ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Рассмотрим пример того, как выходить из позиции двумя (вообще можно больше, но в примере 2) лимитными ордерами одновременно.

Это стало возможно совсем недавно, т.к. камрады из сообщества очень просили. Метод, которым будем пользоваться для закрытия позиций, называется CloseAtLimitUnsafe. Отличие от CloseAtLimit такое:

1. Старый CloseAtLimit, когда Вы его вызываете, отзывает все другие ордера на закрытие позиции.
2. CloseAtLimitUnsafe никакие заявки не отзывает. Просто выставляет в рынок очередной ордер, не обращая внимания на предыдущие. Т.ч. надо быть аккуратными при его использовании.

Точка входа у робота контртредовая на канале Envelops.

Итоговая логика робота на графике выглядит так:

Шорт, прикрытый стоп ордером, и два лимитных ордера на бирже для закрытия в прибыль.

1. Открываем робот-пример. UnsafeLimitsClosingSample.

На ГитХаб в репозитории OsEngine это находится здесь:

https://github.com/AlexWan/OsEngine/blob/master/project/OsEngine/Robots/PositionsMicromanagement/UnsafeLimitsClosingSample.cs

Добрый день!

Сегодня я подготовил для вас полезный инструмент — код на Python, который загружает данные по выбранной валютной паре на указанном таймфрейме и создает датасет (данные берутся с биржи Bybit )
Возможно, кому-то этого будет достаточно, чтобы в будущем не беспокоиться о своих доходах. Но, конечно, это уже слишком большие ожидания от одного кода!

Обратите внимание! Для корректной работы кода обязательно повторите все шаги, описанные в README.

Этот пост в телеграмм

Паттерн позволяет разделить логику тестирования от логики реального входа внутри робота для того, чтобы при входе и выходе не «рисовать свечи» своими большими заявками.

Очень важная заготовка паттерна управления позицией для тех, у кого много денег на счету. В том числе разберём исходный код, чтобы Вы могли модернизировать свои способы входа в реале, опираясь на данные исходники. В примере логика айсберга выделена в отдельный объект и использована многопоточность, но её надо будет переиспользовать без изменений, поэтому не пугайтесь, кто не программист, переиспользовать удастся. Будете входить, как захотите в реале.

Итоговая логика робота на графике в реале выглядит так:

В примере на графике получилось даже зайти лучше, чем если бы мы это делали одним ордером.

Сам робот – классический отбойник от боллинджера с выходом в % по стопу и профиту. Выход также в реале через «кастомный айсберг».

1. Открываем робот-пример. CustomIcebergSample.

На ГитХаб в репозитории OsEngine это находится здесь:

Доходность стратегии на Мосбирже за 3-й квартал — 4,9%.

Доходность за 2,5 года — 128%.
Доходность за последние 12 месяцев — 43%.
Средняя доходность за весь период — 43% годовых.
Максимальная просадка — 15,5%.
Кальмар — 2,8.

Львиную долю прибыли за 3-й квартал трендовые стратегии заработали на падении фьючерса РТС, а также немного профита дали шорты на Газпром. По валюте весь квартал наблюдалась низкая волатильность, что дало небольшой минус. Но в целом алгоритмы принесли почти 5% за квартал.

Мониторить динамику портфеля можно здесь:
https://www.comon.ru/strategies/109402/

Подключиться к данной стратегии вы можете от суммы 500 тыс.руб. через автоследование на Comon и все сделки автоматически будут копироваться с моего брокерского счета на ваш.

Для состоятельных инвесторов возможно индивидуальное управление портфелем от 10 млн.руб. 💼😎
По вопросам подключения к стратегии пишите в телеграм: @voronchihin_evgeny

Мой телеграм-канал: @alfa_quant

В этом видео подробно рассмотрим Журнал сделок в OS Engine. А также проведем тесты ГРААЛЬНОГО робота и на его примере подробно объясним, какая нужная информация по тестам (или торговле) записывается в журнал.

VK Видео:


RuTube:

Начнем с традиционной таблицы 

Месячная доходность больше, чем за сентябрь-2024, у меня была только ровно 3 года назад: последний раз в сентябре 2021-го.  А результаты за сентябрь по отдельным компонентам, как видно из таблицы, традиционные у меня для ростов «купил и держи» на 2 и более процентов. 

Традиционное для моих обзоров этого года сравнение с другими бенчмарками: