Wealth-Lab

Иногда заглядывал на их сайт именно с идеей увидеть новости про 7-ю версию. К велсу испытываю теплые чувства. Но в процессе софтовых метаний ушел от него в свое время. Щас у меня все самописное, но щас скачал демку 7-й версии – и так приямо захотелось в уютное тепло кем-то заботливо написанного софта, а не своей хардкорной консольной инфраструктуры.

Ну, как минимум многоядерность новый велс заюзывает. Все падает, конечно, бета одним словом. У меня бэктесты щас векторизованные. Для приличной доли идей этого хватает, но иногда нужно старое доброе итерирование. Так что куплю как выйдет полноценная версия. Там ещё есть https://www.quantacula.com/ — кто-то юзает, что-то знает? Похоже, это тот же велс, только немного другой, в общем не понятно пока нифига.

Нужна помощь в формализации.  Мотивация подразумевается…

Если кто помнит паскале подобный язык 4WL и есть желание помочь- пишите в личку..

Как  второй вариант- можно на С#  под 6WL  ..

Введение

Торговая система PVVI основана на индикаторе PVV (price/volume/volatility). Данный индикатор связывает в единую формулу цену, объем и волатильность. Краткое и очень эмоциональное описание истории появления этой формулы я привел в своей предыдущей статье:

Индикатор PVV (price/volume/volatility)

Т.к. по образованию я математик, а по профессии программист, то первым делом сразу же после формализации торговой системы PVVI я закодировал одноименного робота, который и служит мне верой и правдой уже более 3 лет.

В этой статье приведены результаты тестирования робота PVVI в программе Wealth-Lab.

Краткое описание робота PVVI

Разумеется, я не раскрою секрет полученной формулы, но краткое описание основных особенностей этой торговой системы, разумеется, приведу. Итак, вот основные характеристики робота PVVI:

1. Это краткосрочная спекулятивная стратегия, среднее время удержания позиции составляет 3 дня.
2. Торговля осуществляется на дневном таймфрейме.
3. Сделки совершаются только в лонг.
4. Покупка осуществляется за несколько минут до закрытия торгов.
5. Стоп-лосс и тэйк-профит равны одной среднедневной волатильности по бумаге за 10 последних торговых дней (2 недели).

Введение

В данной статье приведено тестирование свечной модели CandleMax в программе Wealth-Lab. Я уже приводил описание и тестирование этой свечной модели на исторических данных по 32 наиболее ликвидным акциям МосБиржи с 22.09.1997 (начало торгов на ММВБ) и по 29.12.2018.

Вот эта статья:

Тестирование рабочей свечной модели на исторических данных

То тестирование было выполнено в Excel и вызвало ряд дополнительных вопросов, в частности некоторые читатели хотели увидеть эквити системы, а также получить больше статистической информации.

Скорее всего, эти пожелания так и остались бы без ответа, так как систему я не продаю, а для себя все давно уже решил и оттестировал, если бы не один комментарий к той моей статье. Этот комментарий был написан блогером JC_TRADER и содержал ссылку на тестирование моей системы в программе Wealth-Lab. Вот эта ссылка: https://jc-trader.livejournal.com/1628589.html

Пройдя по этой ссылке, я был просто обескуражен. По итогам проведенного JC_TRADER тестирования, система CandleMax позорно показала отношение прибыльных сделок к убыточным как 50.92% к 49.08% при отношении стоп-лосса к тэйк-профиту как 1:1. Соответственно, не могло быть и речи о том, чтобы использовать такую убогую систему, о чем и написали читатели блога JC_TRADER.

При тестировании и оптимизации в Wealth-lab 6.9 я раньше использовал склеенный фьючерс.
В коде прописывал даты выхода из всех позиций и даты, когда уже можно было входить (после гепа склейки и нормализации индикаторов).

Сейчас я использую портфель фьючерсов и влд отлично с этим справляется (он может тестировать и оптимизировать портфель инструментов).

Начнем с тиккеров. Нужно было сделать так, чтобы они шли по порядку по алфавиту.
Поэтому пришлось заняться переименовкой: самый первый SiH8 (2008г. выпуска) переименован в SI11, далее SiM8 (2008) ->SI12 ……  SiH9 (2019) ->SI55.