Помните, как все смеялись над «хомяками», которые покупают на хаях и продают на низах? Я был одним из тех, кто тратил часы на технический анализ, рисовал треугольники на графиках и все равно ловил стоп-лоссы из-за эмоций. Страх, жадность, банальная усталость — главные враги трейдера.
Но мы живем в 2025 году. Если нейросети пишут код и рисуют картины, почему они не могут торговать лучше меня? Спойлер: могут. И делают это холоднокровно.
В этой статье расскажу, как я перешел на алготрейдинг, что показал эксперимент Alpha Arena и как мой собственный бот сделал +47% к депозиту, пока рынок штормило.
Кто победит: ChatGPT или трейдер с опытом?В октябре я с интересом наблюдал за соревнованием Alpha Arena. Суть была проста: взяли топовые языковые модели (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen) и пустили их торговать криптой.
Результаты заставили меня пересмотреть подход. ИИ анализирует гигабайты данных за секунды. Он не паникует, когда Биткоин падает на 5% за пять минут. Он просто исполняет алгоритм.
Рассмотрим робот PayOfMarginBot, который предназначен для ежедневного расчета маржинальной комиссии при тестировании стратегий в OsEngine.
Этот робот нужен в тех случаях, когда при тестировании портфельных роботов в тестере, Вы берёте плечо, то есть торгуете объёмами выше, чем Ваш депозит. В большинстве случаев брокер взимает комиссию за использование заёмных средств. Именно эту комиссию робот и способен сгенерировать, чтобы тесты были максимально приближены к реальности.
Робот создан под механику взимания комиссии на рынке акций MOEX. То есть, как и реальный брокер, он генерирует комиссию каждую ночь.
При каждом обновлении свечи робот проверяет, является ли последняя свеча первой свечой нового дня. Затем он просматривает всех роботов, включённых в Тестере, смотрит их в Журнале и анализирует их открытые позиции за предыдущий день. Если суммарная величина позиций превышает размер депозита, робот рассчитывает и списывает маржинальную комиссию.
Торговый терминал — это готовое решение со своим набором функций и возможностей. Но что, если ваша стратегия требует нестандартного подхода или вам нужно собрать данные, которых в интерфейсе просто нет? Есть решение — БКС Trade API.
БКС Trade API — это программный интерфейс, благодаря которому вы можете построить свою собственную торговую среду, заточенную под конкретные задачи.
Что можно делать с помощью Trade API
1. Получать рыночные данные в реальном времени — когда и как вам нужно. Забудьте о ручном обновлении графиков. Создайте свой собственный поток данных.
Программа OsData позволяет загружать сотни инструментов, и иногда возникает необходимость очистить их по разным признакам. Например, убрать низковолатильные инструменты или инструменты с разреженными данными. Интерфейс «Обрезания» данных создан именно для этого.
Чтобы открыть окно настроек фильтра, необходимо в панели управления сетом нажать кнопку «Обрезать»:

Сегодня поговорим о роботе, который уплачивает налоги в тестере. Его можно добавить в Ваш комплект ботов при портфельных тестах и точно рассчитать, сколько средств будет списано в пользу государства. Кроме того, это повышает итоговую точность теста, что всегда полезно.
Рассмотрим робота TaxPayer, который предназначен для расчета и списания налогов по окончании года при тестировании стратегий в Тестере.
Каждое обновление свечи робот проверяет, является ли последняя свеча первой свечой нового года. Далее он проходит по всем роботам, включённым в Тестере, просматривает в их журналах закрытые сделки за предыдущий год и подсчитывает по ним прибыль. После этого рассчитывает, какой налог должен быть уплачен за тот год, и проводит сделку на соответствующую сумму у себя. Таким образом налог списывается с депозита портфеля. То же самое повторяется каждый год.
Ссылка на GitHub: https://github.com/AlexWan/OsEngine/blob/master/project/OsEngine/Robots/Helpers/TaxPayer.cs