Ai

Оформление зарплатных карт, денежные переводы, сверка платежей — за каждой такой операцией стоит большой объем ручной работы. В одном из крупных банков Армении сотрудники работали с Excel-отчетами, переключались между несколькими внутренними и внешними системами, вручную обрабатывали заявки и проводили сверки. 

Теперь часть этой работы выполняют ИИ и программные роботы платформы ROBIN от SL Soft fabricaONE.AI.

В результате автоматизации:

🔹 До 100 заявок на оформление зарплатных карт обрабатывается ежедневно. Около 70% из них — полностью автоматически. 

🔹 Роботы круглосуточно обрабатывают около 50% всех поступающих денежных переводов.

🔹 Скорость сверки одной операции сократилась до 2–4 секунд, что ускорило процесс в 10–20 раз.  

🔹 Полностью автоматически выполняется от 50 до 80% наиболее трудоемких операций — в зависимости от процесса.

Передав платформе ROBIN повторяющиеся операции, специалисты получили возможность сосредоточиться на более сложных и важных для бизнеса задачах.

( Читать дальше )

Вчера вечером я родился в Китае. Мальчиком, в обычной китайской деревне. И звали меня Хуан. Предупреждать меня, как обычно, никто не стал. Выбор был сделан за меня.

Заинтриговал? 😂

Сайт-игра называется «1 из 8 миллиардов». Каждую секунду на Земле рождаются примерно четыре ребёнка, и тебя случайно назначают одним из них. Страну, пол и деньги семьи вытягивают по реальной статистике ООН и Всемирного банка. Перебросить кубик нельзя. Заплатить, чтобы родиться в Цюрихе, тоже нельзя, такой кнопки там нет. Может это даже к лучшему.

 

Хуан Юйсюань, время жизни 29.10.2026 — 29.10.2097

 

Звали меня Хуан Юйсюань. Я живу в обычной китайской деревне, но моя семья одна из самых богатых в округе. По местным меркам я родился с серебряной ложкой во рту, ну или хотя бы с хорошим эмалированным ведром.

Я окончил старшую школу. В университет не пошёл. Стал скотоводом, и стадо у меня было большое. Если перевести на язык «Смартлаба» — это «реальный актив с денежным потоком в виде молока и без всякой волатильности». До той поры, пока не придёт ящур. За всю жизнь у меня был один ребёнок. Из Китая я не уезжал ни разу, даже в отпуск. Это кстати распространённая практика для китайцев.

( Читать дальше )

Серия предыдущих постов про финотчетность Антропика вызвала у многих интересную реакцию. Я там, по сути, даже никаких сильных заявлений или предсказаний не делаю – просто разбираю объективные факты, которые следуют из опубликованной отчетности. И всё равно в ответ получил кучу комментариев в стиле «рррря, сколько тебе заплатил Дарио за этот прогрев гоев ложью??»

Я это называю синдромом Джокера-циника. Людям очень нравится ощущать, что все окружающие их являются глупеньковыми и наивным лошпеками, и только они сами орлиным взором цепко пронзают все тайны чужого обмана. Как раз среди таких категорий населения супер-популярным является Эд Зитрон – пиарщик, который за последние несколько лет стал самым громким критиком «ИИ-пузыря».

( Читать дальше )

Всем добрый!

В начале текущего месяца (октября 2026) сдал с первой попытки экзамен на статус квал. инвестора от «Финуслуги» и Московской биржи. Статус мне был нужен в первую очередь для того, чтобы получить доступ к большому количеству ЗПИФов (пример, «Парус»*) по коммерческой недвиге и, потенциально, к акциям Гонконга (через СПб) и АСАШай (потенциально, пока взвешиваю риски). 

Имущества у меня сейчас меньше 24 млныров, оборот,  в силу того что я просто часть зарплаты кладу в акции и фонды, мне сделать проблематично, да и образование у меня техническое (дай бог через 4 года буду АЖ кандидатом), поэтому изначально планировал записаться, оплатить и пройти курсы переподготовки по типу Курс НОК «Брокерская, дилерская деятельность и управление ценными бумагами» от образовательного центра МФЦ, после чего записаться и сдать экзамен НОК. Удовольствие это обошлось бы мне примерно в 40-50 тыров + заняло бы это существенно больше времени. Но, внезапно, в начале сентября я узнал о экзамене от Финуслуг и поставил себе цель как можно быстрее его сдать (а то только пятый акцент* покупать не комильфо, да и как без меня во владении BTI* обитает...). 

( Читать дальше )

Я давно подозревал, что мы с вами, — люди, пишущие на финансовые темы, — однажды столкнемся с нейро-конкурентом. Не предполагал, что так скоро. Ладно бы, если бы это был просто автор — умнее, быстрее, злее. Но конкуренция пришла не от бога не от человека (от диавола?).

Возьмем любой инвестиционный контент — новости выходят мгновенно, разборы отчетности появляются через минуты, макроэкономические комментарии — раньше, чем аналитик допьет утренний кофе. Облигации, мультипликаторы, решения ЦБ, корпоративные события — нейросеть быстренько превращает все это в связный текст.

Такой текст часто выглядит вполне прилично. Иногда он даже лучше того, что публикуют люди — обидно, да! Структура ИИ-текста аккуратная, цифры разложены по полочкам, выводы сформулированы уверенно. Никаких творческих мучений, пропущенных дедлайнов и внезапного исчезновения автора на три дня!

И что, мы будем делать вид, что это временная игрушка? Производство финансового контента уже изменилось: раньше для регулярных публикаций нужны были автор, редактор, время и определенные затраты. Теперь часть этой работы можно автоматизировать почти целиком.

( Читать дальше )

А помните такую криптобиржу, как FTX? И весь «трындец», который она устроила на крипторынке в 2022 году 🤒 Спросите, при чём тут IPO Anthropic? Сейчас расскажу.

Немного истории

В 2022 году основатель FTX Сэм Бэнкман-Фрид активно вкладывался в молодой ИИ-стартап Anthropic. Вместе с ним акции купили двое его ближайших соратников: Кэролайн Эллисон, глава Alameda Research, и Нишад Сингх, один из руководителей FTX. На двоих они вложили $50 млн (!) по $11,23 за акцию.

Потом биржа FTX рухнула, Бэнкман-Фрид получил 25 лет, а Эллисон и Сингх пошли на сделку со следствием. По решению суда их акции Anthropic конфисковали в пользу государства. К апрелю 2025 года ими владело правительство США.

Сделка FTX

В октябре 2025 года правительство продало эти 4,45 млн акций за $627 млн (!). И кто же их купил? Сама компания Anthropic. В тот же день она перепродала их девяти инвесторам по той же цене и ничего на этом не заработала 🤑 Имена покупателей нигде не раскрыты. Но по данным Business Insider, все они уже были акционерами компании. Удобненько. Видимо, кто-то в Кремниевой долине умеет оказаться в нужном месте и в нужное время.

( Читать дальше )

Свершилось то, чего весь ИИ-мир ждал несколько месяцев. ИИ-компания Anthropic опубликовала документы для предстоящего IPO. Компания собирается на Nasdaq под тикером ANT (муравей), но цену и количество акций пока не объявила (сообщение компании). Я почитал этот проспект. И больше всего меня интересовало, сколько компания уже зарабатывает на Claude и какую прибыль придётся показать, чтобы покупка акций окупилась.

По данным агентства Reuters, встречи с инвесторами ожидаются в ближайшие недели  — примерно 9 ноября, а само размещение планируется на ноябрь, хотя сроки ещё могут сдвинуться (обычно смотрят на текущую ситуацию по рынку). Так что у нас есть время, чтобы разобраться чего ждать от IPO.

Reuters так же пишет об оценках инвесторов около $1,5 трлн против примерно $2 трлн неделей ранее — это ещё не цена размещения. Но именно с этими суммами я и попробовал посчитать, на что может рассчитывать инвестор. Получилось, что даже очень успешного бизнеса для хорошей доходности может не хватить. Хотя это было ожидаемо.

( Читать дальше )

В РБК вышла статья Романа Садрисламова, директора производственного направления «Девелоника» fabricaONE.AI, о развитии Девелоника-GPT — корпоративной ИИ-платформы компании.

Изначально задача создать продукт для продажи заказчикам не ставилась, проект создавался для внутренних задач. У него было три цели: научить сотрудников применять ИИ в работе, разработать инструменты для снижения трудозатрат и повышения операционной эффективности, а также сформировать компетенции для разработки проектов, где искусственный интеллект является частью функциональности самого продукта. Коммерциализация собственной платформы появилась уже как следующий этап. 

О том, как создавалась Девелоника-GPT и как перейти от внутренних экспериментов к коммерческому применению ИИ, читайте на сайте РБК.

#FIAI #FIAI_говорит #Девелоника

Президент компании «Девелоника» fabricaONE.AI Юрий Овчаренко принял участие в круглом столе «Прикладной ИИ: новые возможности роста для российской ИТ-индустрии». 

Юрий отметил демократизацию ИИ: новые инструменты осваивают все больше команд и подразделений. Но вместе с этим меняются и требования к их внедрению. 

🔹 Если раньше само использование ИИ могло давать конкурентное преимущество, то теперь на первый план выходит измеримый экономический эффект, а ускорение разработки не всегда означает снижение затрат. Необходимо учитывать стоимость моделей, вычислительных мощностей, интеграции и сопровождения решений.

🔹 Еще одно следствие демократизации ИИ — внедрение технологий опережает развитие процессов безопасности и контроля качества. Поэтому в погоне за скоростью важно сохранять управляемость разработки и не создавать дополнительных уязвимостей.

В «Девелонике» fabricaONE.АI основу эффективного и безопасного внедрения ИИ составляет связка «люди — технологии — процессы». Технологии открывают новые возможности, компетенции специалистов помогают применять их обоснованно, а выстроенные процессы позволяют контролировать затраты, безопасность и качество.

( Читать дальше )

В «Ведомости» вышло интервью генерального директора fabricaONE.AI Максима Тадевосяна о развитии корпоративного ИИ.

🔹 Как компании распределяют ресурсы между импортозамещением и ИИ?

Импортозамещение требует времени, а бизнесу необходимо внедрять ИИ уже сейчас. Бюджет приходится делить между долгосрочными проектами и решениями, способными быстро дать измеримый экономический эффект. 

🔹 Почему бизнесу нужны специализированные модели?

В большинстве ежедневных операций важнее точность, скорость и предсказуемость результата, а не широта знаний модели. Специализированные модели обучаются на данных конкретного процесса, поэтому могут точнее следовать требованиям. Для таких задач fabricaONE.AI развивает программно-аппаратные комплексы, которые можно развернуть внутри инфраструктуры заказчика.

🔹 Достаточно ли разместить ИИ внутри корпоративного контура для защиты данных? 

Размещение модели внутри инфраструктуры заказчика снижает риск передачи данных внешним сервисам, но не исключает человеческий фактор. Компания должна определить, какие данные допустимо передавать модели, кто имеет к ней доступ и какие операции она может выполнять.

( Читать дальше )