GooG

Очень коротко: Apple и Google выпилили Epic Games из своих сторов за то, что в Fortnite можно было покупать скины минуя стор и не платя 30% комиссии. Epic Games пообещали в ответ сравнять сторы монополистов с землей, тем более что успешный опыт такого противодействия у Epic Games уже есть — именно они успешно разрушили монополию Valve с его Steam. 

За Epic Games вписались уже Telegram, Spotify, Netflix, Match Group, Airbnb, Basecamp, ClassPass и Facebook.

Возможно пора начинать яблоко шортить на долгую. Я в успех мероприятия чего-то верю, можно вспомнить с чего доткомовский пузырь лопнул. Сейчас история повторяется.

И это, как-то мне непонятно — если за покупки в игре надо отстегивать Яблоку 30% — почему при покупке акций через мобильное приложение я до сих пор 30% коммиса в Купертино не откидываю? Недоработка какая-то...

22 июля 2019. / — ТОП акций на премаркете:

Equifax (EFX) +1,21% — Агентство услуг по аутсорсингу бизнес-процессов заплатит до 700 миллионов долларов США для урегулирования различных федеральных и штатных расследований по своим нарушениям 2017 года, из-за которых была раскрыта личная информацию почти 150 миллионов американцев.

Vail Resorts (MTN) +4,54%   — Купит конкурирующую Peak Resorts по цене $11 за акцию наличными, что более чем вдвое превышает цену закрытия Peak в пятницу на уровне $5,10. 

Halliburton (HAL) +2,07% — Отчетность нефтедобывающей компании превзошла прогнозы на 5 центов на акцию, а скор. квартальная прибыль составила 35 центов на акцию. Выручка оказалась немного ниже прогнозов, но Halliburton заявила, что довольна кварталом. На это указывает позитивный международный рост и способность управлять динамикой рынка Северной Америки.

Cal-Maine Foods (CALM) -6,30% — Крупнейший производитель яиц в стране потерял 41 цент на акцию за четвертый финансовый квартал, что на 7 центов больше, чем ожидал Уолл-стрит. Выручка также не оправдала прогнозов на фоне «сложных» рыночных условий.

За последнее десятилетие гиганты (Amazon, Apple, Facebook, Google и Microsoft) смогли расти, оставаясь в стороне друг от друга. Эта динамика была просто замечательной. Однако все начинает меняться.

Мы наблюдаем первые признаки нового конкурентного ландшафта в технологическом пространстве. Facebook и Google оказываются все более и более зажатыми.

Приветствуем, друзья!

Мы решили запустить специальный проект, чтобы создать рейтинг наиболее точных посетителей Смартлаба по генерации финансовых прогнозов.

3-х самых точных аналитиков ждет денежный приз!

Как принять участие в конкурсе?

1) Скачайте бесплатное мобильное приложение Cindicator (iOS);

2) Начните отвечать на вопросы, которые каждые день появляются в ленте приложения.

Пример вопроса:

Акции Apple снижались на пост маркете во вторник, 25 октября и закрылись на уровне $115 после того, как компания опубликовала отчет за 4 квартал 2016 года. Вырастет ли цена акций Apple выше $118 до 30 октября?

 3) Чем точнее вы даете прогнозы — тем больше зарабатываете рейтинговых очков и повышаете вероятность попадания в призы.

Как будет распределен денежный приз?

Посчитал на R спред между акциями Google и Apple с учётом соотношения (hedge ratio). И нанёс среднюю линию с двумя среднеквадратичными отклонениями сверху и снизу. Красота. 



Делается на R это очень просто, код ниже. 

require(quantmod)
> startT <- «2015-01-01»
> endT <- «2016-01-01»
> rangeT <- paste(startT, "::", endT, sep="")
> symbols <- c(«AAPL», «GOOG»)
> getSymbols(symbols)
[1] «AAPL» «GOOG»
> tGOOG <- GOOG[,6][rangeT]
> pdtGOOG <- diff(tGOOG)[-1]
> tAAPL <- AAPL[,6][rangeT]
> pdtAAPL <- diff(tAAPL)[-1]
> model <- lm(pdtAAPL ~ pdtGOOG)
> hr <- as.numeric(model$coefficients[1])
> spreadT <- tAAPL — hr * tGOOG
> meanT <- as.numeric(mean(spreadT, na.rm=TRUE))
> sdT <- as.numeric(sd(spreadT, na.rm=TRUE))
> par(mfrow = c(2,1))
> hist(spreadT, col=«blue», breaks = 100, main = «Spread Histogram (AAPL vs GOOG)»)
> plot(spreadT, main=«AAPL vs GOOG spread (in-sample period)»)
> abline(h = meanT, col = «red», lwd = 2)
> abline(h = meanT + 1 * sdT, col = «blue», lwd = 2)
> abline(h = meanT — 1 * sdT, col = «blue», lwd = 2)

Здесь: 

meanT — среднее
sdT — среднекв. отклонение
spreadT — спред
par — график с двумя секциями
plot — график
hist — гистограмма
abline — линия поверх графика
model — линейная зависимость модель, МНК
quantmod — библиотека для получения исторических данных
rangeT — временной диапазон