// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=4 study("Historical Volatility") // Настройки окон HVPeriod1 = input(17, minval=1, title="Окно 1") HVPeriod2 = input(34, minval=1, title="Окно 2") HVPeriod3 = input(51, minval=1, title="Окно 3") HVPeriod4 = input(85, minval=1, title="Окно 4") // Настройка периода для сглаживания EMAPeriod = input(17, minval=2, title="Период сглаживания") // Собственно индикатор // мультипликатор, для нормирования к году mul = 252 * 1210 / timeframe.multiplier //приращение за бар ch = log(close) - log(close[1]) // Историческая волатильность в окнах HV1 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod1) * mul / HVPeriod1) * 100, EMAPeriod) HV2 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod2) * mul / HVPeriod2) * 100, EMAPeriod) HV3 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod3) * mul / HVPeriod3) * 100, EMAPeriod) HV4 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod4) * mul / HVPeriod4) * 100, EMAPeriod) // Рисуем красивое plot(HV1, color=#cccccc) plot(HV2, color=#ffcccc) plot(HV3, color=#ff9999) plot(HV4, color=#ff0000)Чтобы использовать, копируем, в TradingView открываем Редактор Pine, создаем там новый индикатор (Открыть -> Новый индикатор), удаляем все что там в скрипте по умолчанию и вставляем этот код. Жмем Сохранить. Дальше скрипт будет доступен в выпадающем списке над графиком под кнопкой Индикаторы во вкладке Мои скрипты. Модно, быстро и удобно )
Закрылась еще одна публичная сделка моих роботов:
На текущий момент было 222 публичных сигналов на покупку. 76 от робота AVP, 115 от робота PVVI и 31 от робота CandleMax. Вот ссылки:
Я нахожусь в процессе тестирования на промышленных данных тех моделей, которые я разработал с помощью системы Backtest’а.
В основе системы лежит open-source библиотека Zipline, разработанная стартапом Quantopian, но не поддерживаемая где-то с апреля этого года, когда этот стартап приказал долго жить.
В библиотеке допилена возможность онлайн-закачки данных с источников (финам, mfd, YF), достаточно просто в алгоритме указать, какие тикеры нужны за какой период, и данные будут в нужном виде скачаны и преобразованы. А также допилена возможность работать с минутным таймфреймом.
Поскольку библиотека реализована на Python, то в пайплайн алгоритма можно вставить любые методы обработки и анализа данных, включая библиотеки машинного и глубокого обучения, сразу в одном ноутбуке и скачав данные, и обучив модели, и проведя бэктест алгоритма, что дико удобно.
В принципе, проверена даже техническая возможность повторить портал Quantopian, добавив на какой-либо сайт возможность работы с ноутбуком Zipline, расшаривая (при желании) для других пользователей на форуме либо полный скрипт пользовательского алгоритма, либо его результаты (таблицы и графики).
Я сейчас начал писать программу для копирования сделок с моего счета на счета клиентов специально для агрессивной торговли, но все скрипты сырые, а самому писать это долго, программистов адекватных не нашел в помощь.
Поэтому если вы можете программировать мы сможем сработать по бартеру, я вам аллигатора подключу с копированием сделок на счет, а вы скрипт.
Тз примерно такое — Нужно сделать робота для копирования сделок с основного счета на бирже Binance Futures на несколько других счетов.
Критерии оценки:
— Копирование должно происходить с использованием технологии веб сокетов
Надеюсь получить интересные идеи и конструктивную критику от участников на мои попытки подобрать алгоритмы возврата к среднему (Mean reversion).
Вкратце, что я знаю о системах возврата к среднему: системы, построенные на одном инструменте, являются контр-трендовыми, потому что тренд отклоняет график от средней, а заходить в сторону к средней, значит заходить против тренда. В этом же заложен главный риск таких систем – длинный тренд приводит к долгой и большой просадке. Другая вариация систем возврата к среднему – арбитраж, когда вместо одного инструмента рассматриваются два и более. В этом случае под «средней» понимается некий синтетический курс, зависящий от курсов рассматриваемых инструментов. Расхождение какого-либо из инструментов от этого синтетического курса возможно в случае нарушения глобальной корреляции, что бывает не часто, но пренебрегать таким риском нельзя.
Примером таких систем могут быть парный арбитраж на коррелируемых инструментах, календарный арбитраж, треугольники кросс-курсов валют форекса, или арбитраж бумаг, входящих в индекс, против самого индекса.