К 2030 г. мощность российских ЦОД для решения задач ИИ должна составить более 70 000 в эквиваленте карт Nvidia А100. Пока их установлено не более 10 000

A100 может использоваться в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах.

Вообще наиболее востребованные видеокарты, используемые в IT-сфере, – это графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia.

…………….

С учетом санкционных реалий, стоит острый вопрос о диверсификации в поставках графических процессов. Сейчас же монополистом рынка является Nvidia. 

Однако, стоит следить за успехами из Китая — Huawei уже показала свою эффективность в этом плане, т.к для DeepSeek была успешно перенесена на их процессоры.

Китай все еще отстает в «железном» плане от США, но зная их желания стать независимыми от поставок американцев, то я не удивлюсь, если они быстро выйдут на уровень Nvidia по части процессоров для ИИ. А это как раз тот вариант, который бы больше всего подошел нам 🤝

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+_O7cBNGFhg82ZjQy