ChatGPT

После крушения самолёта на необитаемом острове оказались три человека: у первого — дверь от самолёта, у второго — 100 $ в кармане, у третьего — ничего.

Тот, у которого 100 $, покупает у первого дверь (ну, чтобы хижину прочнее сделать). Тот, у которого ничего нет, организует банк и предлагает второму сделать депозит (100 $).

Второй, который теперь с дверью, хочет иметь денег и берёт в этом банке кредит под залог двери. Первый, у которого теперь 100 $ на депозите, снимает уголок в хижине второго и платит ренту через банк. Ну и работает заодно у первого, рубит дрова для обогрева хижины, за что получает от него зарплату (через банк).

Потом он кредитуется в банке, имея постоянный доход. А второй перекредитовывается под дело производства дров.

В итоге через некоторое время — обороты у банка

10 000 $, у первых двух — оборотные средства по несколько тысяч долларов на депозите и расчётных счётах…

Но реально у них троих на необитаемом острове — дверь от самолёта и 100 $.

( Читать дальше )

Пост @Недокритик/аналитик 👺
«Пружина уже скоро вся проржавеет, и инвесторы не дождутся Хэппи-Энда 🤬»
smart-lab.ru/blog/1211866.php

Во-первых, это утверждение, что исторически капитализация фондового рынка в России всегда превышала объем денежной массы (М2), не соответствует действительности, если посмотреть на исторические данные:

2000–2006 годы — действительно, капитализация рынка акций (благодаря высокому росту цен на нефть и сырьё) в отдельные годы приближалась к M2 или превышала его, особенно в 2006–2007 гг., на пике «сырьевого суперцикла».

2008 год (кризис) — капитализация резко упала более чем в 3 раза, а M2 продолжал расти → денежная масса впервые сильно обогнала фондовый рынок.

2010–2013 годы — рынок частично восстановился, но всё равно отставал от M2.

После 2014 года (санкции, отток капитала) — капитализация фондового рынка стабильно была ниже M2.

2020-е годы — разрыв усилился:
M2 в 2025 г. — около 119 трлн руб.

капитализация рынка акций РФ — около 53–55 трлн руб.
То есть сегодня денежная масса в 2+ раза превышает капитализацию рынка.

( Читать дальше )

Когда-то мне казалось, что нейросети — это почти магия. Ну знаете, как в фильмах: умные роботы, которые вот-вот начнут рассуждать лучше людей. Но реальность оказалась куда прозаичнее и интереснее. Сегодня нейросети — это не фантастика, а обычный инструмент, вроде интернета или смартфона. Просто этот инструмент умнее и быстрее нас.

И вот парадокс: я никогда не был фанатом «работать больше». Я, скорее, из тех, кто ищет короткие пути. Если можно сделать задачу за час вместо трёх — зачем усложнять? Поэтому, когда я увидел, что нейросети могут сэкономить мне кучу времени, я вцепился в них, как студент в халявный конспект перед экзаменом.

Первый раз — мимо кассы

Моя первая попытка была провальной. Я открыл ChatGPT и написал: «Сделай текст для инстаграма». Ответ был правильный, гладкий, но до того скучный, что я сам бы его не лайкнул. Я захлопнул вкладку и подумал: «Ну вот, очередная игрушка для занятых студентов».

И только потом, когда один знакомый копирайтер начал выдавать тексты с бешеной скоростью и брать больше заказов, я понял: это не игрушка. Клиенты-то не видели разницы, им было всё равно, кто писал — он или искусственный интеллект. Важен был результат.

( Читать дальше )

Каждый десятый инвестор в мире использует чат-боты для выбора акций, а половина готова полагаться на искусственный интеллект в управлении капиталом, пишет Reuters со ссылкой на данные опроса финтех-платформы eToro. По данным компании, 13% частных инвесторов уже задействуют такие инструменты, как ChatGPT или Gemini. В Великобритании 40% участников исследования Finder, агрегатора по финансовым продуктам, признались, что применяют ИИ для личных финансов. По данным Research and Markets, рынок робо-консультирования, включающий банки и финтехи, вырастет с $61,7 млрд в 2023 году до $470,9 млрд в 2029-м.

www.reuters.com/business/finance/chatgpt-what-stocks-should-i-buy-ai-fuels-boom-robo-advisory-market-2025-09-25/

frankmedia.ru/220641

Несколько недель назад я опубликовал статью о том, как превратить обычный диктофон в инструмент для расшифровки речи с помощью OpenAI Whisper. Идея была создать бесплатную и приватную систему ИИ диктофона, которая избавляет от необходимости переслушивать аудиозаписи лекций или выступлений. 

ИИ и обычные диктофоны

В процессе настройки я боролся с несовместимостью библиотек, подбирал нужные версии драйверов и вручную собирал рабочее окружение. В комментариях мне справедливо заметили: «Вместо всей этой возни можно было найти готовый Docker-контейнер и поднять всё одной командой». Звучало логично, и я с энтузиазмом принял этот совет. Я ведь верю людям в интернете.

Новая идея — не просто расшифровывать речь, а разделять её по голосам — как на совещании или встрече. Это называется диаризацией, и для неё существует продвинутая версия — WhisperX. Цель была проста — получить на выходе не сплошное полотно текста, а готовый протокол встречи, где понятно, кто и что сказал. Казалось, с Docker это будет легко.

( Читать дальше )

Новая версия Chat GPT 5, выпущенная компанией OpenAI 7 августа 2025 года, принесла ряд значительных изменений и усовершенствований, выделяющих её среди предыдущих поколений. Рассмотрим подробнее, что изменилось и какие новые функции появились в пятой версии популярного чат-бота.

Ключевые новшества

1. Логическое мышление и памятиОдной из главных отличительных черт стало внедрение технологии «O3», обеспечивающей мощный механизм логического анализа и способности глубокого понимания контекстов. Модель теперь способна удерживать больший объем информации и эффективно поддерживать долгосрочные беседы, сохраняя предыдущее содержание разговора. Это делает взаимодействие с пользователем гораздо более реалистичным и последовательным.​‍8‍
2. Настройка индивидуальностиПользователь получил возможность настраивать личность виртуального собеседника, выбирая предпочитаемый тон общения («Критик», «Эксперт», «Дружелюбный помощник»). Такая настройка добавляет глубину и вариативность общения, позволяя каждому подобрать подходящий режим взаимодействия.

( Читать дальше )

«Я знаю, о чем вы спрашиваете, и я не отведу от этого взгляда». Последние слова, сказанные подростку из Калифорнии, собиравшемуся покончить жизнь самоубийством, были не от какого-то манипулятора-приятеля из старшей школы или садиста-вуайериста из интернета. 16-летний Адам Рейн общался с ChatGPT, системой искусственного интеллекта, которая заменила живое общение в самых разных областях — от академической среды до бизнеса и СМИ. Переписка между Рейном и ИИ является частью судебного протокола по потенциально революционному делу против OpenAI, компании, которая управляет ChatGPT.
Это лишь последний иск против корпоративного гиганта, которым руководит миллиардер Сэм Альтман. В 2017 году Мишель Картер была признана виновной в непредумышленном убийстве после того, как она  убедила своего друга Конрада Роя осуществить запланированное самоубийство: «Тебе нужно это сделать, Конрад… Всё, что тебе нужно сделать, это включить генератор, и ты будешь свободен и счастлив».

( Читать дальше )

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: нейросеть Сбера GigaChat оказалась либералом, международный бакалавриат IB признали в РФ «нежелательной организацией», массовые сокращения айтишников в Rutube, торговые пошлины Трампа признали незаконными, Гугл выпустил нано-банану для нейроправки картинок, а также первый в мире зловредный вирус на базе LLM-промптов.

Нежный перестук искусственных интеллектов

🐌 Яндекс оштрафовали на 10 тыс. рублей за непередачу ФСБ круглосуточного онлайн-доступа к системе умных домов с «Алисой». До конца не понятно, о каких конкретно данных тут идет речь: где-то пишут о более невинных регистрационных данных, где-то – про то, что силовики чуть ли не через микрофон хотят всё подряд слушать.

( Читать дальше )

Рейтинг: самые цитируемые веб-сайты по моделям ИИ.

Как часто модели Искусственного Интеллекта ссылаются на различные домены при предоставлении информации, по состоянию на июнь 2025 года.

Reddit лидирует в списке с частотой цитирования 40,1% ,
за ним следует Wikipedia с 26,3%.
Это показывает, насколько часто магистры права опираются на открытые обсуждения на форумах и контент, поддерживаемый сообществом.

Если один дегенерат придумал, а другая сотня повторила — это становится единственно верным и общепринятым.
Окно овертона, ничего не поделать.

Эти домены предлагают богатый объём знаний, создаваемых пользователями, но их открытый характер редактирования вызывает опасения по поводу точности и предвзятости.
Высокая зависимость свидетельствует о том, что ИИ может усиливать любые наиболее заметные или широко обсуждаемые нарративы, даже если они не всегда подтверждены.

Три основных риска, связанных с использованием пользовательского контента:

Распространение дезинформации и слухов: поскольку контент не всегда модерируется экспертами в данной области, ИИ может непреднамеренно повторять неверные или предвзятые утверждения.

( Читать дальше )