Индекс Nasdaq100 начинает эту неделю с обвала, который в моменте превышал -5% и все это до открытия основной торговой сессии
Триггером падения стала та причина, которая многим кажется преувеличенной:
🐲 Успех китайского ИИ — DeepSeek
На прошлой неделе был выпущен китайский ИИ — DeepSeek, который за выходные попал в топы AppStore, превосходит по возможностям проекты OpenAI и обошелся своим разработчикам во много раз дешевле американского конкурента.
Может показаться, что и в правду американские инвесторы переборщили с продажами, но сейчас я расскажу, почему это не так:
Практически 80% сильнейшего роста американского рынка с конца 2022 года были обоснованны «AI-бумом». Компания Nvidia, на фоне такого тренда, стала крупнейшей компанией в мире с капитализацией > 3,5$ триллионов
🌐 И главным условием, которое убеждало инвесторов в том, что такая оценка оправдана, была абсолютная монополия данной компании в сфере создания микропроцессоров для работы ИИ. Абсолютно та же самая история и с остальными американскими бигтехами
Эксперимент DeepSeek-R1-Zero показал нечто замечательное: используя чистое обучение с подкреплением с тщательно продуманными функциями вознаграждения, им удалось заставить модели развивать сложные способности рассуждения полностью автономно. Речь шла не только о решении проблем — модель органически научилась генерировать длинные цепочки мыслей, самостоятельно проверять свою работу и выделять больше вычислительного времени для более сложных задач.
Техническим прорывом здесь стал их новый подход к моделированию вознаграждения. Вместо того чтобы использовать сложные нейронные модели вознаграждения, которые могут привести к «взлому вознаграждения» (когда модель находит фиктивные способы увеличить свои вознаграждения, которые на самом деле не приводят к лучшей производительности модели в реальном мире), они разработали умную систему на основе правил, которая сочетает вознаграждения за точность (проверку окончательных ответов) с вознаграждениями за формат (поощрение структурированного мышления). Этот более простой подход оказался более надежным и масштабируемым, чем модели вознаграждения на основе процесса, которые пробовали другие.
В продолжение предыдущего поста — обратите внимание на реакцию рынков после запуска DeepSeek 📉
Криповалютный рынок упал на 4-10%, американский рынок падает на 3-10%, акции Nvidia теряют более 10% на фоне этих новостей.
Как видите, максимальный негатив из-за резко появившегося «из неоткуда» конкурента, который оказался кратно лучше — новая тенденция ?
Open AI, Meta, Google и другие компании чувствовали себя хорошо до того момента, пока находились внутри своей «системы». Но как только появился конкурент со стороны, инвесторам стало ясно — компании неэффективно расходовали деньги, а добиться схожего результата можно было с куда меньшими вложениями.
Конкуренция усиливается, и даже крупным компаниям будет сложно бороться за внимание инвесторов, если они будут неэффективными.
Для нас, как потребителей, это очевидный плюс — мы будем получать продукт все лучше и лучше, он будет совершенствоваться. А вот компании будут в «большой гонке» за выживание — я не удивлюсь, если в ближайшее время мы получим «массовую переоценку» сектора в целом 🤝

В топе приложений взлетел их аналог Chat GPT под названием DeepSeek, который оказался быстрее и в разы дешевле 🙃
Посмотрим, чем ответят американцы в ближайшее время, но очевидно, что грядет большой «замес» в сфере ИИ!
Кто-нибудь уже тестил DeepSeek, братва? Там русский язык есть, подписка не нужна, впн тоже
Падение акций Nvidia Corp., вызванное беспокойством инвесторов по поводу китайского стартапа DeepSeek в сфере искусственного интеллекта, привело к рекордному снижению стоимости акций крупнейшей в мире компании.
Акции Nvidia упали на 13% вскоре после открытия торгов в понедельник, сократив рыночную капитализацию компании на 465 миллиардов долларов. Это превзошло предыдущий рекорд — падение на 9% в сентябре, которое сократило стоимость примерно на 279 миллиардов долларов, — и стало крупнейшим в истории фондового рынка США.

А что, если компаниям не придется тратить столько денег, сколько ожидается, на разработку моделей искусственного интеллекта?
Это главный вопрос, который волнует инвесторов в понедельник, учитывая вновь обретенное внимание к DeepSeek, китайскому приложению ИИ, которое поднялось на вершину американского App Store. Сообщается, что компания смогла построить модель, которая функционирует как ChatGPT от OpenAI, не тратя при этом столько же.
Утро стало «громким» благодаря новостям из Поднебесной: главный хайп в Западном интернете прямо сейчас — это китайское приложение DeepSeek. Оно представляет из себя тот же чат-бот, что и Chat GPT, только в разы быстрее и дешевле.
Согласно первым тестам, DeepSeek v3 в бенчмарках уже обогнала Llama 4 от META, которая еще даже не вышла. При этом «тренировка» китайской модели стоила около $6 млн, что в десятки раз дешевле конкурентов.
…………….
Все указывает на то, что мы вступаем в новую эпоху противостояние двух техно-гигантов в лице США и Китая, и теперь главным козырем в этой игре будет развитие ИИ.
Напомню, что в США уже готовят новую инфраструктуру для развития ИИ. Теперь интересно, что изменится после резкой популярности «китайского аналога», который в несколько раз дешевле и лучше ?
Китай показал «открытую реакцию» на планы Трампа в области ИИ, а победит здесь тот, кто первый реализует «сверхинтеллект» или «настоящий ИИ», способный мыслить, рассуждать и самообучаться.
Недавний релиз китайской модели искусственного интеллекта DeepSeek R1 привел к значительному снижению фьючерсов на американские технологические акции.
🔻 Фьючерсы Nasdaq 100 упали на 4%, а фьючерсы S&P 500 снизились на 2%, поскольку инвесторы выражают обеспокоенность потенциальным влиянием этой недорогой китайской модели на сектор технологий США.
🔻 Компании, такие как Nvidia и Broadcom, испытали снижение до начала торгов, потеряв 7% и 8% соответственно.
Модель DeepSeek R1 быстро набирает популярность, превзойдя ChatGPT по числу загрузок и демонстрируя высокую эффективность даже на менее мощных чипах.
Продукт DeepSeek «серьезно подрывает тезис о том, что значительные капитальные затраты и операционные расходы, которые несет Кремниевая долина, являются наиболее подходящим способом подхода к тренду искусственного интеллекта. Он ставит под сомнение огромные ресурсы, которые были направлены на развитие ИИ.
Всего за год относительному неизвестному китайскому стартапу без огромных финансовых ресурсов, судя по всему, удалось достичь результатов, сопоставимых с OpenAI. И это при том, что продолжают действовать ограничения поставок в Китай самых современных чипов