Всем привет, ранее для прогнозов на 1-й и 2-й квартал я использовал Excel — это так же мощный аналитический инструмент, но пора двигаться вперед и делать выбор в пользу
В основном не хватало, возможности подгрузки свежих данный из любых источников и функций агрегации по временным интервалам для приведения к одному формату.
Так же я писал про инстурумен анализ рынка OLAP (TransaqConnector + Clickhouse + Grafana), где у нас уже подгружались все котировки биржи MOEX и для расчета «справедливой стоимости» компаний не хватало операционных и финансовых результатов и данных с сырьевых бирж металлов.
Надо отдать должное ММК публикует самые подробные данные по каждому квартал в разделе Инвесторам/Финансовые и операционные результаты находим
В продолжении темы про TransaqConnector для Линукс на GoLang , где описывалась область применения, как анализ исторических данных по всем инструментам, пришло время продемонстрировать.
Для этого был написал за один вечер пример экспортера данных из TRANSAQ в лучшую OLAP базу данные ClickHouse с открытым кодом(open source) от компании Яндекс, с возможностью подключения неройсетки(регрессия) обычно применяется для систем рекомендации товаров
Для запуска вам понадобиться установить docker
И запустить все необходимое локально через docker compose файл
Поменять логины и пароли к транзакту на свои, если нет, то можно запросить тестовый доступ в течении 1 минуты на почту.
TransaqConnector под GoLang современный и простой язык код которого нативно может выполняться на любой современной платформе Windows, Linux, MacOS
Так как TransaqConnector поставляется в виде бинарной библиотеки DDL win32 то получить доступ ко всем функция «открытого» API может только программный код под windows.
Соответственно нам нужно программ прокладка под win32, которая будет взаимодействовать с API и основная программа gRPC-клиент на любой платформе с основной логикой работы.
Задача была максимально упростить доступ к API позволяющий получить полный программный доступ к брокерскому счету и инструментам биржи
docker run kmlebedev/txmlconnector:6.19.2.21.6
Примеры использования:
Всем привет, предлагаю обсудить самые распространенные и трендовые мифы в анализе фондового рынка, что бы их совместно подтвердить или опровергнуть.
Хочется накидать несколько таких тем и проголосовать лайками, какая получит больше лайков будем проверять.
Примеры возможных тем:
Тах. анализ работает? Если да то какой? берем просую понятную идею и проверять на исторических минутных данных, на любом спектре тикеров.
Если следовать треду, покупаем когда растет, продаем когда падает можно ли иметь стабильный положительный результат и на каких тикерах
Стоимостной анализ работает? покупаем по историческим данным самые дешевые компании в секторе и продаем через 1 год, есть ли профит ?
Есть ли корреляция стоимости ресурсных компаний с ценой базового материала? и можно ли на этом заработать ?
Можно обсудить в чате Финансовый анализ
По мимо exel, я вооружен минутными историческими данными с объемами, jupyter +matplotlib, библиотекой тех. анализа
Всем привет!
Недавно мы выкатили релиз с оптимизацией CScalp, исправлением графиков и внушительным перечнем различных нововведений. Сегодня вышла в свет оптимизированная версия Привода Бондаря. Как и в случае с CScalp, нагрузка на ЦП снизилась в среднем на 30%. Компьютеры пользователей “задышали” свободно.
Что еще важного. Устранили ошибку “падения” Привода при работе с графиками. Постарались исправить ситуацию, когда у некоторых трейдеров при использовании маркет-даты сервера ощутимо скакал пинг. Ждем обратную связь по этому поводу. Надеемся, что проблема решена.
Приятные мелочи: реализовали в Приводе линейку и транслитерацию, доработали выставление заявок по лучшей цене. Раньше при отправке заявки по лучшей цене покупки/продажи (горячая клавиша), при узком спреде заявка отправлялась по рынку. Теперь она встает поверх лучшей цены соответствующего направления.
Как обычно, для обновления Привода до актуальной версии, нужно нажать кнопку при запуске.
Всем профитов!