AI

В новом выпуске подкаста «БИРЖЕВОЙ АЛГОРИТМ» — разговор с нашим другом и соратником Антоном, практиком, который ежедневно управляет частным капиталом на крипторынке с помощью высокочастотных стратегий.

Мы не будем рассказывать про «революцию блокчейна». Мы поговорим о том, как на самом деле устроен HFT в крипте

Да, теперь мы в приложении ЯНДЕКС МУЗЫКА 

«Первый раз мы записали наш подкаст удаленно.
Помню про звук. Мы очень долго пытались его улучшить, почистить и прилично помучились с этим. Так что, как говаривал один сумасброд: «Понять и простить». Но диалог очень интересен.

🎙 Читайте больше в нашем канала ТГ: @ALGORITHM_EXCHANGE

Наш яндекс дзен

Сегодня не про Китай!!! Хотя кто знает… в общем, не только про Китай!


Предвижу, что сейчас в комментарии набегут мамкины аудиторы с криками: Где пруфы, Билли? Дай названия компаний! Покажи уголовные дела!

Давайте сразу договоримся: если на схему по легализации десятков миллионов долларов есть публичные пруфы в Google и уголовные дела то значит, схема говно. Вы любите разбирать финмодели?


Эта статья написана по следующему завету: Знание принципов освобождает от знания фактов.

Сразу оговорюсь: 80% AI-бума — это наверняка обычный рыночный пузырь и страх инвесторов упустить новый Google. Но остальные 20% это явно высокотехнологичные прачечные, которые пришли на смену крипте.

Во-первЫх: почему сдохла стирка через NFT?

В 2021 году схема была примитивной: рисуешь пиксельную обезьяну, а твой же анонимный криптокошелек с грязным кэшем покупает ее у тебя за $1 млн. Ты платишь налоги и легально покупаешь виллу. Так почему же сегодня за это сажают?

1. Аналитические алгоритмы типа Chainalysis научились в два счета связывать левый и правый кошельки одного бенефициара.

С наступившей весной, друзья! А весна, как известно, — время возможностей 😉

В интервью «Эксперт РА» генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал, с каким настроем встречаем весну мы.

Поговорили с коллегами о:

🔹 Трёхкомпонентной модели монетизации наших AI-решений:

проекты в рамках заказной разработки + лицензии на тиражное и промышленное ПО + чистая SaaS-модель с высокой маржинальностью.

🔹Стратегических целях на 2026 год:

развитие полносервисного продукта, которое позволит нам предоставлять клиентам комплексные бизнес-решения под ключ, а не просто отдельные инструменты.

🔹 Уникальной бизнес-модели, защищённой от быстрого копирования другими крупными игроками:

20-летняя экспертиза в самых разных сегментах — от металлургии и атомной отрасли до финансов и ретейла, собственная технологическая инфраструктура, доверие клиентов.

И ещё немного о финансовых результатах, корпоративном управлении, ключевой ставке и рейтингах.

Читайте полный текст интервью здесь. 

👀 Думаю, многие обращали внимание и анализировали то, насколько сильно тренд влияет на общество, восприятие и даже формирование мыслей у разных когорт людей. Вчера все носили мешковатый oversize, и это было модно, сегодня эти же люди предпочтут что-то другое — и эту аналогию можно применить к технологическому рынку.

🤑 Индустриальный тренд формируют громкие истории, которые зачастую связаны с большими раундами финансирования и обильным освещением в медиа. Ну и, конечно же, куда без вдохновляющих историй о том, что основатель вчера был никем, а сегодня пополнил список Forbes.

Фактически это история про Золушку для гиков с гламуризацией техно-индустрии. Когда работаешь в этом всём годами, а ещё лучше — инвестируешь в такие компании, то не удивляешься тому, насколько всё шаблонно.

✨ Мне этот процесс чем-то напоминает Голливуд или формирование K-pop идолов. Кто-то может подумать, что это органический процесс, но на самом деле результат рукотворный и системный, потому что именно он создаёт приток капитала в US-экономику, обеспечивая ликвидностью компании разных стадий.

1️⃣ Правительство утвердило обязательные кибериспытания для компаний ТЭКа, которые должны выявить уязвимости в инфраструктуре. Согласно распоряжению, 100 организаций топливно-энергетического комплекса должны пройти проверку на уязвимости в ближайшие пять лет, а к 2036 году их число возрастет до 500. По итогам испытаний будет составлен рейтинг и даны рекомендации по защите информации.

🔗 https://slc.tl/mq32r

2️⃣ Выручка топ-100 российских финтех-компаний выросла на 15,5% в 2025 году. Основным драйвером роста стала цифровизация, а главным вызовом для рынка — адаптация к налоговым изменениям. Среди ключевых трендов аналитики выделяют прагматичное внедрение ИИ, узкую специализацию игроков и рост востребованности биометрии. 

🔗 https://slc.tl/rx8g6

3️⃣  Правительство признало системы шифрования ТВ-сигнала (CAS и DRM) объектами критической информационной инфраструктуры. Это обяжет операторов сертифицировать их по стандартам ФСТЭК. Согласно постановлению, это решение направлено на ограничение использования иностранных систем к 2030 году. Участники рынка предупреждают, что компаниям, которые не перейдут на отечественные решения, придется увеличить расходы на мониторинг уязвимостей и модернизацию оборудования.

Влияние искусственного интеллекта на мир IT больше нельзя игнорировать. О том, как AI трансформирует процессы создания программного обеспечения — от написания кода до внедрения готовых решений, — рассказал РБК Кирилл Филенков, директор по качеству Bell Integrator FabricaONE.AI.

Подробнее читайте в материале, а тут приведём основные тезисы:

🔹 На практике грамотное использование AI выглядит следующим образом: одна модель генерирует код, вторая проверяет его, третья пишет unit-тесты и т. д. Это позволяет получить код с меньшим количеством функциональных ошибок, чем при классической ручной разработке.

🔹 AI кратно повышает скорость разработки, что неизбежно требует ускорения процессов тестирования. На первый план выходит автоматизация тестирования и пересмотр QA-процессов в целом. 

🔹 Рост скорости разработки приводит к тому, что нагрузочное тестирование и performance-инженерия должны развиваться значительно быстрее, чем раньше.

🔹 Многие крупные компании уже сегодня разрабатывают и внедряют локальные AI-модели. Основные причины — безопасность и качество. Гораздо эффективнее обучать AI на собственных кодовых базах, стандартах и лучших практиках. 

Рынок частного кредитования, который за последние годы вырос до $1,8–2 трлн, может столкнуться с первым по-настоящему крупным стресс-тестом. В центре внимания — Blue Owl Capital, один из ключевых игроков в финансировании бума ИИ-инфраструктуры.

Почему Blue Owl так важен

Blue Owl управляет активами примерно на $273 млрд и считается одним из крупнейших кредиторов проектов по строительству дата-центров для ИИ.

Когда таким компаниям, как Meta, CoreWeave или Crusoe, нужны десятки миллиардов долларов на строительство кампусов дата-центров, они часто идут не на публичный рынок облигаций, а к фондам частного кредитования. Blue Owl структурирует сделки и привлекает деньги от пенсионных фондов и страховых компаний.

Масштабы впечатляют:

• $27 млрд — совместный проект с Meta в Луизиане

• $15 млрд — сделка с Crusoe в Техасе

• $5 млрд — финансирование CoreWeave

Фактически частное кредитование стало топливом для инфраструктурного рывка в сфере ИИ.

Что вызвало тревогу

Тема ассистентов трейдера, основанных на искусственном интеллекте, была затронута в критериях отбора акций по их активности в медиа источниках.

В этой статье будут рассмотрены AI-ассистенты, которые могут провести анализ исторических данных, теханализ, найти формации на графике, ответить на вопросы, предоставить рекомендации по открытию позиции и параметрам риска.

Были обнаружены следующие типы AI-ассистентов трейдера:

— AI-скринеры, которые подбирают актив по тренду, формации, другим критериям, анализируют их результативность на основе исторических данных (trade-ideas.com, intellectia.ai, trendspider, tickeron);

— проводят теханализ по тикеру (gptchart.ai) или путем загрузки файла (chartanalyst.ai);

— специализированные нейросети (inciteai.com, intellectia.ai), которые отвечают на вопросы по рынку, инвестициям, акциям, крипте в чате лучше, чем ChatGPT.

Искусственный интеллект при выдаче рекомендации на ряде сервисов исходит из того, что в него заложили разработчики и выдает примитивные рекомендации. Но есть и генеративные нейросети, которые определяют формации, анализируют их на исторических данных и предоставляют наиболее результативные.

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян принял участие в конференции «Будущее рынка акций» от Эксперт РА. Мероприятие объединило регуляторов и лидеров инвестсообщества для обсуждения актуальных вопросов сезона IPO в 2026 году.

В рамках сессии «Формула успешного размещения» Максим рассказал об опыте подготовки FabricaONE.AI к публичному размещению.

О процессе подготовки:

🔹 Компания стала ПАО и сформировала совет директоров из 9 человек, включая трёх независимых членов.

🔹 Внедрена отчётность по МСФО и ЦФО, унифицирована учётная политика 50+ юрлиц — инвестор получает прозрачную финансовую модель одним файлом.

🔹 Налажена коммуникация с инвесторами и банками, даны прогнозы на 2026–2028 годы.

🔹 Прописана чёткая дивидендная политика, защищающая права миноритариев.

Об уникальной бизнес-модели компании:

🔹 Потенциально FabricaONE.AI — первый в России публичный игрок, бизнес которого построен вокруг AI-технологий.

Например, в промышленном секторе внедрение полностью автономных AI-систем в ближайшей перспективе маловероятно.

Вместо них ожидается дальнейшее развитие augmented intelligence — дополненного интеллекта, где искусственный интеллект выступает как ассистент, который расширяет возможности человека:

🔹 Анализирует данные датчиков в режиме реального времени.

🔹 Предлагает оптимальные настройки параметров производства.

🔹 Помогает в диагностике и прогнозирует сбои.

🔹 Берет на себя рутинные задачи (сбор данных, составление отчетов).

Такой подход обеспечивает разумный компромисс между потенциалом автоматизации и необходимостью сохранения человеческого контроля. 

#FIAI #AI_Trends #Future