Прошло почти 1,5 года с начала торговли российскими акциями по разработанной мной фундаментальной торговой системе. В последнее время меня часто посещала мысль, что выбранный размер портфеля акций для российского рынка не является оптимальным с точки зрения доходности. Количество акций невелико и выбрать откровенно нечего. Ликвидность на рынке сильно упала, эмитенты уходят с рынка, нужно что-то менять. В связи с этим решил обработать накопившуюся статистику по торговой системе и найти оптимальный размер портфеля. Результатом исследований стала диаграмма, показывающая доходность портфеля с 1 февраля 2016 года в зависимости от количества лучших акций в нем.
Результат получился ожидаемым, при текущем выборе 15 акций из 52-58 индексных доходность оказалась далека от оптимальной. Портфель из 15 акций является надежным с точки зрения риска, но по всей видимости не для российского рынка из-за малого количества эмитентов. Проблема заключается в том, что увеличивая размер портфеля в него начинают попадают откровенные аутсайдеры, снижая доходность и увеличивая риск. Примечательным является то, что портфели из 1-4 лучших акций вообще не имеют смысла из-за фактора случайности. Не важно насколько хороша ваша торговая система — результат будет случайным.
В таких случаях следует обязательно напомнить о том прогнозе, который был дан месяц назад тут.
Тогда был дан сигнал на дно рынка по четырем параметрам.
Текущая ситуация вот такая.
Многие говорят, что торговля без стопов это убийство счета и непрофессионализм. А если еще и добавить плечи….
А вы сами пробовали так торговать? Убедились в этом? Я тоже пробовал. Годовой тест такой пипсовочной системы показал вполне неплохую доходность.
В чем суть? Все как у новичков – берем прибыли в несколько пунктов (но необязательно, когда как повезет). Убытки пересиживаем. Благо на FX, в отличие от фонды очень часты возвратно коррекционные движения. Резкие трендовые прорывы и переход на другой диапазон наоборот не частое явление (если не смотреть в 2008, но тут как бы просто добавить, что тренд твой....))). Короткие прибыли означают большой % прибыльных сделок, возврат неудачных сделок в б\у или к минимальному убытку означает минимум собственно реально неудачных сделок. Эти самые сделки, если вовремя не остановиться, закрытые в итоге по стопу съедают большой % предыдущего профита. Здесь главное установить для себя планку – когда крыть. Ну да, ваш график доходности будет похож на грабли, плюс дискомфорт от висящих жирных минусов и конечной потери пары недель работы из целого месяца. Но вам ведь без стопов все же комфортнее?
Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (http://smart-lab.ru/blog/384110.php), за июнь. В целом июнь был для модели не слишком удачным, из-за того, что падали (особенно под волатильный конец месяца) все ассет-классы, которыми она торгует — и стоки, и трежеря, и золото. Тем не менее, модели удалось остаться в плюсе и обогнать свои бенчмарки.
weight monthly.ret
XLY 0.087 -2.17
XLP 0.186 -2.29
XLE 0.000 -0.79
XLF 0.111 5.20
XLV 0.158 3.48
XLI 0.000 0.75
XLB 0.000 0.64
XLK 0.115 -2.96
XLU 0.000 -3.39
IYZ 0.000 -2.77
VNQ 0.057 1.70
SHY 0.000 -0.06
TLT 0.196 0.78
GLD 0.089 -2.23
Предыдущие веса не публиковались из-за багов с публикацией постов на смартлабчике (и если вы это читаете — значит, мне пришлось попотеть, чтобы их преодолеть), но рассчитаны по данным на 31.05, соответственно доходности приведены за период с закрытия 1-го июня до закрытия 30-го июня.
Корреляции между весами и ретурнами положительны (20.9%), модель обогнала свои бенчмарки (SPY & EQW — equal-weighted портфель из торгуемых тикеров) как в терминах ретурна, так и риска (максимальной просадки). Сравнение — на графике в начале: SPY — (-0.16%), EQW — (-0.29%), LQI — 0.22%. В целом модель перформила в июне в рамках своего риск-ретурн профиля.