искусственный интеллект

В последнее время я активно занимаюсь нейросетями, особенно в контексте трейдинга. Это направление требует значительных умственных усилий, и чтобы немного разгрузить голову, я решил запустить параллельный проект. Суть эксперимента заключается в создании Телеграм-канала с приколами, который управляется нейросетью.

На данный момент я не автоматизировал процесс, так как проект только в начале своего пути. Я выступаю в роли промежуточного звена между нейросетью и Телеграм-каналом. Основные решения принимает нейросеть, а я иногда вношу правки и корректировки. Мне действительно интересно, к чему приведет этот эксперимент и какие результаты мы сможем получить.

Одной из проблем, с которой сталкивается нейросеть, является создание действительно смешных мемов и приколов. Она не всегда может уловить суть юмора, поэтому я решил помочь ей в этом. Иногда, чтобы вдохновить нейросеть, я пью немного алкоголя и вбиваю в нее свои идеи и мысли. В результате, нейросеть обыгрывает эти идеи и создает довольно забавные и оригинальные материалы. Это добавляет веселья в процесс, и, что важно, позволяет мне находить новые подходы к созданию контента.

( Читать дальше )

Компания СБЕР продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, анонсировав обновленную нейросеть GigaChat 2.0. Это решение открывает новые горизонты для бизнеса: от автоматизации рутинных задач до управления крупными проектами. В статье расскажем, как нейросеть GigaChat помогает компаниям опережать конкурентов и какие возможности предлагают её три версии — MAX, Pro и Lite.  

 

    1. GigaChat 2.0: ключевые возможности нейросети.  

Нейросеть GigaChat 2.0 от СБЕРа — это не просто инструмент, а полноценный цифровой партнёр. Она анализирует данные на русском языке с высочайшей точностью, генерирует креативные решения и адаптируется под специфику бизнеса. Основные преимущества:  

— Скорость — обработка сложных запросов в 2 раза быстрее аналогов.  

— Гибкость — интеграция с CRM, аналитическими платформами и облачными сервисами.  

— Персонализация — обучение под нужды компании для точного прогнозирования и стратегического планирования.  

( Читать дальше )

Привет всем! Я внедрил ChatGPT в процесс пост-анализа своих трейдов. Теперь бот:

— Загружает историю сделок
— Строит графики распределения доходности/убытков (см. скрин)
— Помогает выявить паттерны для улучшения стратегий




В итоге получаю наглядный анализ, где можно отследить, какие сделки приносят основной профит и где допускались ошибки. Автоматизация экономит время и даёт новые идеи для оптимизации.

Кто уже использовал AI для анализа сделок? Делитесь опытом!

t.me/+iBdfgzmy3fU1MzRl

 
Есть американский финтех-стартап Expensify. Его услуги — это решения, которые позволяют юридическим и физическим лицам отслеживать свои расходы. На днях компания подвела итоги за IV квартал 2024 года и за весь год.
 
Выручка снизилась за год, на 8%, а вот очищенная от случайных факторов операционная прибыль (EBITDA) подскочила на 199%. Мне это сразу напомнило, что было в «Открытие брокер», в пандемию COVID-19. Мой период председательства в Совете директоров брокерской компании (2017-2022 гг) попал на этот период, говорит Церазов Константин Владимирович.
 
Нет, мы не ушли в минус по выручке — у нас был сильный рост. Вспоминаю 2020 год. И что мы видели: у нас операционка и чистая прибыль выросли более чем в два раза чем оборот!
Такой результат стал возможным благодаря целому ряду решений по внедрению инноваций в деятельность компании.
 
И знаете, что интересно? Я вижу, что такой сильный результат у Expensify по EBITDA также связан со ставкой на инновации. Более того, компания идёт во многом по тому же курсу в 2024-2025, который я проводил в «Открытие брокер» годами ранее.

( Читать дальше )

A100 может использоваться в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах.

Вообще наиболее востребованные видеокарты, используемые в IT-сфере, – это графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia.

…………….

С учетом санкционных реалий, стоит острый вопрос о диверсификации в поставках графических процессов. Сейчас же монополистом рынка является Nvidia. 

Однако, стоит следить за успехами из Китая — Huawei уже показала свою эффективность в этом плане, т.к для DeepSeek была успешно перенесена на их процессоры.

Китай все еще отстает в «железном» плане от США, но зная их желания стать независимыми от поставок американцев, то я не удивлюсь, если они быстро выйдут на уровень Nvidia по части процессоров для ИИ. А это как раз тот вариант, который бы больше всего подошел нам 🤝

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+_O7cBNGFhg82ZjQy

( Читать дальше )

Автоматизация рутинных задач с помощью искусственного интеллекта (ИИ) может значительно сократить расходы бизнеса. Согласно исследованию компании «Инфомаксимум», внедрение ИИ позволит автоматизировать 34% задач, выполняемых около 12 млн офисных сотрудников в России. Это приведет к экономии более 4,13 трлн рублей в год на фонд оплаты труда.

ИИ особенно эффективен в таких областях, как клиентское обслуживание и анализ данных. Внедрение нейросетей сокращает время на выполнение задач в 2 раза, а количество ошибок и переработок — на 70%. Например, в сфере обслуживания клиентов можно уменьшить время ручных ответов на 50-60%, а в страховых компаниях повысить продуктивность на 30%.

Однако внедрение ИИ требует значительных инвестиций, от 1 млн до десятков миллионов рублей, и окупается в течение 1–3 лет. Прогнозируется, что к 2025–2027 гг. более 60% российских компаний будут использовать ИИ для рутинных задач. Эксперты считают, что ИИ перераспределит задачи сотрудников, позволяя им сосредоточиться на более креативных и сложных задачах.

( Читать дальше )

Добрый день, наверное уже вторую неделю я интересуюсь формулами расчета доходности на бирже (не простыми где купил, держал и продал, а когда в промежутке между покупкой 1 лота и закрытием сделки, были и дополнительные покупки с целью усреднения и частичные закрытия позиции).
Т.к. брокеры у себя в аналитике (может только мой) доходность приравнивают к полученной вариационной марже, то заинтересовался и методикой расчета вармаржи.
Я «думал», что умею пользоваться поиском в интернете и легко найду нужную мне информацию, но как же я был наивен, кроме самых простых формул расчета доходности, из разряда умножьте разницу цены покупки и продажи на количество лотов, а для вармаржи как разница цены предыдущего клиринга и текущего, так найти и не удалось. 
За это время я сам пытался посчитать доходность, но все мои методы не давали результата который бы соответствовал расчетам брокера за период который я взял для примера.

Я даже задал вопрос в чате своим брокерам как рассчитать вариационную маржу на чуть более сложном примере.

( Читать дальше )

Церазов Константин: О реальной эффективности ИИ для финтеха и финсектора, или о предвосхищении тренда
 
Есть американский финтех-стартап Expensify. Его услуги — это решения, которые позволяют юридическим и физическим лицам отслеживать свои расходы. На днях компания подвела итоги за IV квартал 2024 года и за весь год.
 
Выручка снизилась за год, на 8%, а вот очищенная от случайных факторов операционная прибыль (EBITDA) подскочила на 199%. Мне это сразу напомнило, что было в «Открытие брокер», в пандемию COVID-19. Мой период председательства в Совете директоров брокерской компании (2017-2022 гг) попал на этот период.  
 
Нет, мы не ушли в минус по выручке — у нас был сильный рост. Вспоминаю 2020 год. И что мы видели: у нас операционка и чистая прибыль выросли более чем в два раза чем оборот!
Такой результат стал возможным благодаря целому ряду решений по внедрению инноваций в деятельность компании.
 
И знаете, что интересно? Я вижу, что такой сильный результат у Expensify по EBITDA также связан со ставкой на инновации. Более того, компания идёт во многом по тому же курсу в 2024-2025, который я проводил в «Открытие брокер» годами ранее.

( Читать дальше )