Data

Всем привет! 

Аналитики Т-Банк выпустили отчет по Группе Arenadata с рекомендацией «Покупать». Полная версия обзора доступна по ссылке: www.tbank.ru/invest/social/profile/T-Investments/7dac84a1-fe3d-49b5-b765-e9a0d832740d/?author=profile 

📊 Основные выводы из отчета: 

🔸Группа Аренадата — ведущий российский разработчик ПО на рынке систем управления и инструментов обработки данных. Аналитические СУБД — основной продукт Группы — являются самым быстрорастущим сегментом рынка. 

🔸Объем данных, производимых ежегодно в мире, продолжает стремительно расти, и это является основным драйвером роста рынка и бизнеса компании.  

🔸В периметр Группы входят 5 отдельно выделенных продуктовых и сервисных компаний. Возможность собрать все продукты в единую платформу, связать их друг с другом и получить готовое решение является одной из значимых особенностей Группы Arenadata. 

🔸 Покупка и интеграция ПО требует крупных инвестиций со стороны клиентов. Общее время внедрения продуктов Группы составляет 10—14 месяцев. Это приводит к высокому уровню удержания заказчиков, а также способствует росту кросс-продаж продуктов по мере развития бизнеса и увеличения объемов данных. 

Последние пару лет встала проблема скачивания (обновления) истории данных эмитентов  с местной кухни после того как Финам в конец  ожлобился и прикрыл раздачу данных со своих серверов. Остался ручной вариант скачивания с того же Финама,  МФД..- но это не удобно и долго..

Автор проекта OSEngine вроде заявил, что в этой платформе есть опция OS Data позволяющая качать данные с различных источников местной кухни…

Убил в итоге пол дня- но то что в 90г с помощью разных программ делалось  за минуты с помощью OS Data не смог загрузить дневки по 20 эмитентов с разных источников данных по разным причинам!??  Похожая история была с Гидрой StockSharp..

Может у кого есть положительный опыт решения проблемы скачивания Данных разных фреймов  по здешней песочнице- поделитесь своим опытом! Или дайте ссылку на рабочие инструменты  (программы) для этой задачи..

Всем привет!

«Причиняем пользу» — это подкаст Дмитрия Калаева, сооснователя компании Naumen, которая прошла путь от 0 до 5 млрд рублей выручки, и директора «Акселератора ФРИИ» (Фонд развития интернет инициатив), на чьих программах выросли 1600+ IT-стартапов.

Наш коммерческий директор Андрей Жуков и ведущий подкаста Дмитрий Калаев обсудили:

👉 Рынки присутствия Группы Arenadata;

👉 Структуру продаж в Группе Arenadata, роль партнеров, вендоров и интеграторов;

👉 Образ идеальной компании и принципы нашей корпоративной культуры;

👉 Критерии выбора и дальнейшее развитие менеджеров коммерческой функции;

👉 Качества, которыми должен обладать коммерческий директор;

👉 Правильные KPI для оценки эффективности продажников;

👉 Планы по зарубежным рынкам;

👉 И про время отдыха, когда ты очень любишь свою работу:)

🔗 Переходите по ссылке, чтобы послушать подкаст: https://youtu.be/IuN98GmIYHc?si=9pZyWhQ4oT3Aj9Qo

Никакой воды, только польза! 😉

#DATA #Подкаст

Всем привет!

📊 По данным минэкономразвития (https://www.economy.gov.ru/material/news/minekonomrazvitiya_rossiya_voshla_v_top_10_stran_po_vnedreniyu_ii.html) Россия входит в десятку мировых лидеров по объему совокупных вычислительных мощностей, а уровень внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых секторах экономики страны достиг 32%.

☝Расходы на ИИ растут, однако не так часто приносят практические результаты.

💡 В Группе Arenadata мы использует ИИ только в тех случаях, когда он улучшает качество продуктов или дает ощутимую ценность клиентам.

Например, еще год назад перенос базы данных крупного предприятия с Oracle на отечественные СУБД занимал десятки тысяч человеко-дней. С появлением генеративного ИИ процессы миграции стали значительно проще и эффективнее. В этом случае внедрение ИИ позволяет существенно снизить временные и финансовые издержки, добиться высокой точности преобразований и ускорить переход на современные платформы.

Как ещё ИИ автоматизирует процессы, анализирует данные и в каких сферах находит практическое применение❓

Всем привет!

📑 По данным исследования ФРИИ (Фонд развития интернет-инициатив) в 2024 году, в топ-3 самых быстрорастущих индустрий вошли: FinTech, Data Management и Cybersecurity ( https://rb.ru/news/frii-techno/ ). В сегменте Data Management (средства управления данными) Группа Arenadata представлена 2 компаниями — Clean Data и ДатаКаталог (о кататогизации данных мы писали тут: smart-lab.ru/blog/1087844.php ).

🗂️ Clean Data — это функционал в области стандартизации и контроля качества данных, реализованный двумя программными продуктами: «Гражданский фактор» и «Data Quality Framework».

Какие задачи они решают❓

1️⃣ Стандартизация данных по справочникам и алгоритмам;

2️⃣ Исправление ошибок и опечаток;

3️⃣ Поиск дубликатов;

4️⃣ Формирование единого профиля физ.лиц из множества источников внутри контура заказчика;

5️⃣ Ускорение ввода данных в электронных формах и пользовательских интерфейсах;

6️⃣ Выполнение сложных проверок качества данных.

👤 Для каких клиентов подходит?

Всем среда! Выпуск 391

По традиции начнем с главной валютной пары этой планеты, а именно с USDrub, тем более она последнее время ходит достаточно значительно. После недавнего выноса наверх и последующего разворота после курса 111, наш рубль так же стремительно спустился обратно к 100 и даже сходил глубже в 2х значную зону. От знаковых и ровных 100 рублей за доллар наша валюта даже успела подскочить снова выше в район 102 рублей за доллар. Вербальный сигнал от властей рынок вроде как уже получил, поэтому дальнейшего резкого ослабления валюты думаю ждать не стоит, но и такое же резкое дальнейшее укрепление тоже маловероятно. Так же без каких-либо резких новостных всплесков курс рубля будет стабилизировать в достаточно широком диапазоне 102-98. Да волатильность пока будет сохраняться высокая, еще бы она быстро стихла после таких движений.

Касательно наших фондовых индексов, там тоже все выглядит не плачевно как могло бы. IRUS или бывший iMOEX снова сходил ниже знаковой отметки в 2500 пунктов и снова смог подняться над этим уровнем, пока удерживаясь от дальнейшего падения.

Привет, друзья!

Данные стали ключевым ресурсом для большинства российских компаний, и ритейл — не исключение. Анализ больших данных позволяет розничным торговцам решать множество повседневных задач, от увеличения среднего чека до улучшения опыта покупателей.

Как это работает на практике? 👇

🛍 Например, сеть «Рив Гош» еще несколько лет назад внедрила предсказание поведения покупателей, в рамках которого среди всех держателей карт лояльности выявляет тех, кто совершит покупку в ближайшие 2 недели. А также прогнозирует топ-2 покупок по каждому из клиентов. Такая аналитика помогает бьюти-ретейлеру выявлять акции, которые одновременно выгодны как для покупателя, так и для самой сети с точки зрения маржинальности — win-win 💰

💼 Другой пример X5 Group — с помощью распределенной СУБД Arenadata DB компания построила платформу, на которой собрала, структурировала и описала все корпоративные данные. Это решение легло в основе культуры работы с данными. В результате ритейлер получил надежный сервис для анализа товаров, чеков, клиентов и контрагентов.

Всем привет!

🏦 Россельхозбанк (РСХБ) — один из клиентов Группы Arenadata, вместе мы реализовали проект по импортозамещению зарубежного ПО на отечественные решения — Arenadata Hadoop и Picodata. В карточках коротко рассказываем о нашем совместном проекте и решениях, которые помогли РСХБ достичь поставленных целей.

📌 Подробнее по ссылке: https://arenadata.tech/about/news/rshb-postroil-novoe-ozero-dannyh-na-produktah-arenadata/ $DATA

#DATA

Друзья, привет! 👋

Сегодня в 15:00 Генеральный директор Группы Arenadata Максим Пустовой выступит в сессии: «Технологическое лидерство: искусственный интеллект в инвестициях».

🤖 Участники панельной дискуссии обсудят:

— Инструменты ИИ для анализа рынка и формирования портфеля;

— Фондовый рынок будущего: роботы или люди;

— Будущее акций технологических компаний;

— Технологии ИИ как фактор инвестиционной привлекательности эмитентов.

👤CEO Группы Arenadata поделится своим видением роли ИИ и облачных технологий в повышении эффективности управления данными для бизнеса, а также расскажет, как Arenadata адаптируется к последним трендам.

В сессии также выступят:👇

• Дмитрий Рейдман, Директор Департамента развития цифрового бизнеса ПАО «Ростелеком»

• Роман Стятюгин, Директор центра аналитических продуктов VK Predict

• Александр Алексеев, Директор дирекции финансового консультирования, ВТБ Мои Инвестиции

• Алексей Субботин, Директор по работе с инвесторами Яндекс

 Всем привет! 

⏱️ В современном мире скорость принятия решений стала решающим фактором успеха. Компании, которые могут быстро получать и обрабатывать информацию, а также реагировать на изменения, получают значительное конкурентное преимущество. 

Для обработки огромного количества событий и обеспечения гарантированной скорости отклика применяются резидентные СУБД, такие как Picodata. 

🚀 Продукт Picodata (одноименной дочерней компании) — это in-memory СУБД, то есть вычисления происходят в оперативной памяти компьютера. Благодаря этому обеспечиваются колоссальная производительность и вычисления в реальном времени. Кстати CEO Picodata — разработчик первой в России резидентной СУБД!:) 

💡С Picodata компании могут: 

1️⃣ Контролировать логистику в реальном времени 

 Пример: ритейл может корректировать уровень запасов в режиме реального времени на основе данных о продажах. Это позволяет розничным сетям всегда иметь в наличии популярные товары и минимизировать риски недостаточного ассортимента.