статистические закономерности

СЗ №2: Не покупайте на минимуме!

Введение

Эта статья является второй в цикле СЗ (статистические закономерности). Первую статью вы можете найти по этой ссылке:

СЗ №1: Не продавайте на максимуме!

Статьи этого цикла будут посвящены тестированию различных статистических закономерностей. И сегодня мы рассмотрим СЗ №2, которую можно сформулировать так: “не покупайте бумагу, которая находится вблизи своего минимального значения”.

Основная идея этой СЗ заключается в том, что бумага, которая находится вблизи своего минимума, скорее всего, продолжит свое падение и дальше. В данном случае рекомендуется подождать немного и когда бумага остановится в своем падении, только тогда ее купить.

Я беру на себя смелость утверждать, что СЗ №2 работает на различных таймфреймах, но в данной статье будет приведено тестирование только на дневном таймфрейме. Более того, мы сейчас протестируем следующее утверждение: “

( Читать дальше )

СЗ №1: Не продавайте на максимуме!

Введение

Эта статья является первой в цикле СЗ (статистические закономерности). Статьи этого цикла будут посвящены тестированию различных статистических закономерностей. И сегодня мы рассмотрим СЗ №1, которую можно сформулировать так: “не продавайте бумагу, которая находится вблизи своего максимального значения”.

Основная идея этой СЗ заключается в том, что бумага, которая находится вблизи своего максимума, скорее всего, продолжит свой рост и дальше. В данном случае рекомендуется подождать немного и когда бумага остановится в своем росте, только тогда ее продавать.

Я беру на себя смелость утверждать, что СЗ №1 работает на различных таймфреймах, но в данной статье будет приведено тестирование только на дневном таймфрейме. Более того, мы сейчас протестируем следующее утверждение: “не продавайте бумагу в конце дня, если она близка к своему максимальному дневному значению”. В данном случае я утверждаю, что “

( Читать дальше )

Второе обещанное видео

Со скуки решил написать индюка на основе среднеквадратичных отклонений по выборке и по сериям в этой выборке. Ну индюк как индюк – ни о чем получился :)  Хорошо показывает, что было, и ничуть не помогает спрогнозировать будущее. Сваял я его на скорую руку, понадергав куски кода из других индюков и просто вставив свою математику. Запустил, значит: на рубле – пашет, тормозит, но пашет. Нефть – тоже работает.  Запускаю на Евру – фигня какая-то.  Все таймы меньше дневного – полная белиберда.  СКО по выборке настолько велико, по сравнению с мат.ожиданием и размерами серий, что индюк выглядит как жирный червяк, у которого внутри что-то теплится :)

Тут то я и вспомнил, что Евра единственный инструмент, который танцует в ПЯТОМ знаке после запятой :)

Статистику хрен обманешь. Если среднеквадратичное отклонение так сильно отстоит от мат.ожидания, то волатильность инструмента должна быть очень высокой. Одно вытекает из другого.  Пока волатильность хаотичная – это жуть жуткая, но если, вдруг, появляется генеральное направление (ака тренд) вот тут можно ждать ну совсем уж неожиданных событий, сродни черным лебедям. Тренд на Евре думаю виден всем.

( Читать дальше )

Так все-таки, есть ли преимущество если стоишь по тренду или его нет?

Есть, и оно колеблется  в пределах между 1,48 и 2,3 к 1, то бишь, если выставить некую заявку по тренду с равным стопом и тейком,  на тренде убыток будет меньше чем прибыль, потому что до тейка цена доберется быстрее,  чем до стопа примерно в 2 случаях из трех.

Я докажу только первую цифру, неча поваживать…;)

( Читать дальше )

Этот пост ни-А-чем…

Все что тут наанализировано известно давно, поэтому ничего нового я не скажу, но если кто-нибудь, когда-нибудь, скажет вам «как ты мог слить, ведь тренд очевиден» — просто ткните его носом в эти веселые картинки. И объясните на одном среднем пальце, что количество сливших на тренде не намного меньше тех, кто заработал на нем ;)

Итак, вот тренд, который построил Рубль (кому не очевидно?)

 

А вот… минутные бары, любезно потыренные у Альпари, которые можно считать статистикой, для тренда, который построил Рубль  ;)

( Читать дальше )

Рынок стремиться к собственному математическому ожиданию. Беда вся в том, что это самое МО – динамически изменяющийся параметр. Нету единой «справделивой цены» их всегда множество, для разных таймфреймов! И каждая из них все время смещается, то вверх то вниз.

Есть у мя один индикатор, написанный ажно в 2008, торговать не особо помогает, но интересныыыый, страсть…  и простой как три рубля.

Это график дорогой каждому российскому трейдеру рублебаксины (пять минут) красная -линия регрессии построена по 500 отсчетам (барам) остальные – соответственно 1,2,3 и 4 стандартных (среднеквадратичных) отклонения, отложенные в обе стороны. Тут  вроде ясно  — тренд вниз,  и если поглядеть на часовой график, то даже можно найти этому подтверждение.

( Читать дальше )

Многие люди на смартлабе застряли в позиции овервик по Si, поэтому им будет занятно почитать про статистический анализ утренних гепов по Si.
Для анализа использовались склееные Финамом (гореть ему в аду!) 5-минутные котировки фьюча, а именно данные на 5 минут после начала торгов и данные за 5 минут до окончания вечерней сессии. Период анализа — год, до прошлой пятницы.

Распределение величины гепов по дням:


( Читать дальше )

Среднее изменение S&P 500 за неделю до 4 июля и неделю после 4 июля с 1945 года
В таблице представлены средние данные начиная с 1945 года, за последние 20 лет и третий год выборного цикла с США.

Например с вероятностью 81.3% SPX в среднем вырастет на 1.09% на следующей неделе.

Средний процент изменения индекса Dow в зависимости от дня месяца за последние 65 лет.
 Из этого делается вывод, что например вместо buy and hold гораздо выгоднее покупать индекс за четыре дня до окончания месяца и оставаться в лонге вплоть до четветого дня месяца. Интересно что все остальные дни месяца в среднем не дают ничего.
Вторая диаграмма — вероятность что первая диаграмма угадает.