волатильность

Если вы откроете любую доску опционов, то увидите десятки страйков и сотни цен. Один опцион стоит 500 рублей, другой — 2000. Глядя на эти цифры, невозможно сделать качественную оценку и понять главное:

какой из них сейчас дорогой, а какой — дешевый?
что покупать, а что продавать?

Мы же понимаем, что логика «чем дешевле акция, тем она лучше» — не работает.

Для принятия решения, куда вкладывать деньги надо провести оценку и сравнительный анализ возможных инвестиций.

Чтобы сравнивать несравнимое профессионалы используют различные показатели.

Например, P/E, P/BV, доходности облигаций и т.д...

Это очень удобно.
У вас может быть множество различных акций по разным ценам с разными прибылями или облигаций с разной стоимостью, разным временем погашения, разными купонами,
но вы пересчитываете их в единый показатель и сравниваете активы между собой.

Например,
Представьте две облигации. Одна торгуется по 700 рублей, другая — по 850. Сама по себе цена в рублях нам ни о чем не говорит. Мы не знаем, какую выгоднее купить, пока не приведем их к общему показателю — доходности.

( Читать дальше )

Они используют странное предположение cor(log σt, rt) = δ где δ < 0 (leverage). Что после положительной прибыли — волатильность снижается, и чем больше прибыль тем больше она снижается. 

И что после взрывного роста скажем Нвидео, можно купить дешевый пут и зафиксировать прибыль, или дешевый кол и захватить будущую прибыль. В реальности все ровно наоборот, и после взрывного роста и путы и колы также улетают в космос.

Обычно эти модели используют для расчета опционов через IV, и видимо конкретно в этом случае эта ошибка не особо важна, по сути делается некая интерполяция которая дает неплохое совпадение по моментам.

Но, если использовать такую SV модель для чего то другого, например генерации реалистичного во времени процесса цены (скажем дневные цены на год вперед), непонятно что получится...

Сравнение моей версии «G» против EWA(|r|, a=0.075) и EGARCH-T, на истории акции KO





Мне хотелось сделать модель которая отражает здравый смысл, близка к наблюдаемым исторически закономерностям (stylized facts), не нарушает упомянутых Н. Талебом условий (напр не делает аггрегацию по r^2 или смешивает Norm и TDist).

В итоге, у измененной модели, log likelihood получается практически такой же как у EGARCH-T, но поведение немного отличается.

Дает ли она преимущество на рынке — нет, я не думаю. Это обычная модель, но без перекосов в какой то конкретной области или режимах рынка, своего рода структура модели мини-макс.

Задача модели — дать примерную и в целом корректную, без сильных перекосов оценку волатильности, и служить базой для добавления дополнительных сигналов которые уже могут сделать прогноз прибыльным.

Дальше: я продолжаю разбираться с SV, поскольку GARCH модели не могут обеспечить реалистичную динамику симуляций для N шагов вперед…

1. На Ri:

вега отрицательная, остальные греки почти = 0.

 

2. Аналогично для Si.

( Читать дальше )

log σ^2 ~ Normal но ошибка z ~ TDist(ν in [2.7, 20]).

GARCH неявно использует корреляцию Cor[log σ^2 ~ Normal, |z ~ Tdist|] — но она непонятно как работает, потому что для хорошо работающей корреляции по идее желательны две нормально распределенные переменные, не нормальную и TDist. Поведение в кризисы может быть искажено.



( Читать дальше )

headlines GEO (про прямую линию с Путиным)


( Читать дальше )

Если вы читали предыдущие статьи, то ключевая мысль уже должна быть понятна:

торговля опционами — это не угадывание направления цены, а управление рисками.

Первое, что делает опционщик -
убирает риск направления цены базового актива с помощью дельта-хеджирования.

Почему?
Потому что изменение цены БА достаточно непредсказуемо, чтобы считать его случайным процессом.
Предсказать направление цены невозможно на систематической основе.
Поэтому зависеть от того, куда пойдёт рынок — заведомо проигрышная позиция.

Когда риск направления цены нейтрализован,
у нас появляется роскошь, недоступная линейным инструментам:

цена может идти куда угодно, а нас это не волнует.

И вот только после этого начинается настоящая профессиональная опционная торговля.

 

На чём тогда возникает прибыль?

На волатильности.

А точнее — на разнице между тем,
какую волатильность рынок закладывает в цену опциона,
и тем,
какая волатильность в итоге реально реализуется.

То есть между IV и HV.

 

Что такое HV (Historical Volatility)

( Читать дальше )

Волатильность это скрытый лог нормальный процесс (без перекоса и без тяжелых хвостов). И поэтому все упрощется и в каждый момент его можно описать всего 2мя числами — локация и дисперсия. Соотв прогноз волатильности это 2 числа, не одно. 

Если мерять через IV поверхность, то локация это волатильность ATM а дисперсия — как сильно отличается волатильность на FAR OTM, т.е. как высоко идут крылья.

Если мерять через интрадей, то локация это Е[log r^2] а дисперсия std[log r^2] от минутных лог прибылей.

Практический смысл? Возможно стоит на графиках вывести 2 линии вместо одной (или одну переменной толщины), может они смогут лучше обьяснить режимы рынка и т.п. чем одна линия...

П.С. И это то чего не может GARCH, он отслеживает только loc, упуская 2е  (ну и динамику).

Дисклеймер — опционная волатильность на FORTS

Под конец года отличное время занять рубежи на будущее там, где появились хорошие перспективы качелей IV.
Изрядно просевшие акции как раз и дают такие возможности.
Например, ВТБ демонстрирует в моменте диапазон 30-70%.
Такая же картина по всему рынку.

«Будущее не придет само собой,
Если не примем мер.
За жабры его, Комсомол!
За хвост его, ТрейдЭр!»

( по мотивам Владимира Владимировича Маяковского) )))

Присоединяйтесь!


ВТБ на март в графике IV — страйка С9500

Рэй Далио:

• Ближайшие 1-2 года будут «нестабильными» из-за одновременного влияния трёх ключевых факторов: долг, политический конфликт в США и геополитика.
• Глобальный долговой кризис уже оказывает давление на различные сектора рынков, включая частный капитал и венчурные фонды.
• Рынки находятся в пузыре, сравнимом с пузырём 2000 года, но не с кризисом 1929.
• Политическая напряжённость США усилится к выборам 2026 года, что усугубит риски при высоких процентных ставках и концентрации рыночного лидерства.
  
  

headlines MACRO - Канал о глобальной макроэкономике (Global Macro) для трейдеров, инвесторов и экономистов