торговый софт

Езжу в МСК раз в год примерно. Всегда получается взглянуть на Россию и этот город по-разному. В этот раз на конференцию СмартЛаб приехал. О чём ниже, но это не главное.

По дороге ещё раз утвердился во мнении что всё хорошо. Порадовался. Хотел поделиться ощущениями. 

1. Москва – Имперская! И это – хорошо!

Никогда в Москве не меняйте подсветку! Сколько бы денег это не стоило. Пусть будет в подсветке каждое дерево в центре и дальше. Это немцы пусть экономят на электроэнергии! А у нас тут МУЗЕЙ под открытым небом!

В этот раз въезжал в Москву ночью с вокзала. Пока ехал по центру, чувствовал, как «Имперскость» разливается по жилам.

Очень красивый город. Особенно ночью. Особенно после дождя. И каждый год лучше!

Чувствуется – СТОЛИЦА!

2. РЖД – ЛОНГ

Основную часть пути провёл в поезде. И знаете, что? Офигел от технологичности вагона, в котором ехал.

Раздельный сбор мусора:

В предыдущем посте были затронуты типы графиков, основанные на цене и объеме торгов. В этом будут рассмотрены аналитические функции торговых платформ, которые помогут трейдеру лучше понимать текущую ситуацию на рынке, действия крупных участников, а в итоге повысят результативность торгов.

10 аналитических функции торговых платформ:

1) Крупные сделки (Big Trades) – на графике отмечаются крупные одиночные сделки определенного объема, объем задается в диапазоне между минимальным и максимальным значением.

Источник: Tiger.com

2) Поиск кластеров (Cluster Search)– на кластерном графике отмечаются ценовые уровни, соотвествующие по определенному параметру: объем торгов, объем продаж по bid, объем покупок по ask, дельта (разница между объемом покупок и объемом продаж), количество сделок.

Добрый день!

Настало время выложить стратегию для TradingView, которую я писал 2.5 недели.

В этом коде реализована торговая стратегия, основанная на модели K-ближайших соседей (KNN), использующая методы классификации для принятия решений о покупке или продаже активов. Модель обучается на технических индикаторах: RSI, CCI, ADX и WT.

Суть модели:

1.Обучение на индикаторах
Модель KNN использует исторические значения указанных индикаторов в качестве входных данных. Эти индикаторы помогают определить потенциальные точки входа и выхода на рынок, основываясь на изменениях в ценах и объемах.

2.Классификация сигналов
В зависимости от значений индикаторов, модель классифицирует текущую рыночную ситуацию как «покупка», «продажа» или «нейтральная». Это позволяет трейдеру принимать более обоснованные решения.

3.Расстояние Лоренца
В отличие от стандартного евклидова расстояния, расстояние Лоренца учитывает определенные характеристики данных, что позволяет лучше захватывать особенности временных рядов и улучшать качество классификации.

Что используете сейчас для аналитики портфеля?

Что не устраивает в текущем приложении/сервисе?

Сколько времени вы тратите на аналитику портфеля текущим способом?

Как долго занимаетесь инвестициями?

Важен ли интерфейс?

Что не нравится с точки зрения дизайна/структуры в приложении/сервисе, который используете на данный момент?

Сколько в среднем платите за подписку в месяц?

Торгуете ли вы на международном фондовом рынке? (если да — на каком)

Насколько важно, чтобы в приложении можно осуществлять фин операции?

Доверяете ли вы своему текущему приложению/сервису с точки зрения конфиденциальности? (если нет, то почему)

Сервисы, которыми вы пользуетесь они облачные или десктопные? Есть ли отдельное приложение?

VK Видео:


RuTube:

Московская биржа запустила новую платформу визуализации сигналов ALGOPACK VISUAL. Это бета-версия, которая уже сейчас доступна подписчикам на MOEX. Несмотря на наличие багов, она предлагает мощные инструменты, такие как Supercandles, MegaAlerts и индекс HI2, которые помогут трейдерам лучше анализировать рынок. Команда продолжает активно дорабатывать платформу, поэтому следить за обновлениями стоит каждую неделю.

Тепловая карта акций: отображает в реальном времени рост (зелёные блоки) и падение (красные блоки) цен акций, позволяя мгновенно оценить рыночные настроения.