искусственный интеллект

БЕЗУМИЕ? НЕТ, ЭТО АЛЬТМАН!

Сегодняшнее безумие, происходящее в области связанной с искусственным интеллектом, невозможно не сравнивать с инвестиционным сумасшествием, произошедшем в конце 1990-ых годов (кризис дот-комов — название взято от окончания наименования сайтов (.com)). В 2025 году многие компании, завязанные на ИИ, оцениваются в сотни миллиардов долларов, а техно-гиганты продолжают увеличивать вложение космических сумм денег в развитие центров обработки данных.

Для некоторых, тех кто постарше, ситуации могут даже казаться идентичными с сильным ощущением дежавю. 

Для популистского сравнения можно взять компанию «Газпром», стоимость которой на конец 2024 года составляла всего лишь то 30 млрд долларов. 

«Смотрим ли мы снова на повторе то самое кино из 90-ых?»

Сходство ситуаций может поражать. Точно также, как и 25+ лет назад инвестируются огромные суммы денег, основываясь лишь на предположении о колоссальном потенциале индустрии, а не текущей прибыльности. В 2024 году корпоративные инвестиции в ИИ достигли 252,3 млрд долларов, а с 2014 года общий объём инвестиций вырос более чем в 13 раз.

( Читать дальше )

OpenAI разрабатывает приложение для просмотра коротких видео, созданных искусственным интеллектом, сообщает Wired. Пользователи не смогут загружать собственные ролики, а только генерировать их в приложении.

t.me/kfm936/31629

Пост @Недокритик/аналитик 👺
«Пружина уже скоро вся проржавеет, и инвесторы не дождутся Хэппи-Энда 🤬»
smart-lab.ru/blog/1211866.php

Во-первых, это утверждение, что исторически капитализация фондового рынка в России всегда превышала объем денежной массы (М2), не соответствует действительности, если посмотреть на исторические данные:

2000–2006 годы — действительно, капитализация рынка акций (благодаря высокому росту цен на нефть и сырьё) в отдельные годы приближалась к M2 или превышала его, особенно в 2006–2007 гг., на пике «сырьевого суперцикла».

2008 год (кризис) — капитализация резко упала более чем в 3 раза, а M2 продолжал расти → денежная масса впервые сильно обогнала фондовый рынок.

2010–2013 годы — рынок частично восстановился, но всё равно отставал от M2.

После 2014 года (санкции, отток капитала) — капитализация фондового рынка стабильно была ниже M2.

2020-е годы — разрыв усилился:
M2 в 2025 г. — около 119 трлн руб.

капитализация рынка акций РФ — около 53–55 трлн руб.
То есть сегодня денежная масса в 2+ раза превышает капитализацию рынка.

( Читать дальше )

Citigroup повысила прогноз расходов технологических гигантов на инфраструктуру, связанную с ИИ, до более чем 2,8 триллиона долларов к 2029 году по сравнению с 2,3 триллиона долларов, прогнозировавшимися ранее. Из новой суммы 1,4 триллиона долларов — только в США.

«Бум в сфере искусственного интеллекта, спровоцированный запуском ChatGPT в конце 2022 года, продолжил стимулировать ошеломляющие капиталовложения и расширение центров обработки данных, несмотря на кратковременный кризис доверия, вызванный более дешевой моделью DeepSeek в Китае и сохраняющимися опасениями рынка по поводу тарифной политики президента США Дональда Трампа», — констатирует Reuters.

Итак, по оценкам аналитиков к концу 2026 года капитальные затраты на ИИ среди гиперскейлеров достигнут 490 миллиардов долларов, что выше предыдущей оценки в 420 миллиардов долларов.

Операторы центров обработки данных (гипермасштабирующие компании), включая Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) и Гугл (GOOGL.O) уже потратили миллиарды долларов. Аналитики Citi заявили, что гиперскейлеры, вероятно, отразят эти дополнительные расходы в своих отчетах о прибылях за третий квартал, при этом ожидается, что прогноз будет «опережать видимый корпоративный спрос».

( Читать дальше )

..
Мировой рынок линуксовых it разработак, так ли что брин всех опередил на 30лет (?)
..

то что Брин, Он для Linux гениально предугадал и создал бизнес-модель, которая превратила дешевые Linux-серверы в самый прибыльный интернет-бизнес в истории.
..
А теперь подробнее.

В середине 90-х многие компании использовали Linux для своих серверов. Гениальность Брина (и Пейджа) заключалась в следующем:
..
Масштабируемость на дешевом «железе»: В то время как конкуренты (например, AltaVista, Yahoo!) использовали мощные и дорогие серверные системы от Sun Microsystems, HP и IBM, Google с самого начала построила свой поисковый кластер из тысяч обычных, дешевых ПК с Linux. Когда один ломался, его просто заменяли другим. Это была революция в подходе к построению дата-центров.
..
Программная, а не аппаратная магия: Вся сложность и надежность системы обеспечивались не дорогим оборудованием, а уникальным программным обеспечением, работающим на Linux. Такие технологии, как MapReduce и Google File System (GFS), позволяли обрабатывать невероятные объемы данных на этих дешевых кластерах. По сути, они создали облачные технологии до того, как появился термин «облако».

( Читать дальше )

Как использовать искусственный интеллект в инвестициях и трейдинге: практические примеры, плюсы и минусы нейросетей для анализа акций и прогнозирования рынка.

Почему инвестору стоит обратить внимание на ИИ

Сегодня искусственный интеллект стал частью не только IT-сферы, но и финансовых рынков.
Его активно используют:

• хедж-фонды и банки для прогнозирования котировок;

• трейдеры для поиска торговых сигналов;

• инвесторы для анализа отчётности и новостного фона.

ИИ — это не «волшебная кнопка прибыли», а инструмент, который при грамотном использовании помогает работать быстрее и эффективнее.

Как ИИ помогает в трейдинге и инвестициях

1. Анализ новостей и настроений

Нейросети умеют определять «тональность» текста и показывают, как новости могут повлиять на рынок. Это позволяет инвестору действовать на шаг впереди.

2. Прогноз динамики акций

ИИ обучается на исторических данных и строит вероятностные сценарии. Конечно, он не предскажет точное движение котировки, но способен подсказать вероятность роста или падения.

( Читать дальше )

..
наказание за коррупцию в странах Азии и Европы и почему в России это так не работает (?)
и «только» после особого указания от «первых лиц»
..
Наказание за коррупцию в странах Азии и Европы:
..
Подходы и строгость наказаний сильно варьируются, но в большинстве развитых стран есть общая черта: система наказаний — лишь часть комплексной борьбы с коррупцией.
..
Страны Европы
Скандинавские страны (Швеция, Норвегия, Дания, Финляндия):
..
Наказания: Лишение свободы (до 6-10 лет), крупные штрафы, конфискация имущества, пожизненный запрет на занятие государственных должностей.
..
Почему работает: Низкий уровень коррупции здесь обусловлен не столько суровостью наказаний, сколько профилактикой: высочайшая прозрачность госуправления, свобода прессы, сильные независимые суды, высокий уровень доверия в обществе и социальная ответственность.
..
Великобритания:

Законы: «Акт о взятках» (Bribery Act 2010) — один из самых строгих в мире.

Наказания: До 10 лет лишения свободы и неограниченные штрафы для физических лиц. Для компаний введена уголовная ответственность за недостаточные меры по предотвращению коррупции.

( Читать дальше )

«Искусственный интеллект — такая сущность, которая все-таки, мы надеемся на это пока, должна оставаться в поле контроля человека. Есть у нас пока на это робкие надежды», — указал политик.

Медведев обратил внимание на то, что задача государства и «в известном смысле мирового сообщества» состоит в том, чтобы «обеспечить качественное регулирование».

«Но не бюрократическое зарегулирование этих процессов. А с другой стороны, не пустить все это совсем на самотек, чтобы мы все-таки понимали, где начинаются полномочия государства, где они заканчиваются и какие прогнозы мы можем по этому поводу делать. Вот вопросы регулирования, на мой взгляд, являются в сфере искусственного интеллекта пока очень сложными», — подчеркнул зампред Совбеза РФ.

По его словам, практически мировое сообщество только подступает к этому. «Может быть, в какой-то момент мы вообще придем к мысли, что заказ на создание нормативной основы для искусственного интеллекта надо поручить самому искусственному интеллекту. Он с этим может справиться. Другое дело, что все равно это нужно будет отдать, вычитать людям, — указал он. — Но в принципе эта модель, она так или иначе потребует нормативного регулирования, поскольку человечество без этого не обходится».

( Читать дальше )

bg.ru/bg/weekend/weekend-news/29923-ai-actress
Такими темпами, массовка скоро будет не нужна.

Справиться с ужасными перспективами разрастания мощи искусственного интеллекта (ИИ) сумеет только социалистическое государство. К такому выводу пришли члены КПРФ и их сторонники на круглом столе в Госдуме на тему «От эпохи роботов — к эре Человека. Искусственный интеллект и социализм». 

Из опыта предпринимателей лидер коммунистов Геннадий Зюганов вычленил ключевые, по его мнению, риски, связанные с новейшей технологией,— влияние нейросетей на умственное развитие детей и вероятное искажение истории. И то и другое, уверен господин Зюганов, открывает широкий простор для манипуляций.

Мрачную картину, впрочем, попытался несколько расцветить депутат Мосгордумы и внук лидера Компартии Леонид Зюганов. Все проблемы, мягко пояснил он, возникают от того, что в ходе общения с ИИ возникает ощущение, «что ты разговариваешь с умнейшим собеседником на планете после Геннадия Андреевича». Поэтому людям всегда следует иметь в виду, что перед тобой — алгоритм, и не бояться машины.

( Читать дальше )