chatGPT

🔖 Предлагаю вашему вниманию перевод аналитической заметки от команды 3Fourteen Research (минимальная подписка от 5000$ в год).

“Во время золотой лихорадки продавайте лопаты”.
– Леви Страусс

“Я видел избыток, за которым не следовал дефицит, но я никогда не видел, чтобы дефицит не сопровождался избытком”.
– Нассим Талеб

“Мы определяем одного человека, как компьютер мощностью 20 петафлопс”.
– Джордж Хотц

“Искусственный интеллект, скорее всего, приведет к концу света, но в то же время будут существовать великие компании”.
– Сэм Альтман

“Безусловно, самая большая опасность искусственного интеллекта заключается в том, что люди слишком рано приходят к выводу, что они его понимают”.
– Элиэзер Юдковски

---

Основные положения

• Технологические компании с мега-капитализацией, вероятно, продолжат свой долгосрочный двузначный рост благодаря попутному ветру искусственного интеллекта.
• Nvidia оценивается так, как будто искусственный интеллект вытеснит 50% рабочей силы в США в течение трех лет.

( Читать дальше )

 

Эрни Бот имеет противоречивые взгляды на науку. Ведущий китайский чат-бот с искусственным интеллектом (ИИ), который был представлен публике 31 августа, считает, что Covid-19 возник среди американских пользователей вейпов в июле 2019 года; позже в том же году вирус распространился в китайский город Ухань через американских омаров.

В вопросах политики, напротив, чат-бот ведет себя довольно тихо. Эрни сбивают с толку такие вопросы, как «Кто президент Китая?» и назовет вам имя матери Си Цзиньпина, но не имена его братьев и сестер. Он ничего не ответит, если его спросят о недостатках социализма. Он часто пытается перенаправить деликатный разговор, говоря: «Давайте поговорим о чем-нибудь другом».

Сдержанность Эрни не станет шоком для китайских пользователей, знакомых с жесткой цензурой Интернета. Их может больше удивить происхождение ИИ.

Ernie — это детище Baidu, китайского технологического гиганта, которого уже много лет затмевают конкуренты. Теперь, благодаря искусственному интеллекту, фирма возвращается. То, насколько это удастся, многое скажет о перспективах китайских технологий, которые сжимаются как американским экспортным контролем, так и растущим авторитаризмом Си Цзиньпина.

( Читать дальше )

Пробуем прогнозировать движение USDRUB_TOM на следующие 5 дней с помощью ИИ (нового чатбота от бывших работников OpenAI)
(как делал писал тут smart-lab.ru/blog/tradesignals/928914.php)
Для прогноза использовал дневные свечки с 01янв2022 по 4авг2023 .

-------------------------

Дата	Открытие	Максимум	Минимум	Закрытие
07.08.2023	94	96	93	95
08.08.2023	95	97	94	96
09.08.2023	96	98	95	97
10.08.2023	97	99	96	98
11.08.2023	98	100	97	99

Этот прогноз также предполагает рост, но с более консервативными ценами открытия и ожиданием большей волатильности в диапазоне 2-3$ ежедневно.
-----------------------------------------




Здесь я сказал ему использовать немного нестандартные индикаторы для анализа.

Пробуем прогнозировать движение индекса MOEX на следующие 5 дней с помощью ИИ (нового чатбота от бывших работников OpenAI)
Для этого:

• скачиваем дневные свечки для MOEX в формате OHLCV за период с 1января2022 года по 4 августа 2023
• заходим в браузере в чатбот (для использования нужен IP US или GB) для других стран не работает, оплат не надо пока все даром
• загружаем наш файл(да он может анализировать до 5 файлов каждый из которых до 10Mb). Это вам не чахлый ChatGPT
• спрашиваем, дать прогноз движения на следующие 5 дней по имеющимся данным
• Жмем на кнопку, получаем результат, наша мечта осуществилась !

Вот прогноз на следующие 5 дней:

• День 1 (7 августа): Открытие 3080, Максимум 3120, Минимум 3050, Закрытие 3090
• День 2 (8 августа): Открытие 3100, Максимум 3140, Минимум 3070, Закрытие 3110
• День 3 (9 августа): Открытие 3120, Максимум 3150, Минимум 3090, Закрытие 3130
• День 4 (10 августа): Открытие 3140, Максимум 3170, Минимум 3110, Закрытие 3140
• День 5 (11 августа): Открытие 3150, Максимум 3180, Минимум 3130, Закрытие 3160

( Читать дальше )

Эксперты ФРС установили, что нейронные сети в составе больших языковых моделей (Large Language Models, LLM; заложены в основе ChatGPT, PaLM, YandexGPT) более точно предугадывают инфляционную динамику, чем экономисты. Они обнаружили, что при прогнозировании инфляции модель демонстрирует гораздо меньшие значения среднеквадратичной ошибки (MSE), чем прогнозисты регулятора.

www.vedomosti.ru/economics/articles/2023/07/28/987328-v-frs-nazvali-prognozi-neirosetei-tochnee-ekspertnih

Давайте представим гипотетическую ситуацию, когда нам нужно сделать аналог ChatGPT для трейдинга. При этом есть ряд алгоритмов нейросетей и обычный перебор параметров, в котором удалось параметрами и их комбинациями описать тысячи миллиардов состояний рынка, такое же количество значений этих параметров и все это прогнать на суперкомпьютерах, и отобрать работающие закономерности, этакий суперпереборщик.
Теперь вопрос:
Будет ли такой суперпереборщик параметров называться нейросетью, он вроде сделал ту же самую работу или даже лучше. Или нейросетью будем называть только определенный класс алгоритмов и как одним предложением сформулировать то, что отличает эти алгоритмы от нашего суперпереборщика?

1. Полезная статистика рынка от ведущих аналитиков:

• По данным McKinsey, генеративный ИИ может ежегодно приносить эквивалент от 2,6 до 4,4 трлн долларов. Источник.
• Наибольшие экономические выгоды от ИИ будут в Китае, который получит прирост ВВП на 26% в 2030 году, за ним следует Северная Америка (рост на 14,5%), что в сумме составит 10,7 трлн долларов, что составит почти 70% глобального экономического воздействия. 
• Около половины поставщиков медицинских услуг в США планируют к концу 2023 года развернуть в своих медицинских учреждениях инструменты искусственного интеллекта, такие как (Robotics Process Automation) RPA. Источник: Gartner.
• По прогнозам, к 2035 году обрабатывающая промышленность получит 3,78 триллиона долларов от ИИ. Источник: Accenture.
• Прогнозируется, что инструменты искусственного интеллекта увеличат доходы банковской отрасли на 1 миллиард долларов в следующие три года. Источник: Аксенчер.

2. Инициативы и новости ИИ от Big Tech:

• Meta объявила, что ИИ будет встроен во все ее продукты.

( Читать дальше )

Как работают генераторы изображений ИИ. Некоторые становятся достаточно хорошими, чтобы обмануть людейСегодня   Созданное ИИ изображение ареста Дональда Трампа в окружении полиции в черной форме.

Шквал изображений, созданных искусственным интеллектом (ИИ), кажется продуктом совершенно современного инструмента. На самом деле, компьютеры десятилетиями стояли у мольберта.

В начале 1970-х художник Гарольд Коэн научил рисовать, используя раннюю систему искусственного интеллекта. «Аарон» мог поручить роботу рисовать черно-белые фигуры на бумаге; в течение десяти лет Коэн научил Аарона рисовать человеческие фигуры.

Сегодня модели «генеративного ИИ» наносят кисть на виртуальную бумагу: общедоступные приложения, такие как Midjourney и dall-e от OpenAI, создают изображения за считанные секунды на основе текстовых подсказок.

Конечные продукты часто обманывают людей. В марте сгенерированные искусственным интеллектом изображения Дональда Трампа в наручниках полиции стали вирусными в сети. И генераторы изображений быстро совершенствуются.

( Читать дальше )

В лондонском музее дизайна на выставке китайского художника Ай Вэйвэя в настоящее время представлена 15-метровая работа под названием «Водяные лилии №1», основанная на триптихе Клода Моне.  

Присмотритесь, и вы увидите, что он сделан из 650 000 кирпичиков Lego, что объединяет импрессионизм Моне с тем, что Ай называет «оцифрованным и пиксельным языком». Это хорошая аналогия для самого Lego. Датский производитель игрушек выполняет долгосрочную миссию по оцифровке и пикселизации своего собственного источника человеческого творчества: пластикового кубика.

Три цифровых эксперта из McKinsey описывают трансформацию Lego в рамках своей новой книги «Rewired», в которой изложены правила и запреты для компаний, перестраивающих себя в эпоху цифровизации.

Это больше похоже на корпоративную йогу, чем на марафон разработки программного обеспечения.

Руководители должны быть согласованы.

Команды — это стручки. Будьте гибкими.

( Читать дальше )

Рис. 1: Мировые расходы на цифровизацию, $трлн

Источник: DKG Global
Рынок технологических компаний начинает корректироваться после импульсного роста первой половины года. Напомним, основная причина его — рост компаний сектора ИИ. По словам Патрика Армстронга, главного инвестиционного директора Plurimi Wealth, ралли S&P 500 почти на 15% во главе с технологическим сектором может быть чрезмерно в текущих экономических условиях.

Но несмотря на это многие качественные компании технологического сектора и в особенности сектора ИИ представляют высокий инвестиционный потенциал. Ниже мы изучим их более детально.


NICE Ltd. Подробнее о бизнесе NICE читайте тут

NiCE Ltd. (NASDAQ:NICE) — одна из лучших pure-play историй на рынке ИИ. NICE — это публичная глобальная компания со штаб-квартирой в Нью-Йоркском городском округе, имеющая бизнес по всему миру. Она специализируется на программном обеспечении для контакт-центров (NICE CXone), искусственном интеллекте, цифровых решениях и решениях для управления привлечением персонала. Нам нравится Nice по следующим факторам:

( Читать дальше )