morningstar

В моей практике был интересный кейс. Он коснулся нашей алгоритмической стратегии ABIGTRUST.

Суть достаточно проста. В переписке с одним из подписчиков на автоследовании COMMON выяснилось, что человек то подключается к ней, то отключается. Таким способом он пытается найти хорошие моменты «входа» и «выхода» из стратегии дабы улучшить свой результат.

Я считаю это совсем неправильным подходом, и неважно какой метод анализа он использует!

Объяснить это можно следующим образом:

В физике и других технических науках есть «теория ошибок». Я не буду углубляться в её суть, но скажу лишь, что в соответствии с этой теорией «ошибки», которые мы наблюдаем, измеряем и считаем зачастую не исключают друг друга, а ПЕРЕМНОЖАЮТСЯ!

Вот и в этом случае, та «ошибка», которая присуща и минимизирована алгоритмом, будет умножаться на ту ошибку, которую делает человек, то подписываясь, то отписываясь от стратегии. Я уверен, что на долгосрочном горизонте, это приведёт в лучшем случае к более плохому, но положительному результату. В худшем к отрицательному.

📝 Однако, согласно историческим данным, золото имеет неоднозначный послужной список в качестве защиты от инфляции. Драгоценный металл может не коррелировать с инфляцией в течение очень длительного времени. Более того, золото приносило инвесторам убытки во время некоторых из самых высоких за последнее время инфляционных периодов в США.

📊 Например, согласно анализу исследовательской компании Morningstar, инвесторы, вложившие в золото, теряли в среднем 10% в год с 1980 по 1984 год, когда средний годовой уровень инфляции в США составлял около 6,5% при целевом уровне ФРС в 2,0%. Точно так же золото в среднем ежегодно теряло по 7,6% стоимости с 1988 по 1991 год, когда инфляция составляла около 4,6%.

Ведущее информационно-аналитическое агентство Morningstar (специализируется на сборе и анализе информации по инвестиционным фондам) проанализировало как-то статистику доходности лучших активных управляющих за 14 лет.
Почти каждый раз после выдающихся результатов доходность активного управляющего возвращалась на землю в последующие 2 года. См. рис. Тот факт, что фонды с хорошей доходностью постоянно меняются, по мнению аналитиков агентства, говорит, что высокой прошлой доходности активный управляющий в подавляющем большинстве случаев обязан не мастерству, а удаче.


* Полезно по теме: 

— Альфа топ управляющих. Статистика. https://t.me/TradPhronesis/100
— Что такое «Парадокс Мастерства» для трейдера https://t.me/TradPhronesis/94
— «Баффет — грамотный пиарщик» https://t.me/TradPhronesis/102

В понедельник 18 мая Санкт-Петербургская биржа планово расширила список иностранных ценных бумаг, доступных на торгах. Добавлены 80 новых акций с суммарной рыночной капитализацией $642 млрд., многие из них рекомендованы брокерами и их клиентами. 15 наиболее известных акций мы разберем в данном материале.  

Полный список добавленных бумаг можно посмотреть и скачать здесь. Стоит отметить, что большая часть новых эмитентов, а если точнее 73, выплачивает ежеквартальные дивиденды. 

Мы отобрали по три наиболее интересные компании из 5 секторов, среди которых есть разработчики тестов COVID-19, поставщики удаленных медицинских услуг, СМИ, ломбарды, знаменитые сети быстрого питания и многие другие. 

Услуги связи 

T-Mobile US, Inc. (SPB: TMUS) – один из крупнейших сотовых операторов США, значительная доля акций которого принадлежит немецкой компании Deutsche Telekom. Поставляет услуги беспроводной связи и сопутствующих беспроводных устройств и аксессуаров 86 миллионам клиентов. В декабре 2019 года T-Mobile запустил первую в Америке, крупнейшую и единственную общенациональную сеть 5G, которая обслуживает более 200 миллионов человек и более 5 000 городов и населенных пунктов на всей территории США. Компания показывает устойчивый рост выручки на протяжении последних 7 лет. Выручка за 2019 год составила $45 млрд (+3,9%), выручка в 1 кв. 2020 составила $8,7 млрд (+5% относительно 1 кв. 2019).