AI

Это первый промышленный клиент нового продукта компании EnterChain FabricaONE.AI — Planmatic — полнофункционального коробочного решения для оперативного планирования производства, обладающего обширным функционалом из «коробки» с возможностью развития под нужды конкретного производства. 

На УралТрубПром Planmatic обеспечивает полный цикл замкнутого производственного планирования, включая:

🔹 Загрузку нормативной информации, остатков и заказов из ERP.

🔹 Оптимизационное планирование технологических операций по рабочим центрам.

🔹 Расчет потребности в сырье, заготовках и трудовых ресурсах.

🔹 Формирование сменно-суточных заданий для MES.

🔹 Получение обратной связи от производства и оперативное перепланирование.

Сейчас проект находится на стадии реализации первой волны настроек. Переход к промышленной эксплуатации запланирован на апрель 2026 года.

#FIAI #FIAI_кейс

В преддверии нового года Максим рассказал о траектории развития AI в России в ближайшие годы и вызовах, требующих совместных решений, чтобы это развитие состоялось.

Коротко:

🔹 Рынок AI в России растёт на 40% в год, но мы всё ещё находимся на старте.

🔹 Инициаторы внедрения искусственного интеллекта — не CIO, а CFO: их цель — сокращение издержек и рост EBITDA (у FabricaONE.AI +43% за 9 месяцев 2025 года).

🔹 Пилотные проекты FabricaONE.AI дают клиентам измеримый эффект уже за 6–9 месяцев.

🔹 Наиболее активно AI внедряют в промышленности (снижение простоев, повышение эффективности оборудования), телекоме, финансах и ритейле (прогнозирование спроса, управление ассортиментом). 

🔹 AI в России находится в фазе «ассистентов», а не «агентов»: ассистенты пишут до 60–70 % шаблонного кода, но критические элементы создают люди.

➡️ Читайте подробнее на сайте «Коммерсантъ» 

#FIAI #FIAI_invest #FIAI_говорит

В ней с профильными специалистами рассказываем о ключевых аспектах развития IT-индустрии.

На прошлой неделе поздравляли эксперта с назначением, а уже сегодня публикуем первый совместный материал. Вместе с Александром Туговым, директором AI-вертикали Selectel — разбираем, как искусственный интеллект влияет на развитие бизнеса и дата-центров.

Друзья, сообщаем, что на заседании Совета директоров утверждена политика в отношении дивидендных выплат, устанавливающая принципы распределения чистой прибыли среди акционеров. 

Это важный шаг, который подтверждает нашу уверенность в эффективности бизнес‑модели и финансовой устойчивости компании.  

Рассказываем о ключевых параметрах. 

🔹 Размер выплат
От 25% до 50% от показателя чистой прибыли за соответствующий отчетный период, скорректированной на капитализированные расходы (NIC) по данным консолидированной финансовой отчетности Группы за прошедший финансовый год, подготовленной в соответствии с МСФО.

🔹Условие выплат
Соотношение чистый долг / скорректированная EBITDA за последние 12 календарных месяцев не должно быть равно или превышать 1.

🔹Периодичность
Не реже одного раза в год, также возможны промежуточные дивиденды — по итогам I квартала, полугодия, 9 месяцев.

Для связи: ir@f1ai.ru

МСФО за 9 месяцев 2025

#FIAI #F1AI_invest #F1AI_news #F1AI_стратегия

Начинаем понемногу подводить итоги года. 

☑️ Мы на в Smart-Lab Conf 2025 в качестве технологического лидера российского ИТ-сектора и кандидата на IPO.

Если пропустили, ловите запись панели с участием нашего генерального директора Максима Тадевосяна:

🔹 YouTube

🔹 VK

🔹 RuTube

🔹 Дзен 

Обсудили с коллегами маржинальность и МСФО, импортозамещение и консолидацию рынка, а также:

🔹 Зачем компании выходят на IPO именно сейчас.

🔹 Как искусственный интеллект меняет бизнес-модель.

🔹 Почему отсутствие долгов — это стратегическое преимущество.

🔹 Как компании планируют конкурировать и выстраивать долгосрочный рост.

#FIAI #FIAI_invest #FIAI_говорит

В России растёт спрос на директоров по AI, сообщает «Коммерсантъ». Уже сейчас уравленцам, обладающим опытом внедрения AI-решений в бизнес-процессы, лидеры рынка (финтех, ритейл, промышленный сектор) готовы платить до 1,5 млн рублей в месяц.

Совместно с Академией АйТи мы разработали программу повышения квалификации для специалистов, нацеленных на переход к новой  перспективной управленческой роли — CAIO.

За 6 недель (40 академических часов) научим, как:

🔹 Обеспечивать системный подход к внедрению AI, чтобы избежать точечных разрозненных проектов без результата. 

🔹 Выстраивать единое управление рисками и архитектурой AI по всей компании с учётом горизонтальной природы технологии.

🔹 Организовывать эффективное управление данными как фундаментом для всех AI-инициатив.

🔹 Формировать портфель проектов AI, ориентированный на бизнес-ценность и экономическую эффективность (ROI).

🔹 Находить синергии между разными небольшими проектами для достижения взрывного эффекта.

Платформа интегрируется с учетными системами и видео-камерами на предприятии.  Специалисты по охране труда загружают в нее регламенты и всю нормативную информацию, что позволяет формировать модель эталонных работ и в режиме реального времени автоматически отслеживать отклонения, наблюдая за ходом работы сотрудников и верным исполнением техники безопасности.

За внедрение платформы отвечали специалисты Visitech FabricaONE.AI: 

🔹 Сначала задается модель: кто, где, как и с чем должен работать.

🔹 Перед тем, как работник приступит к задаче, система проверяет его по заданным параметрам: от квалификации до наличия необходимых средств защиты.

🔹 Видеоаналитика наблюдает, как выполняется работа: есть ли оборудование, как работник перемещается по территории, соблюдает ли регламенты.

Технический анализ — один из популярнейших инструментов для оценки потенциального движения цен на фондовых рынках. Клиенты БКС могут использовать торговый терминал, который предоставляет доступ к широкому перечню технических индикаторов. В материале рассмотрим, как AI может помочь при подборе индикаторов под свою стратегию.

Технический анализ в терминале

Чтобы воспользоваться элементами технического анализа в терминале БКС сперва необходимо в нем авторизоваться в личном кабинете и перейти в «Терминал».

Инструменты для рисования на графике расположены на вертикальном меню слева. Индикаторы можно найти на горизонтальной панели над графиком.

Применение AI при подборе индикаторов

Чтобы осознанно подходить к выбору стратегии, трейдеру необходимо четко понимать текущее состояние рыночной конъюнктуры. Провести оценку нужно самостоятельно, однако AI способен существенно сократить объем рутины по сбору и агрегации данных. В то же время важно понимать, что не стоит на 100% полагаться на искусственный интеллект.

Директор по развитию технологий AI в FabricaONE.AI Николай Тржаскал на реальных кейсах из промышленности, финансов, логистики и ритейла разобрал, почему в одних компаниях искусственный интеллект становится рабочим инструментом, а в других — остается презентацией на совещании.

Спойлер: проблема не в том, что AI не работает, а в том, что им неправильно управляют.

👉 Запись вебинара доступна по ссылке.

А если вы хотите узнать еще больше о том, как превращать AI в реальный интрумент повышения операционной эффективности бизнеса, подписывайтесь и следите за новостями — готовим кое-что интересное. Скоро расскажем.

#FIAI

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence; AI) активно внедряется в повседневную жизнь. Потенциал применения постоянно увеличивается, в том числе в трейдинге. Использование новых технологий всегда связанно с рядом неопределенностей, что вызывает повышенный уровень скептицизма.

Использовался ли AI для трейдинга раньше и какие модели показали себя лучше? Чем вообще может помочь эта технология трейдеру? К каким моделям есть доступ у россиян? На эти и другие вопросы отвечаем в материале.

В теории и на практике

Торговые соревнования с участием AI

Одно из наиболее популярных торговых состязаний среди моделей AI проходило 18 октября – 4 ноября 2025 г. В рамках Alpha Arena в автономном режиме соревновались 6 моделей:

• Qwen 3 Max от Alibaba
• DeepSeek V 3.1 от Alibaba
• Claude 4.5 от Anthropic
• Gemini 2.5 Pro от Google
• Grok 4 от xAI
• GPT-5 от Open AI

Торговля проводилась ограниченным набором криптовалют на децентрализованной бирже Hyperliquid. На старте соревнования модели имели в распоряжении $10 тыс., запрос к каждой из них был одинаковым. Модели могли открыть длинную или короткую позицию, удерживать ее или закрывать.