визуализация

pw = pg.plot()
timer = pg.QtCore.QTimer()
def update():
    pw.plot(x, y, clear=True)
timer.timeout.connect(update)
timer.start(100)

conda update conda

conda update anaconda

conda install pyqtgraph

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore

# объявляем тип проги
app = QtGui.QApplication([])
# объявляем базовое окно
win = pg.GraphicsWindow()
# ... и даем ему заголовок
win.setWindowTitle('Мой Окно!')

# открываем первую панель для рисования
pane = win.addPlot()

# от балды значения по 'x' и 'y'
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y = [1,4,9,16,25,36,49,64,81]

# нарисуем в панельке
pane.plot(x,y,pen=('r'), symbol='o')



# ...три...два...один...пуск .... п.ш..ш..ш :)
app.exec_()

1. Визуализация сделок участников ЛЧИ-2015 в Quik. 
2. Визуализация сделок участников ЛЧИ-2015 в Quik. Часть 2. 
3. Скачать индикаторы на языке Lua.



На ЛЧИ 2016 не запускал, вирусов нет, применяйте, как хотите, не хотите — не применяйте.

UPD 19:17, 26.09.2016:
Написали сообщение: «Индикаторы для ЛЧИ-2016 подходят»

#ДоброПропадает

Скальперские автоматические системы по праву считаются вершиной алгоритмического трейдинга, но при этом они же являются и самыми сложными для написания кода.

В этой статье мы покажем, как с помощью встроенных средств отладки и визуального тестирования строить стратегии, основанные на анализе поступающих тиков. Для выработки правил входа и выхода зачастую требуются годы ручной торговли. Но с помощью MetaTrader 5 вы можете быстро проверить любую подобную стратегию на реальной истории.