
Настоящая революция начнется тогда, когда ИИ обретут квази-самосознание, когда машины научатся не только генерировать токены на основе распределения вероятностей, а понимать, в каком мире они находятся, какой процесс описывают и к чему приведут действия (цепочка последовательности через выстраивание динамического равновесия в условиях нестационарных корреляционных связей).
Реальный мир неоднородный и неоднозначный, то что казалось устойчивым еще вчера может сегодня изменить характеристики, связи, конфигурационные параметры.
Настоящий интеллект начинается тогда, когда идет динамическая балансировка иерархическими связями, где можно выделять сущностные элементы, события и процессы в каждый момент времени (выстраивать иерархию приоритетов), оценивая всю совокупность данных, факторов и динамических связей.
LLMs – это в какой-то степени зеркало заднего опыта, некий синтетический суррогат ранее накопленного опыта, своего рода квинтэссенция заполненного резервуара данных обучения.
Это очень полезная функция – умение качественно обобщать критически важно для практически любой деятельности и особенно для исследований и разработок.
«ИИ-агент на базе нейросетевой модели ГигаЧат отслеживает срок действия договора ОСАГО, оформленного на маркетплейсе банка, и предупреждает, когда его надо продлить. После этого искусственный интеллект анализирует предложения 15 страховых компаний-партнеров и помогает выбрать лучшее», - сказано в сообщении.
Как уточнили в банке, общение с ИИ-агентом проходит в чате приложения «Сбербанк онлайн». «Алгоритм отвечает за несколько секунд. Прямо в чате можно и оплатить полис. Реквизиты, данные карты и водителей заполнять не нужно - они подтянутся автоматически из предыдущего полиса», - добавили в Сбере.
Старший вице-президент, руководитель блока «Управление благосостоянием» Сбербанка Руслан Вестеровский отметил, что «ОСАГО - самый массовый страховой продукт».
«Поскольку подключать защиту нужно каждый год, важно упростить процесс. В этом году на маркетплейсе Сбера водители заключили более миллиона договоров ОСАГО, причем многие пользуются сервисом уже несколько лет. Благодаря ГигаЧат продлить полис можно меньше, чем за минуту - достаточно написать несколько сообщений в чат и подтвердить свой выбор», - сказал Вестеровский.
Ранее в этом году издание Infrastructure Investor сообщило, что инвесторы, ранее сосредоточенные на таких отраслях, как ветровая и солнечная энергетика, возвращаются к природному газу, почувствовав, куда дует ветер спроса.«Конечно, мы все рассчитываем, что те инвестиции, которые мы вкладываем (в ИИ), будут окупаться. Мы считаем, что на сегодня где-то 15 млрд рублей нам экономит искусственный интеллект, считаем, что в ближайшие два года это может быть уже сумма 50 млрд. Но пока, конечно, на первоначальной стадии это в основном большие затраты», — заявил глава ВТБ Андрей Костин.
Мировой спрос на электроэнергию к 2035 году может вырасти почти на 40%. Об этом сообщило Международное энергетическое агентство (МЭА) в своем ежегодном прогнозе. По оценке организации, электричество становится ключевым драйвером глобальной экономики, а рост потребления отражает переход промышленности, транспорта и бытового сектора к более энергоемким и технологичным моделям.
Главными источниками увеличения спроса станут распространение электромобилей, ускоренная цифровизация, бурное развитие ИИ и как следствие высокие объемы строительства дата-центров для его использования, а также массовое использование кондиционеров и бытовой техники.
Существенный вклад внесут центры обработки данных, обеспечивающие работу искусственного интеллекта и облачных сервисов. Одновременно в энергосистему будут подключаться около 80 млн человек в год, что позволит снизить число жителей планеты без доступа к электричеству, которое сегодня оценивается в 730 млн.
Рост потребления усилит нагрузку на энергосети и поставит перед странами задачу ускоренного перехода к возобновляемым источникам (ВИЭ).
На финансовых рынках скорость – ключ к успеху. Если инвестор или трейдер может чуть раньше остальных понять, в каком направлении движется рынок, это может обернуться серьёзной прибылью. Ошибиться, значит потерять. Именно поэтому способность предсказывать рыночные тренды – один из самых ценных навыков в современной инвестиционной практике.
Раньше трейдеры полагались на графики, экономические показатели и интуицию. Сегодня всё больше работы выполняют алгоритмы и модели. Искусственный интеллект (ИИ) позволяет не просто быстрее обрабатывать огромные массивы данных, он учится находить в них закономерности, которые человек мог бы просто не заметить. Это мощный инструмент, который может дать значительное преимущество тем, кто знает, как с ним работать. В этой статье мы рассмотрим пять самых эффективных способов применения искусственного интеллекта для предсказания рыночных тенденций.
1. Машинное обучение на исторических данных.
Приветствуем наших подписчиков и инвесторов канала! 💻
Сегодня пришла позитивная новость в IT-секторе, что Минфин отложил отмену льготы по НДС для IT-компаний бессрочно. В октябре происходила настоящая налоговая реформа когда была негативная реакция на рынке из-за повышения НДС до 22% для всех. Инвесторы стали осторожней относится к акциям IT-компаний в сделках потому что государство может в любой момент вернуть НДС 22%. Надо быть готовым к такому сценарию.
Как будет развиваться бизнес IT-компаний?
Сейчас более подходящей стратегией инвестора будет долгосрочная, поэтому возьмем период до 2030 г. Так в среднем IT-сектор будет расти на 12% за каждый год. Таким образом увеличится с 3,3 трлн руб до 6,4 трлн руб.
1️⃣ До сих пор в тренде продолжение импортозамещения иностранных компаний IT-разработок на российские. На сегодня отечественный софт используется пользователями на уровне 20-30%. Отдельно выделяется айтишник IVA Technologies☎️ с использованием своего ПО в госкомпаниях.
2️⃣ Также сейчас активно идет внедрение ИИ. К примеру можно взять Сбер🏦 и Яндекс📱 и все участники рынка будут присоединяться. Их задача снизить расходы и увеличить выручку компаний благодаря скорости и эффективности ведения бизнеса. Ведь никто не хочет пускать большие суммы на затраты.
Медленно и печально растёт число сообщений о проблемах в секторе ИИ. Вероятно, некие аллюзии на пузырь доткомов — имеют право на жизнь.
В своё время схлопывание пузыря доткомов вызвало немалые потрясения. Индексу NASDAQ потребовалось более 20 лет, чтобы вернуть потери (по номиналу, в реальном исчислении, с учетом инфляции — намного больше!). Но сейчас и уровень монетизации развитых экономик много больше, чем 25 лет назад, и уровни P/E — радикально выше. Тем интереснее будет наблюдать последствия схлопывания нынешнего пузыря ИИ.
P.S. Нет худа без добра! © Нынешнее, несколько изолированное положение российского рынка заметно смягчит воздействие вероятного краха ИИ на российский фондовый рынок. Что, впрочем, не исключает риски падения сырьевых цен.
«Опасения инвесторов по поводу расходов крупных технологических компаний на ИИ перекинулись на рынок облигаций.
За последние недели выросли долги, выпущенные группами, строящими центры обработки данных»
#пузырь_доткомов
#ИИ
#аллюзии
«Искусственный интеллект прочно вошел в арсенал российского IT-бизнеса. Лишь 8% организаций в IT пока не применяют эту технологию, а 40% компаний уже имеют полноценно внедренные проекты», — указано в исследовании.
Кроме того, 45% респондентов отметили, что в их компаниях созданы специальные отделы или центры компетенций по искусственному интеллекту. Работа с этими технологиями закреплена в стратегиях цифровой трансформации 51% компаний. Каждая четвертая организация (27%) пошла еще дальше и разработала отдельную стратегию по ИИ.
Наибольшую ценность, по оценкам специалистов, технологии дают в разработке новых продуктов, клиентской поддержке, продажах и маркетинге. Эффект от внедрения подтверждается на практике: 47% специалистов отмечают ускорение бизнес-процессов, а 43% — повышение общей эффективности.
На рынке сформировался набор самых популярных технологий. Чаще всего компании используют ИИ-ассистентов и чат-ботов (59%) и генеративный ИИ для создания текстов и изображений (59%). В каждой второй IT-компании (50%) применяет системы распознавания документов. Реже внедряются речевая аналитика, компьютерное зрение и ИИ-агенты.