торговый софт

Сегодня мы рассмотрим индикатор ROC. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора ROC.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе ROC.

4.1.   Стратегия, основанная на дивергенции индикатора ROC.

4.2.   Стратегия, основанная на индикаторах RVI и Bollinger.

4.3.   Стратегия зоны перепроданности и перекупленности индикатора ROC.

5.      Итоговая таблица результатов.

 

1. История создания индикатора ROC.

Индикатор Rate of Change (RoC) был создан для анализа динамики изменения цен активов и помощи трейдерам в определении перспектив для инвестиций.

( Читать дальше )

Изначально хотел написать пост «без паники закрываем крышку гроба», после того как из гроба вылез майтрейд и начал пыжиться. Ну да ладно, Егор Летов спел про некрофилию в 1987, а сейчас не просто 2024, но и как говорят комрады «новая реальность».
В новой реальность есть и свои новости. Алор отключил старые сервера истории, а для новых нужен новый тслаб. Что дальше догадались?


( Читать дальше )

Всем привет!
Написал многофункциональный калькулятор для FOREX в excel. Ниже список основного функционала:

1. Калькуляция объема позиции под желаемое плечо к портфелю
2. Калькуляция величины стопа в пунктах на полученный объем
3. Дробление полученного объема на заданное количество частей (усреднение)
4. Калькуляция объема позиции от указанной величины убытка на определенное количество пунктов
5. Калькуляция объема позиции под желаемый «уровень маржи»
6. Калькуляция SWAP для лонг и шорт сделок на полученный объем с индикацией положительного и отрицательного свопа.
7. Индикация среднего значения спреда в инструменте для режима день/ночь
8. Авторский индикатор seventraders (EXT-экстимальность инструмента). Позволяет визуализировать «агрессивность» инструмента. Так же позволяет нивелировать «агрессивность» при расчете объема позиции для разных инструментов под ваш основной инструмент.

( Читать дальше )

Сохранять анонимность очень важно. Исследования в алготрейдинге могут вестись годами, и потерять их очень страшно.

Одной из важнейших сторон работы OsEngine является его безопасность для пользователя и разработчиков. Ибо все исходные коды и все роботы полностью находятся на ПК пользователя. Мы не требуем авторизации и не собираем email для того, чтобы активировать бесплатный доступ. Не имеем закрытых модулей в ядре. А также ревностно и честно отвергаем любые идеи, направленные на создание бэк-дор систем (и возможностей создания таких систем).

И в целом считаем так – алготрейдинг должен быть полностью на ПК пользователя без возможности кому-то или чему-то туда залезть и как-то использовать чужие идеи.

Тем не менее, кое-какую информацию, с Вашего разрешения, нам собирать всё-таки необходимо. Это сообщения о том, что Os Engine «упал». Это нужно, чтобы быстрее реагировать на критические проблемы в ядре приложения и делать Os Engine лучше. Происходить это будет с Вашего разрешения и даже с возможностью полностью вырезать данный исходный код.

( Читать дальше )

Сегодня мы рассмотрим индикатор Volume. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Volume.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Volume.

4.1.   Стратегия, основанная на индикаторах Volume и MFI.

4.2.   Стратегия, основанная на пробой индикатора PriceChannel на повышенном Volume.

4.3.   Контертрендовая стратегия на экстремальном объеме и высокой валотильности.

5.      Итоговая таблица результатов.

 

1. История создания индикатора Volume.

Индикатор Volume является одним из самых популярных и широко используемых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. Использование объема торгов в анализе рынка началось задолго до появления компьютеров и технического анализа в его современном виде. Трейдеры и аналитики уже давно обращали внимание на объемы торгов как на важный фактор, отражающий интерес и активность участников рынка.

( Читать дальше )

Приветствую вас, дорогие друзья!

Нами был протестирован в торговом терминале Meta Trader 5 с реальным спредом на котировках брокера RannForex советник для платформы Meta Trader 5 направленный нам для проверки нашими подписчиками. Скачать архив с результатами тестов html, а также сами файлы советника вы можете в нашем телеграм канале — EA_ForexLab

Обращаем ваше внимание, что файлы советника представлены в ознакомительных целях и распространяются свободно в сети интернет.

🤖 Название советника: Petko Zhivkov forex bot
📦 Версия: 1.0
💻 Торговая платформа: MT5
📈 Стратегия: Скальпинг
⏰ Таймфрейм: m15
🌍 Торговые пары: EURUSD, EURGBP, EURJPY
🌓 Время торговли: Круглосуточно

⏳ Тестовый период: 2020.01.01 — 2024.02.15
🏛 Тиковая история брокер: RannForex
🧭 GMT: +2; DST: US
Real spread: ✅
Slippage: ❌

Результаты бэктеста:




( Читать дальше )

Сегодня мы рассмотрим индикатор Pivot Floor. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора PivotFloor.

2.      Как проводятся расчеты индикатора PivotFloor.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор PivotFloor.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Pivot Floor.

4.1.   Стратегия, основанная на пробое уровней R1 и S1 индикатора Pivot Floor.

4.2.   Контртрендовая стратегия, основанная на индикаторах Pivot Floor и ADX.

4.3.   Стратегия на пробой уровней S1 и R1 и индикатор Price Channel.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора PivotFloor.

Индикатор PivotFloor — это технический индикатор, который помогает трейдерам определять ключевые уровни поддержки и сопротивления на графике цен.

( Читать дальше )

Корректировка контрактов

Одним из ключевых улучшений является возможность обратной корректировки предыдущих контрактов в непрерывных фьючерсах. Расхождения в ценах разных контрактов могут усложнить анализ движения цен во времени, но наша новая функция помогает корректировать цены предыдущих контрактов, учитывая влияние переноса и устраняя расхождения. Чтобы вам было легче ориентироваться при переключении контрактов, мы добавили на график метки с датами переноса.

Чтобы использовать эту функцию, просто нажмите кнопку Корр на нижней панели графика или активируйте флажок Корректировать с учётом изменений контрактов в настройках графика. Более подробную информацию можно найти в Справочном центре.

 

 

 

( Читать дальше )

Сегодня мы рассмотрим индикатор DPO. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора DPO.

2.      Как проводятся расчеты индикатора DPO.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор DPO.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе DPO.

4.1.   Выход индикатора DPO из зоны перекупленности или перепроданности и Bollinger.

4.2.   Стратегия с индикаторами DPO и Alligator.

5.      Итоговая таблица результатов.

 

1. История создания индикатора DPO.

Индикатор Detrended Price Oscillator (DPO) — это осциллятор, который используется для отображения циклических колебаний цен.

DPO был разработан на основе идеи отделения ценового тренда от рыночной цены. Основная цель индикатора — исключить тренд и выделить циклические колебания цены, которые могут помочь трейдерам определить периоды перекупленности или перепроданности рынка.

( Читать дальше )

После того как исполнилась сделка и мы получили соответствующий коллбэк  у нас меняются данные по позициям и доступным лимитам. Посмотрим, как можно работать с этими данными через скрипт.

Для анализа состава портфеля, лимитов и их динамики используются таблицы:

Клиентский портфель (получаем данные через getPortfolioInfo и getPortfolioInfoEx).
Позиции по деньгам (getMoney и getMoneyEx, money_limits).
Позиции по инструментам (getDepo, getDepoEx, depo_limits).
Ограничения по клиентским счетам (futures_client_limits).
Позиции по клиентским счетам (futures_client_holding).

Таблица «Клиентский портфель» даёт сводную информацию по лимитам и параметрам риска брокерского счета. Таблицы «Позиции по деньгам» (лимиты) и «Позиции инструментам» (ценные бумаги) показывают данные в разрезе фондового рынка. Таблицы «Ограничения по клиентским счетам» (лимиты) и «Позиции по клиентским счетам» (фьючерсы и опционы) – только про срочному рынку.

( Читать дальше )