автоматизация

Введение: что такое арбитраж по ставке финансирования

На крипто рынке у бессрочных фьючерсов существует специальный механизм: ставка финансирования (funding rate) — периодический платёж между держателями длинных (long) и коротких (short) позиций, который служит для выравнивания цены фьючерса с ценой спота.

Арбитраж по ставке финансирования — стратегия, цель которой не столько угадать движение цены, сколько извлечь выгоду из разницы в ставках финансирования на разных площадках или между контрактом и спотом.
Например: если фьючерс на актив торгуется с положительной ставкой +0.03 % за период, то держатели short получают оплату от long. Арбитражер может занять длинную позицию на споте и короткую на фьючерсе, тем самым оставаясь почти нейтральным к движению цены, и получать платёж по ставке. Или — если ставка отрицательная (short платят long) — можно действовать наоборот: short спот и long фьючерс.

Зачем это нужно и когда работает

• Это стратегия с относительно низкой ориентированной на движение цены риском

Когда появляется ощущение, что ты спидраннер рынка — ставишь таймер, жмёшь сделки, потом делаешь паузу — возникает мысль: а почему бы не дать часть работы машине? Таким образом стартует тема — не «сделаем миллионы на автопилоте» (это утопия), а «построим домашний автоматизированный брокер-робот, который возьмёт на себя рутинные операции, а ты будешь подглядывать и корректировать».

Писалось это не как идеальный план, а как рабочий дневник: были провалы, были глюки, были «вот что я бы сделал иначе». И всё с прагматичным взглядом: минимальные затраты, максимум гибкости, открытый API, чтобы не быть связаными с закритой системой.

1. Почему вообще стоит автоматизировать

Торговля вручную — эмоциональна, непоследовательна, разбросна. Машина может:

• выполнять сигналы без дрожания рук;
• фиксировать сделки сразу по алгоритму;
• не уставать, не отвлекаться.

Но автоматизация — не волшебный ключ. Нужно потратить время на: инфраструктуру, код, тестирование, мониторинг. Нет смысла запускать робота и забыть: всё должно быть под наблюдением.

Я давно занимаюсь алготрейдингом, периодически также работают боты для монет с низкой капитализацией. На многих биржах остаются монеты маленькой и средней капитализации — периодически их пампят. В хороший день 10-15 монет могут дать рост больше чем на 50%.

Первоначально бот не только уведомлял, но и открывал сделки.
Однако для безопасной публикации я убрал торговую логику, так как бот пока что находится в стадии тестирования. Можно, при желании, добавить филтьтры по объёму, росту на 24часа и прочее.

Я взял за основную цифру — 5% роста. Также при желании можно добавить и шорт-позиции, но пока что, в стадии теста, мне это неинтересно.

В результате получился лёгкий и автономный инструмент, который:

• отслеживает все фьючерсные пары на BingX;

• фильтрует токены по рыночной капитализации (через CoinMarketCap API);

• каждые 5 минут проверяет изменение цены;

• при росте выше заданного порога — шлёт уведомление в Telegram.

Архитектура проекта

Весь код можно разбить на 4 основных блока:

В трейдинге часто говорят: «Цена — это следствие, объём — это причина».
Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом, который в два раза превышает средний за последние 60 дней, — то на следующей свече часто начинается рост. Об этой идее упомянул довольно популярных трейдер spicy в твиттере.

Звучит почти как байка, но я решил проверить это на практике — с помощью кода, бэктеста и живой реализации на бирже.

💡 Идея

Гипотеза звучит просто:

Если дневная свеча красная (то есть закрылась ниже открытия)
и её объём в 2 раза больше, чем средний объём за последние 60 свечей —
то на следующей дневной свече можно открыть лонг, и к закрытию следующего дня это даст положительный результат.

То есть, мы ищем момент капитуляции — когда рынок падает, но при этом объём всплескивает, как будто кто-то крупный вышел из позиции.

И именно после таких разгрузок часто начинаются разворот

Очередное фееричное видео от наших китайских партнеров, где людей на заводах, похоже, уже заменяют человекоподобные роботы-гуманоиды.

Китайская компания Ubtech впервые в истории поставила армию человекоподобных роботов на сумму свыше $110 млн. Машины направлены на заводы BYD, Geely, Foxconn и другие предприятия, где они заменят людей на сборочных линиях.

Пока, правда, показали только, как эта партия немного пофлексила и загрузилась в контейнеры, чтобы отправиться на заводы. Двигаются они довольно неплохо, интересно было бы посмотреть, как они будут работать, и как скоро смогут заменить людей.

Почему то, от просмотра ролика, у меня возникло некая ассоциация с отправкой людей в концентрационные лагеря. Хотя отправляют тут вовсе не людей, а машины. А людям, остается лишь надеется, что их заменят не слишком быстро. Что не будет массовой безработица и прочих страстей антиутопий.

Из возможных вариантов видятся два: светлое будущее, практически бесконечные блага, пенсия с рождения, и работа ради работы; и второй вариант, минимальное количество сверх богачей, небольшое количество обслуживающего робоинфраструктуру персонала, и нищее большинство население, живущее за непреодолимыми стенами в гетто.

Ты читаешь статьи про финграмотность, знаешь, что нужно «откладывать 10% дохода», вести бюджет и избегать импульсивных покупок.

Но проходит месяц — и снова пусто.

📉 Что-то пошло не так. Хотя вроде бы — всё по правилам.

На самом деле дело не в знании. А в психологии денег. Наш мозг устроен так, что он против сбережений. Серьёзно.

🧠 Ошибка №1.Деньги теряют “вес” после зарплаты

Когда на счёт падают 150 000 ₽, мозг ощущает изобилие. Он не различает «нужно» и «можно». Ему кажется, что эти деньги бесконечны. Поэтому кофе за 300 ₽ — “пустяки”, такси вместо метро — “удобство”, а новая футболка — “мотиватор”.
Через две недели ты уже удивляешься: «куда всё делось?»

Исследование Банка России показало: склонность к сбережениям зависит не только от дохода, но и от психологических характеристик домохозяйства — отвечают за накопления-в первую очередь ответственность, адекватность восприятия доходов и финансовая грамотность.

💭 Разберем, почему эта компания привлекает внимание и стоит ли вкладывать в нее средства...

💰 Финансовая часть / ✔️ Операционная часть (3 кв 2025)

📊 Компания продемонстрировала значительный рост чистой розничной выручки, которая увеличилась на 18% и достигла отметки в 1,14 трлн рублей. Наибольший вклад внесла сеть магазинов Пятерочка, чья выручка выросла на 15,6% и составила 913,78 млрд рублей. Выручка сети Перекресток также показала положительную динамику, увеличившись на 7,5% до 122,6 млрд рублей. Доход сети Чижик увеличился на 65,3%, достигнув 103,8 млрд рублей. 

🛍️ Рост сопоставимых продаж в сети Пятерочка замедлился до 9,7% вследствие снижения продовольственной инфляции до 10% в третьем квартале и продолжающегося эффекта trading down, характеризующегося экономичным поведением потребителей. Магазины Перекресток, представляющие премиум-сегмент группы компаний X5, продолжают терять клиентов (-3,5% г/г). Несмотря на постепенную стабилизацию динамики выручки от цифровых направлений бизнеса («экспресс-доставка», «Vprok», «Много лосося», «5Post»), она продолжает активно расти (+44%) и достигает примерно 6% от общего объема доходов компании.

Инжиниринговая компания «Европейская Электротехника», ведущий производитель и поставщик решений в области создания систем электроснабжения, успешно завершила свою работу в рамках Петербургского международного газового форума (ПМГФ-2025).

В этом году компания представила свои ключевые компетенции продемонстрировав посетителям форума комплексную систему щитового оборудования — главный распределительный щит и шкаф автоматизации, оснащенные программными средствами АСУ ТП.  Данное комплексное решение предназначено для энергоснабжения и автоматизации ответственных объектов критически важной инфраструктуры.

Главная идея представленного решения — создание единой, бесперебойной и управляемой системы, где каждый щит выполняет свою функцию, а вместе они образуют интеллектуальный организм, способный мониторить и контролировать работу оборудования и системы в целом, распознавать, анализировать и предупреждать аварийные ситуации.

«При полной автоматизации производства подоходный налог не будет выплачиваться, поэтому нам нужно будет ввести новый налог. Это получится налог на одного робота, мы к этому придем. Не сегодня, сегодня нужно эту сферу развивать. Это будущее и безопасность государства. Нам самим нужно развиваться. Чтобы быть востребованными на рынке труда, нужно уметь управлять роботами. В бюджете на три года у нас заложены средства на образование в этой сфере и на саму роботизацию», -  заявила депутат Госдумы Светлана Бессараб в пресс-центре НСН.

Когда-то мне казалось, что нейросети — это почти магия. Ну знаете, как в фильмах: умные роботы, которые вот-вот начнут рассуждать лучше людей. Но реальность оказалась куда прозаичнее и интереснее. Сегодня нейросети — это не фантастика, а обычный инструмент, вроде интернета или смартфона. Просто этот инструмент умнее и быстрее нас.

И вот парадокс: я никогда не был фанатом «работать больше». Я, скорее, из тех, кто ищет короткие пути. Если можно сделать задачу за час вместо трёх — зачем усложнять? Поэтому, когда я увидел, что нейросети могут сэкономить мне кучу времени, я вцепился в них, как студент в халявный конспект перед экзаменом.

Первый раз — мимо кассы

Моя первая попытка была провальной. Я открыл ChatGPT и написал: «Сделай текст для инстаграма». Ответ был правильный, гладкий, но до того скучный, что я сам бы его не лайкнул. Я захлопнул вкладку и подумал: «Ну вот, очередная игрушка для занятых студентов».

И только потом, когда один знакомый копирайтер начал выдавать тексты с бешеной скоростью и брать больше заказов, я понял: это не игрушка. Клиенты-то не видели разницы, им было всё равно, кто писал — он или искусственный интеллект. Важен был результат.