Python

Вот тут пост с описанием о чем это и зачем

Самое ценное в статье
В файле perfomance.py лежат методы по расчету среднегодовой взвешенной по времени / деньгам доходности. 
— twrr   — (time-weighted return) считает среднегодовую взвешенную по времени доходность
— xirr — (х internal rate of return  она же  money-weighted return) считает среднегодовую взвешенную по деньгам доходность
— create_return — метод, считающий оба вида доходности и рассчитывающий среднегодовую доходность каждого типа для каждого периода в входящих данных. 

Зачем это вам нужно?

— Если вдруг у вас есть датасет с cashflow ваших инвестиций и вы хотите посмотреть на годовую доходность и заодно посмотреть, как эта доходность менялась во времени, то вам может быть интересно заглянуть в этот код. 

Возможно файл переедет, но все равно ищите его в этом репозитории. Методы описаны максимально подробно, но если чего пишите.

( Читать дальше )

Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.

Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы

( Читать дальше )

  Занят домашними вещами, так что сам вряд ли сам справлюсь, посему вопрос:
Хотелось бы узнать где вы находите программистов на питоне для привязки с мт5 и другими системами
(в данный момент интересует мт5+python+котировки со сторонних ресурсов, главным образом)?
Быть может кто отзовётся прям здесь.

Доброго всем здоровья и веселого праздника!

В этом топике я покажу как на Питоне можно извлекать полезную информацию из обычного текста и представлять ее на графиках. Большинство аудитории Смартлаба знают Романа Андреева (2 место по рейтингу, после Создателя) как профессионального трейдера, рекомендациями которого пользуются многие смартлабовцы. Ежедневный утренний топик «Ситуация на текущий момент», стал уже многолетней традицией, как чашка кофе с круассаном, и по-праву набирает огромное количество лайков. Его рекомендации помогают людям не только сохранить свой капитал, но и приумножить его. Я, к сожалению, лично не знаком с Романом, но давно являюсь его подписчиком. А еще, мне нравятся его стихи!
Спасибо Роману за его труд! Я же, постараюсь добавить «наглядности» рекомендациям с помощью кода на Питоне, как всегда в несколько строк.

Итак, за дело! Топик длинный и н

( Читать дальше )

Простите за банальность, работа с данными начинается с их получения из внешнего источника. Мы будем получать их из CSV-файла архива котировок, скачанного с сайта Финам. Для работы с другими источниками вам надо будет немного изменить программу.

Я уже давно не работаю непосредственно с CSV, и храню все данные в БД SQLite. Поначалу я хотел написать программу чтения CSV с нуля, но выяснилось, что я уже подзабыл как это делается, однако нашелся рояль в кустах — моя старая библиотека читающая данные из CSV-файла непосредственно в программу. Ее мы и будем использовать.
Собственно, Python и ориентирован на работу с библиотеками, и не нужно знать что там внутри, важно только уметь с ними работать, а сами программы с использованием библиотек станут очень простыми.
Для начала качаем с Финам историю в формате CSV-файла следующего вида:

<TICKER>,<PER>,<DATE>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
SPFB.Si-12.20,1,04/05/20,10:00:00,76900.0000000,76990.0000000,76900.0000000,76990.0000000,3
SPFB.Si-12.20,1,04/05/20,10:06:00,77695.0000000,77695.0000000,77400.0000000,77400.0000000,8
SPFB.Si-12.20,1,04/05/20,10:08:00,77781.0000000,77781.0000000,77700.0000000,77750.0000000,30
SPFB.Si-12.20,1,04/05/20,10:13:00,78088.0000000,78098.0000000,78088.0000000,78098.0000000,6
SPFB.Si-12.20,1,04/05/20,10:14:00,78100.0000000,78100.0000000,78100.0000000,78100.0000000,1

( Читать дальше )

У брокера Тинькофф Инвестиции есть api для доступа к счетам и операциям.
При этом у них есть официальные SDK для разных языков.
И есть ТРИ неофициальных SDK для python.

Я относительный новичок :-) в PYTHON.
Не знаю какой из этих SDK выбрать:

Неофициальные SDK

Python @daxartio

Python @Awethon

Python @Fatal1ty

Не хочется выбрать наугад, а потом выяснится, что пальцем в небо попал в части ограничений.
Может быть на сайте есть спецы, которые уже прошли этап выбора из этих трех SDK и знают, что лучший такой-то и такой.

Заранее спасибо.
В чате Тинькова ничего вразумительного не ответили.

Если вам интересно, создам торговый алгоритм на python или проведу тестирование торговых идей

Опыт python/c++, все дела, ml и прочее
Большой опыт в создании алгоритмов разной направленности

Сразу
Не пишу на mql/c#/lua
Почему? Потому что python-а хватит за глаза для огромного числа задач, особенно в data science 
mql/lua это понято ерунда, а c# уже для этого не используют

Пишите, буду рад помочь

Всем доброго здоровья!
Давненько не постил, но случилась тема. Допилил в Jatotrader анализ и визуализацию сделок участников ЛЧИ за 2015-2020 годы.Выглядит примерно так:

Из приятного: 

1) В новой версии подгружаются графики не только по акциям, валютам и «фьючам», но и по всем опционам, торгующимся или торговавшимся ранее.
2) Учитываются начальные позиции участника, а не только сделки в течение Конкурса (правда, цена начальной позиции определяется по цене закрытия дня, предшествовавшему старту участника в Конкурсе)
3) Графики можно крутить «до бесконечности влево» и детализировать до 1 минуты.

Остальное как всегда — сделки участников в таблице сделок и на графике, «эквити» на графике, можно открыть любое количество графиков на одном экране.
Еще из приятного, кто осилит топик полностью, в конце «сиськи» — код на Питоне, как обычно несколько строчек для того, чтобы майнить из

( Читать дальше )