chatgpt

Пробуем прогнозировать движение USDRUB_TOM на следующие 5 дней с помощью ИИ (нового чатбота от бывших работников OpenAI)
(как делал писал тут smart-lab.ru/blog/tradesignals/928914.php)
Для прогноза использовал дневные свечки с 01янв2022 по 4авг2023 .

-------------------------

Дата	Открытие	Максимум	Минимум	Закрытие
07.08.2023	94	96	93	95
08.08.2023	95	97	94	96
09.08.2023	96	98	95	97
10.08.2023	97	99	96	98
11.08.2023	98	100	97	99

Этот прогноз также предполагает рост, но с более консервативными ценами открытия и ожиданием большей волатильности в диапазоне 2-3$ ежедневно.
-----------------------------------------




Здесь я сказал ему использовать немного нестандартные индикаторы для анализа.

Пробуем прогнозировать движение индекса MOEX на следующие 5 дней с помощью ИИ (нового чатбота от бывших работников OpenAI)
Для этого:

• скачиваем дневные свечки для MOEX в формате OHLCV за период с 1января2022 года по 4 августа 2023
• заходим в браузере в чатбот (для использования нужен IP US или GB) для других стран не работает, оплат не надо пока все даром
• загружаем наш файл(да он может анализировать до 5 файлов каждый из которых до 10Mb). Это вам не чахлый ChatGPT
• спрашиваем, дать прогноз движения на следующие 5 дней по имеющимся данным
• Жмем на кнопку, получаем результат, наша мечта осуществилась !

Вот прогноз на следующие 5 дней:

• День 1 (7 августа): Открытие 3080, Максимум 3120, Минимум 3050, Закрытие 3090
• День 2 (8 августа): Открытие 3100, Максимум 3140, Минимум 3070, Закрытие 3110
• День 3 (9 августа): Открытие 3120, Максимум 3150, Минимум 3090, Закрытие 3130
• День 4 (10 августа): Открытие 3140, Максимум 3170, Минимум 3110, Закрытие 3140
• День 5 (11 августа): Открытие 3150, Максимум 3180, Минимум 3130, Закрытие 3160

( Читать дальше )

Эксперты ФРС установили, что нейронные сети в составе больших языковых моделей (Large Language Models, LLM; заложены в основе ChatGPT, PaLM, YandexGPT) более точно предугадывают инфляционную динамику, чем экономисты. Они обнаружили, что при прогнозировании инфляции модель демонстрирует гораздо меньшие значения среднеквадратичной ошибки (MSE), чем прогнозисты регулятора.

www.vedomosti.ru/economics/articles/2023/07/28/987328-v-frs-nazvali-prognozi-neirosetei-tochnee-ekspertnih

Давайте представим гипотетическую ситуацию, когда нам нужно сделать аналог ChatGPT для трейдинга. При этом есть ряд алгоритмов нейросетей и обычный перебор параметров, в котором удалось параметрами и их комбинациями описать тысячи миллиардов состояний рынка, такое же количество значений этих параметров и все это прогнать на суперкомпьютерах, и отобрать работающие закономерности, этакий суперпереборщик.
Теперь вопрос:
Будет ли такой суперпереборщик параметров называться нейросетью, он вроде сделал ту же самую работу или даже лучше. Или нейросетью будем называть только определенный класс алгоритмов и как одним предложением сформулировать то, что отличает эти алгоритмы от нашего суперпереборщика?

1. Полезная статистика рынка от ведущих аналитиков:

• По данным McKinsey, генеративный ИИ может ежегодно приносить эквивалент от 2,6 до 4,4 трлн долларов. Источник.
• Наибольшие экономические выгоды от ИИ будут в Китае, который получит прирост ВВП на 26% в 2030 году, за ним следует Северная Америка (рост на 14,5%), что в сумме составит 10,7 трлн долларов, что составит почти 70% глобального экономического воздействия. 
• Около половины поставщиков медицинских услуг в США планируют к концу 2023 года развернуть в своих медицинских учреждениях инструменты искусственного интеллекта, такие как (Robotics Process Automation) RPA. Источник: Gartner.
• По прогнозам, к 2035 году обрабатывающая промышленность получит 3,78 триллиона долларов от ИИ. Источник: Accenture.
• Прогнозируется, что инструменты искусственного интеллекта увеличат доходы банковской отрасли на 1 миллиард долларов в следующие три года. Источник: Аксенчер.

2. Инициативы и новости ИИ от Big Tech:

• Meta объявила, что ИИ будет встроен во все ее продукты.

( Читать дальше )

Как работают генераторы изображений ИИ. Некоторые становятся достаточно хорошими, чтобы обмануть людейСегодня   Созданное ИИ изображение ареста Дональда Трампа в окружении полиции в черной форме.

Шквал изображений, созданных искусственным интеллектом (ИИ), кажется продуктом совершенно современного инструмента. На самом деле, компьютеры десятилетиями стояли у мольберта.

В начале 1970-х художник Гарольд Коэн научил рисовать, используя раннюю систему искусственного интеллекта. «Аарон» мог поручить роботу рисовать черно-белые фигуры на бумаге; в течение десяти лет Коэн научил Аарона рисовать человеческие фигуры.

Сегодня модели «генеративного ИИ» наносят кисть на виртуальную бумагу: общедоступные приложения, такие как Midjourney и dall-e от OpenAI, создают изображения за считанные секунды на основе текстовых подсказок.

Конечные продукты часто обманывают людей. В марте сгенерированные искусственным интеллектом изображения Дональда Трампа в наручниках полиции стали вирусными в сети. И генераторы изображений быстро совершенствуются.

( Читать дальше )

В лондонском музее дизайна на выставке китайского художника Ай Вэйвэя в настоящее время представлена 15-метровая работа под названием «Водяные лилии №1», основанная на триптихе Клода Моне.  

Присмотритесь, и вы увидите, что он сделан из 650 000 кирпичиков Lego, что объединяет импрессионизм Моне с тем, что Ай называет «оцифрованным и пиксельным языком». Это хорошая аналогия для самого Lego. Датский производитель игрушек выполняет долгосрочную миссию по оцифровке и пикселизации своего собственного источника человеческого творчества: пластикового кубика.

Три цифровых эксперта из McKinsey описывают трансформацию Lego в рамках своей новой книги «Rewired», в которой изложены правила и запреты для компаний, перестраивающих себя в эпоху цифровизации.

Это больше похоже на корпоративную йогу, чем на марафон разработки программного обеспечения.

Руководители должны быть согласованы.

Команды — это стручки. Будьте гибкими.

( Читать дальше )

Рис. 1: Мировые расходы на цифровизацию, $трлн

Источник: DKG Global
Рынок технологических компаний начинает корректироваться после импульсного роста первой половины года. Напомним, основная причина его — рост компаний сектора ИИ. По словам Патрика Армстронга, главного инвестиционного директора Plurimi Wealth, ралли S&P 500 почти на 15% во главе с технологическим сектором может быть чрезмерно в текущих экономических условиях.

Но несмотря на это многие качественные компании технологического сектора и в особенности сектора ИИ представляют высокий инвестиционный потенциал. Ниже мы изучим их более детально.


NICE Ltd. Подробнее о бизнесе NICE читайте тут

NiCE Ltd. (NASDAQ:NICE) — одна из лучших pure-play историй на рынке ИИ. NICE — это публичная глобальная компания со штаб-квартирой в Нью-Йоркском городском округе, имеющая бизнес по всему миру. Она специализируется на программном обеспечении для контакт-центров (NICE CXone), искусственном интеллекте, цифровых решениях и решениях для управления привлечением персонала. Нам нравится Nice по следующим факторам:

( Читать дальше )

Криптовалютные проекты на основе искусственного интеллекта — новая категория криптовалют, которая привлекла внимание инвесторов. Из-за этого проекты в этой категории плотно конкурируют друг с другом, чтобы стать лучшим криптостартапом на основе ИИ.

Запуск ChatGPT и других чат-ботов в начале этого года вызвал всплеск ажиотажа вокруг соответствующих криптотокенов. Проекты на их основе используют возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности, точности и автоматизации в экосистеме криптовалюты.

По данным CoinMarketCap, несмотря на ажиотаж вокруг таких криптовалют, рыночная капитализация этого сегмента за последние 24 часа упала на 2,84% до $ 4,4 млрд. 24-часовой объём торгов криптовалют из этой категорией также снизился на 12,26% за день.

В пятёрку лучших криптопроектов на основе ИИ вошли The Graph (GRT), Render Token (RNDR), Injective (INJ), SingularityNET (AGIX) и Oasis Network (ROSE). Все они продемонстрировали 24-часовые убытки, но их ралли весьма вероятно.

( Читать дальше )

Похоже, биткоин (BTC) несколько оправился от недавнего медвежьего рынка, который характеризовался откатом от сопротивления на уровне $ 30 000. И некоторые члены сообщества интересуются, возможно ли достижение ценой BTC своего исторического максимума.

Ответить на этот вопрос поручили инструменту искусственного интеллекта ChatGPT от OpenAI. ИИ не дал чёткого ответа, представив взамен гипотетическую ситуацию.

По его логике, возврат $ 60 000 будет зависеть от нескольких факторов. К ним относятся оптимистичные настроения на рынке, подпитываемые оптимистичными новостями, широким распространением и возобновлением интереса к криптовалютам.

Кроме того, инструмент подчеркнул потенциальное влияние институциональных инвесторов и правительств, ведь предыдущее ралли биткоина до ATH поддерживалось институциональным участием.

Крупные финансовые организации, корпорации и даже правительства должны принять биткоин как жизнеспособный класс активов. Такое принятие обеспечивает значительный приток капитала на рынок криптовалют, что способствует росту цены биткоина, — говорится в сообщении ChatGPT.

( Читать дальше )