Мы станем сказочно богаты!!!

Assetman, 

(Но я люблю душой корявой 
дну врачиху средних лет...
У ней на мордочке лукавой 
слегка рассыпан интеллект)

пока ИИ особо далеко не ушли от Алисы

Сергей Кузнецов, да вот простой вариант… биг дата нужна? А есть она у «инженеров и инвесторов вложившихся»? А преобразованая? Так что если ЕСТЬ чем кормить этот чапт, так он и справиться спокойно. Понимаете о чем я? 

Ну 20 это реально перебор. Все зависит от спецификачии, конечно, некоторые и вообще продаваться не будут и через 200 лет. 

А зачем монопольно дорого им делать ценник? ВСЕ зависит не от «какого то там рынка», а от задачи которую перед ним поставят. в формате решения… пример--смартфоны. Для цивилизации их БЕСПЛАТНО (субсидировали по закрытым каналам) готовы стали раздавать, потому как «это другое». Или электомобили… тут судьба планеты на повестке, а вы все какие то фантики считать взялись. Поймите, если ИДЕЯ действительно важна, то она освоиться быстро и там такие дяденьки и тетеньки это решают которым все эти «игрушки с прибылями» от слова совсем неинетерсны. Все эти «деньги» это лишь инструмент обслуживающий идеи. Вроде как это очевидно. 
 

Оля «Hare»… (заяц)..., А на**а им симулятор города?!!!

Сергей Кузнецов, поначалу будет стоить дорого.
а потом приблизится к себестоимости

DrManhattan, На заводах будут роботы.

AP, а в чем проблема? прорыв не только в self attention, прорыв в алгоритме обратного распространения ошибки, который был тоже изобретен относительно недавно, прорыв в архитектуре сетей с сотней скрытых уровней, прорыв в том, что задачи линейной алгебры научились решать на GPU и т д

И кстати хранение информации в векторных БД и семантический поиск (RAG) — тоже прорыв в какой то степени, потому что дает доступ ко всей инфе в энтерпрайз и позволяет ее находить и использовать в LLM

А то, что куча денег (в основном — VC-шных) — сгорят — так это так всегда. Один какой нибудь Open AI все с лихвой окупит, когда выйдет на биржу

DrManhattan, современные LLM прекрасно справляются с ролевыми функциями. Купите на plati ru код на Perplexity Pro на год аж за целых 400 руб и будет вам доступ и к GPT 5.0 и к Claude Sonet 4.0 и к Gemini 2.5 Pro и к Grok 4. Там отличный голосовой агент в мобильном приложении, которое не выпилено из российских магазинов приложений по iOS и Android, в РФ все будет работать без VPN.

Только не забывайте, что любая LLM всего лишь возвращает вам в диалоговом режиме ваш обогащенный исходный контент (как впрочем и 95% обычных людей в разговоре), поэтому прорывов и откровений не ждите. Общее правило такое — чем лучше вы знаете какую-либо узкую тему, тем примитивнее и беспомощнее будут выглядеть ответы моделей. Если же знания темы поверхностные — то LLM будет отличным собеседником.

DrManhattan, Я лично не в восторге от Черниговской.
Но если Вы хотите, то
Можно попробовать, если чат ее знает. 
Просто напишите чату «представь, что ты Черниговская (дайте ее данные), а я с тобой разговариваю»

Zvezdniy Den, ну тут уже пузырь аналогичный доткомовскому просто цветет и пахнет. Классические признаки пузыря — хантинг под метелку всех топовых спецов с предложением фантастических зарплат (Цукерберг предлагал одному из топов OpenAI больше миллиарда долларов в год за переход), ожидания того что новая технология решит все проблемы, инвестиционный хайп компаний несущих громадные убытки, неадекватные CEO с признаками шизы и мании величия. Короче, полный комплект.

Это вовсе не означает, что сама технология так плоха, как не был плох Интернет в момент лопания пузыря «доткомов». ИИ явно будет и дальше применяться и постепенно совершенствоваться, пусть не так широко применяться и не так быстро совершенствоваться, но никуда не исчезнет. Просто лопнет очередной пузырь, из отрасли схлынут шальные деньги и наконец начнется нормальная работа, а не «освоение инвестиций» с примитивными шоу, рассчитанными на людей с IQ < 80, на фоне которых даже презентации Apple кажутся вершинами театрального искусства. 

Курц, те кто тесно работают с AI давно его не боятся, потому что четко понимают как он работает, какие ограничения имеет текущая трансформерная архитектура (а других по настоящему прорывных решений пока и нет) и какие результаты и способы эффективного использования ИИ сейчас реальны, а какие нет. 

Вся проблема именно в том, что вся нынешний хайп вокруг ИИ развивается вокруг @self-attention" механизма, ставшего основой трансформерной архитетуры. Но в реале, все достижения данной архитектуры вызваны тем, что исследователи экспериментальным путем смоделировали (не ставя скорее всего себе такой цели) один из механизмов реального человеческого мозга — бессознательное получение информации, когда человек бессознательно усваивает взаимосвязь между реальными признаками и действиями — «Пошел мужик с ружьем» -> «Пролетела утка» -> «Раздался выстрел». Значите если где-то встретится мужик с ружьем, а потом пролетит утка, то вероятность выстрела крайне возрастает. Примерно так же (если сильно упрощенно) «мыслят» и трансформерные модели, предлагая вероятностное продолжение текста. 

Но еще никто не слышал, чтобы сторож на кафедре 50 лет наблюдая за профессорами и студентами посрамил академиков, вот в чем проблема. Вычислительные мощности и быстродействие позволяют нашему сторожу получить опыт 500 летнего сидения у дверей кафедры за минуты и практически безошибочно определять по лицам студентов в каком настроении был профессор, но увы не более того.

Модель обученная на триллионах токенов и казалось бы знающая все — не сможет дословно изложить содержание ни одной из книг использованных при обучении, даже страницу не сможет точно процитировать, разве что сможет вывести первое четверостишие из Евгения Онегина и то в силу его крайней распространенности в разных текстах датасета.

Но те, кто слышал об ИИ только мельком, создают в своем мозгу совершенно другую картину всезнающего и всепомнящего ИИ, поэтому и представление о его текущих возможностях у них в голове формируется не имеющего никакого отношения к действительности. По этой причине безграмотные фаны-энтузиасты, это всего лишь обратная сторона медали таких же безграмотных хейтеров.