алгоритмическая торговля

✅Результат за прошедшую неделю: +$389,09 (+1,95%)

👉Доход с начала месяца: +$222,31 (+1,11%)

👉Доход с начала 2024 года: +$1 761,47 (+8,81%)

👉Доход с момента запуска системы (с 25.07.2022): +$35 042,43 (+231,89%)

Вопрос скорее общего плана..

 Стоит ли идти по этому пути!??    Речь идёт не об HTF алгоритмах..

Насколько стабильным на Python  оказывается программное окружение  для алго торговли в итоге ( сами алгоритмы + некий доп. Модуль интерфейса управления алгоритмами, плюс коннектор к Квику, модуль  ММ,  статистики результатов торговли. 

    Отдельно- Модуль тестирования и оптимизации алгоритмов?

         По результатам полученной информации (возможно) потребуется дополнительная консультация на определённых условиях..

Заранее благодарен за отклик опытных алго бойцов..

✅Результат за прошедшую неделю: +$268,74 (+1,34%)

Начнем с традиционной таблицы

Смотря на строки  Итого и Максимальная просадка,  так и вспоминается мой топик Что у нас с рынком?, который собственно и был написан под впечатлением графика ежедневных доходностей счета с осью Y от -3% до +3%

✅Результат за прошедший месяц: +$1 539,16 (+7,7%)

✅Результат за прошедшую неделю: +$300,50 (+1,5%)

💵Результат с начала месяца: $1 094,70 (+5,47%)

Взяли в руки блокнотики?))

Грааль в ML для трейдинга состоит из нескольких компонентов. По сути грааль, это «правильные» ответы на вопросы:

1. Что используется в качестве объектов, на которых мы обучаемся. Что за срез. Что? – Свеча, день, тик, трейдер, стакан, паттерн? Очень важный компонент.
2. Признаковое описание этих объектов. Супер-важная тема. Пространство для креатива.
3. Таргет – важная тема, но скорее производная от «что является объектом». После выбора объекта, с таргетом становится ± понятно.
4. Тип модели. Эта штука, на самом деле не так и важна, как кажется.
5. Параметры модели (гиперпараметры и вот это вот всё). Из одних гиперпараметров кашу не сваришь, их нужно использовать скорее чтобы «не испортить блюдо».
6. Процесс. Обучения, отбора, валидации модели. Супер-важная тема тоже.

Пожалуй, можно составить ТОП покороче:

1. Что является объектом.
2. Признаковое описание.
3. Процесс отбора данных, обучения, отбора, валидации моделей.

✅Результат за прошедшую неделю: +$284,00 (+1,42%)

💵Результат с начала месяца: $804,33 (+4,02%)

Почему профессиональные инвесторы и управляющие всегда ищут раскорреляцию в разных активах и стратегиях? Вот Вам наглядный и свежий пример на комбинированной стратегии AITRUST, состоящий из стратегий ABTRUST и ABIGTRUST (85/15).

С 14.04.2023 (когда была запущена стратегия ABIGTRUST) портфель стратегии ABTRUST прибавил 16,15% своего максимума он достигал 22.10.2023 с показателем 17,24%, максимальная просадка в этом периоде была -5,09%.