ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Привет! Хочу поделиться с вами плодами многомесячной работы и представить мой первый в жизни торговый робот. Его имя: Market Microstructure 40_in v.1.0. Это не просто «ещё один алго-бот», а сложная система, разработанная для того, чтобы «читать» рынок на глубоком уровне, выявляя скрытые намерения крупных игроков и аномалии, недоступные обычному трейдеру.

Потенциально, когда робот будет полностью готов, планирую на его основе создать стратегию автоследования на comon.ru

Что такое Market Microstructure 40_in v.1.0 и как он работает?

В то время как большинство торговых роботов опираются на классические индикаторы или новостной фон, Market Microstructure 40_in v.1.0 погружается в микроструктуру рынка. Это означает, что он не просто смотрит на цену, а анализирует сам процесс формирования цен и объёмов в биржевом стакане и ленте сделок. Представьте себе рентген, который просвечивает рыночные данные, чтобы увидеть то, что скрыто от глаз.

Его основные «органы чувств» и «мозговые центры» включают:

( Читать дальше )

Результаты сейчас в трендовых системах на ФОРТС не лучшие у многих алгошников. Я уверен, что системы типа Моментум принесут в этом году прибыль. Тут можно посмотреть на свои результаты, можно посмотреть на публичных трейдеров. Это работает. Доходность до 40%.
Ничего не продаю, ТГ нет.

Продолжаем формировать наш «Пул ожидания управляющих». На очереди различные виды арбитражей. В основном нас интересует арбитраж между международными фьючерсами и фьючерсами на Московской бирже. Можно двуногий, можно одноногий ММ (как класс стратегии, опирающийся на международные активы, и под который можно выделять большой депозит).

MONO-торговля на MOEX обсуждалась в предыдущей статье. Это – отдельное большое направление со своими средствами в ожидании.

В ожидании по направлению от 10 m.$.

Это серия постов «Алго-лифт»: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1179129.php

Базово, в течении года хотим принять от трёх независимых команд на это направление.

 

1. Кол-во зарезервированных средств под каждую команду.

1. Тестовый период (до 3 месяцев): 40 млн. рублей.
2. Продакшен (4 – 12 месяцев): 100 млн. рублей.
3. Продакшен (12+ месяцев): от 300 млн. рублей.

 

2. Прибыль.

Тестовый период: 15 % чистой прибыли считается прибылью команды алготрейдеров.

( Читать дальше )

Начинаем формировать наш «Пул ожидания управляющих» с нашей дорогой Московской биржи.

Ожидаем команды и талантливых одиночек по направлению быстрой торговли на MOEX с торговлей на одной бирже (MONO. Без дополнительных ног в других частях света. Только на MOEX в данном случае).   

Спот / Валютная секция / Фьючерсы / Бессрочные фьючерсы / Опционы 

Это серия постов «Алго-лифт»: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1179129.php

Базово, в течении года хотим принять от четырех независимых команд на это направление.

 

1. Кол-во зарезервированных средств под каждую команду.

1. Тестовый период (до 3 месяцев): 5 млн. рублей.
2. Продакшен (4 – 12 месяцев): 40 млн. рублей.
3. Продакшен (12+ месяцев): от 80 млн. рублей.

 

2. Прибыль.

Тестовый период: 15 % чистой прибыли считается прибылью команды алготрейдеров.

Продакшен:

1. Отчётный период: 6 месяцев.
2. С суммы до 15% чистой прибыли по счёту за отчётный период: 10% – уходит команде алготрейдеров.

( Читать дальше )

… Продолжаем разговор про то, как присоединиться к нашей команде алготрейдеров...

Неужели таковые есть?

… Сегодня поговорим о том, что нужно подготовить, прежде чем писать нам...

Интересно кто-нибудь пишет(кроме тех у кого ничего нет и они хотели бы хоть куда-то прибиться)(надеюсь что нет).

...3. Резюме алгоритма. Документ 2.
Смысл документа: описать стратегию / показать показатели прибыльности.

Описание стратегии:

Используемая базовая неэффективность. Несколько, если их несколько.
Нюансы. Можно с ними, можно без.
Торгуемые инструменты.
Прибыльность в тестере:

Средний PL % по портфелю. В месяц / год.
Средний PL % на сделку.
Средний PL abs на сделку.
Calmar.
Среднее время удержания позиции.
Sharp.
Среднее количество сделок внутри месяца.
Max DD.
Прибыльность в реале (если есть):

Средний PL % по портфелю. В месяц / год.
Средний PL % на сделку.
Средний PL abs на сделку.
Calmar.
Среднее время удержания позиции.
Sharp.
Среднее количество сделок внутри месяца.
Max DD...

«Алго-лифт»))) Предлагается:

( Читать дальше )

Основные возможности:
— Классические методы: оптимизация по Марковицу (эффективная граница)
— Современные методы: оценка ковариации с усадкой, Hierarchical Risk Parity, Black-Litterman
— Расчеты: ожидаемая доходность, риск (ковариационная матрица)
— Оптимизация: максимизация Шарпа, минимизация волатильности, заданная доходность
— Ограничения: на доли активов, короткие позиции, рыночная нейтральность
— Реальные портфели: преобразование весов в целочисленные доли акций с учетом цен

Библиотека удобна для анализа и построения оптимальных портфелей. Имеет подробную документацию и примеры.

👋

Хотел бы на такую тему немного посовещать с вами: считали ли вы до этого момента для своих алго предельную (max) среднюю сделку в%? 

Это, естесно, для тех, кто помедленнее быстрых ребят. 

Я запаривался какое-то время назад, у меня по одному из медленных, например, как ни крутил, пределом являлись значения 0,7-0,95% на дистанции >1 года и кол-ве сделок более 3000.

Считаю, что эти цифры не случайны и имеют под собой вполне разумное обоснование:

1. эффективность рынка и «затухание альфы»: моя стратегия, работая на более длительных (отличных от hft) таймфреймах, использует информацию, которая уже в той или иной степени дисконтирована рынком. Я понимаю, что любая альфа имеет тенденцию к затуханию. Эти 0,7-0,95% — это, по моему мнению, максимально возможный кусок неэффективности, который можно выжать из рынка до того, как он будет полностью поглощен(AMH).
2. типичная волатильность и ценовые движения: Для конкретных активов и временных интервалов существует некий «нормальный» диапазон ценовых движений. Полагаю, что мои 0,7-0,95% эмпирически отражают максимально извлекаемое движение для моей стратегии, учитывая базовую волатильность активов и характер рыночных закономерностей, которые я эксплуатирую. Это тот жирный кусок, который рынок готов отдать мне в идеале.

( Читать дальше )

Продолжаем разговор про то, как присоединиться к нашей команде алготрейдеров.

Сегодня поговорим о том, что нужно подготовить, прежде чем писать нам, и куда собственно писать.

Это серия постов «Алго-лифт»: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1179129.php

 

1. Базовые вещи. Для понимания.

Список обязательных вещей:

1. Ты – гражданин Российской федерации, постоянно проживающий в РФ.
2. Никакой анонимности друг перед другом с первой минуты.
3. Анонимность нашего общения для всех остальных. До первого созвона нужно будет подписать договор об обработке персональных данных и договор о неразглашении, для чего выслать нам свой паспорт, СНИЛС, ИНН.

2. Резюме техническое. Документ 1.

Смысл документа: описать технические особенности платформы, в которой осуществляется тестирование и торговля.

Тестирование алгоритма:

1. Язык программирования.
2. Если это Ваша личная разработка:
   1. Сколько лет разрабатывается.
   2. Размер в строках кода и в кол-ве классов. Можно примерно.

( Читать дальше )

Закончили автоматизацию скачивания исторических данных с FTP сервера биржи Binance. Из интересного, лента сделок с этого типа коннектора качается примерно в 100 раз быстрее, чем через торговый коннектор к Binance. Плюс данное подключение не требует регистрации.

Разбираемся с тем, как это работает.

Скачивание исторических данных с помощью коннектора BinanceData.

Через коннектор BinanceData доступно скачивание тиков и свечных данных по криптовалютным парам биржи Binance.

Для использования коннектора не требуется регистрация на бирже.

Исторические данные доступны с момента начала торгов на бирже Binance, то есть с августа 2017 года.

Для запуска коннектора в главном меню OsEngine выбираем Дата:

( Читать дальше )