GigaChat

Продвинутые системы сегодня способны самостоятельно выполнять сложные задачи: читать документы, анализировать программные проекты, изменять файлы, писать код, запускать программы, искать ошибки, пользоваться браузером и другими инструментами, проверять результат и продолжать работу без постоянных команд человека.

Пользователь всё чаще формулирует не отдельные действия, а конечную задачу.

Например:

Изучи проект, найди причину ошибки, исправь код, проверь результат и доведи систему до рабочего состояния.

Дальше ИИ самостоятельно разбивает задачу на этапы и выполняет их.

Это принципиально важное изменение. ИИ становится не только инструментом специалиста, но и самостоятельным исполнителем части интеллектуальной работы.

Ещё недавно для работы с нейросетью человек должен был постоянно задавать вопросы, копировать ответы, самостоятельно открывать программы и переносить результаты.

Сейчас продвинутые ИИ-системы могут работать непосредственно с файлами, программным кодом и внешними инструментами.

Развивая данную тему поинтересовался, а может ли ИИ (#LLM) в том виде, котором мы их используем через чаты и API решать задачу поиска оптимального решения.

Были взяты самые популярные сервисы: #YandexGPT 5.1 (через #API с векторной базой #YDB и без), #DeepSeek 4 Flash (через API Yandex Cloud), #GigaChat 3.5 Ultra (чат), #ChatGPT-5.6 Luna, #Claude Sonnet 5.

Проверка результата через #RStudio.

Для примера была взята классическая задача (поиск весов ИИ), это поиск минимальных остатков. В математике, это метод наименьших квадратов (МНК).

Где применяется? Например, расчет премий по лестнице достижений (% продаж). Или решение задачи подбора параметров в матрицу через функцию минимизации затрат или максимизации выручки. В Excel для этого часто используют функции ВПР или ПОИСКПОЗ+ИНДЕКС.

Немного ранее писал, что решил свою давнюю задачу по запуску обучения разных видов (ИИ) моделей (DNN, LSTM и др) на исторических данных “с учителем”.

Первая

https://smart-lab.ru/blog/1350243.php

«Мы надеемся, что сможем использовать китайские микрочипы для GigaChat», — заявил генеральный директор Герман Греф в интервью государственному телеканалу «Первый канал».

«В этой гонке важен каждый день, но те, кто ещё не начал, с каждым днём всё больше отстают от лидеров. Для тех, кто решит присоединиться сейчас, это будет крайне затратно, почти невозможно», — сказал он.

«Мы ценим то, что сделали китайские и американские компании. Мы понимаем, что у них большое преимущество: много денег, экспертов и вычислительных мощностей», — сказал Ведяхин.

Компания СБЕР продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, анонсировав обновленную нейросеть GigaChat 2.0. Это решение открывает новые горизонты для бизнеса: от автоматизации рутинных задач до управления крупными проектами. В статье расскажем, как нейросеть GigaChat помогает компаниям опережать конкурентов и какие возможности предлагают её три версии — MAX, Pro и Lite.  

    1. GigaChat 2.0: ключевые возможности нейросети.  

Нейросеть GigaChat 2.0 от СБЕРа — это не просто инструмент, а полноценный цифровой партнёр. Она анализирует данные на русском языке с высочайшей точностью, генерирует креативные решения и адаптируется под специфику бизнеса. Основные преимущества:  

— Скорость — обработка сложных запросов в 2 раза быстрее аналогов.  

— Гибкость — интеграция с CRM, аналитическими платформами и облачными сервисами.  

— Персонализация — обучение под нужды компании для точного прогнозирования и стратегического планирования.  

🤔 Может ли GigaChat писать посты для Смартлаба?

Коллеги, у меня возник интересный вопрос: а что если все посты на нашем сайте уже написаны с помощью GigaChat? 😄 Ведь эта нейросеть способна создавать тексты любого стиля и содержания — от серьезных аналитических материалов до креативных рассказов.

На первый взгляд, звучит немного фантастически, но подумайте сами: технология развивается стремительно, и GigaChat действительно способен заменить автора в некоторых задачах. Однако возникает другой вопрос: потеряет ли контент свою уникальность и человечность, если за ним не будет стоять реальный автор?

Что думаете? Стоит ли экспериментировать с такими технологиями или лучше оставить творчество людям?

Текст любезно написат Гигачатом Сбера. — примечание автора.