложна, если сесть, разобраться и помоделировать самому.

«Если то, что я говорю вам полностью понятно, значит я, вероятно, сделал ошибку». Алан Гринспен

Любой прогноз это попытка предсказать будущее. Но будущее априори не может быть ясным. Предсказания будущего – самая трудная задача. Если смотреть на этот вопрос с точки зрения естественных наук то основной целью, наверное, стоило бы назвать желание человечества контролировать окружающую среду и снижать степень рисков. Но полностью предсказывать будущее невозможно, хотя бы потому что, люди до настоящего времени не открыли все физические законы. Следовательно, любое моделирование вероятного будущего всегда будут оставаться неточными, а результаты такого моделирования будут оставаться лишь моделью реальности, но не самой реальностью.

Предсказания же будущего в экономике, финансах, погоде и климате будут ещё менее надежны, чем физических явлений, так как здесь будет велика сила обратной связи. Зная предполагаемые исходы событий люди способны предпринимать различные действия, которые могут существенно изменить их ход, а как следствие изменить само будущее. Как сказал Аллан Гринспен: «Узнавайте все, что можно узнать, собирайте все имеющиеся данные, перемалывайте все цифры, прежде чем сделать предсказание или финансовый прогноз. И даже тогда примите и поймите, что никто не может предсказать будущее, когда оно зависит от людей. Поведение людей не изменилось, люди непредсказуемы. Если вы ошиблись, исправьте свои ошибки и двигайтесь дальше».

( Читать дальше )