Робот

   Сегодня до терминала я дорвался уже после закрытия биржи и по закону подлости, запустив робота, увидел, что был сигнал на шорт Газпрома, то есть я мог наконец-то оказаться в прибыльной сделке. (Несмотря на то, что некоторые называют моего робота хламом, но об этом я напишу завтра вечером, надо кое-что еще выяснить).
   Так вот, по поводу несостоявшегося шорта-пару раз читал и здесь, и на Comon`e, что биржа не дает шортить акцию, если цена упала на 3%. Вопрос-с какого уровня отсчитывать эти проценты-от цены закрытия предыдущего дня или от цены открытия новой сессии?

   Спасибо за помощь)

16 ноября я пообещал себе, что отныне торговать я буду лишь по сигналам системы и уже на следующий день случилось мое первое испытание. Глядя, как акции Газпрома стремительно снижаются и понимая, что робот будет резать «лося», мне пришлось перебороть свое желание отключить его. В голове опять билась «мысля», что падение временное, что потом будет отскок и надо пересидеть. В итоге робот закрыл-таки позицию, а акции Газпрома на следующий день ушли еще ниже. Пока что система выполнила один из постулатов-режь убытки. Новая неделя покажет, будет ли течь прибыль(сижу в лонгах.)

PS Гамак, сука, пошел вверх после моего маржинколла…

Изучение процентных соотношений выигрышных и убыточных сделок является только частью работы, которую необходимо проделать перед тем, как начать реальную торговлю. Этот анализ предполагает, что результаты сделок не зависят друг от друга. Хороший пример такой взаимной независимости результатов — бросание монеты. Вероятность выпадения решки всегда 50%, вне зависимости от того, что выпало в прошлый раз. Для независимых событий прошлый результат не оказывает влияния на вероятность последующего события. 

На рынке, однако, может существовать зависимость между сделками, когда исход текущей сделки зависит от результата предыдущей сделки. Например, убыток, полученный для длинной позиции может влиять на вероятность получения прибыли в будущем. Хорошим примером такого рода ситуации является карточная игра. После того, как карта сыграна, она убирается из игры и, таким образом, изменяет вероятность выпадения следующих карт. В тоже время, следующая карта все равно выпадает случайным образом. Таким образом, за карточным столом причудливым образом сочетается как случайный характер игры, так и зависимость от уже произошедших действий. Раз такого рода зависимости существуют, значит их можно использовать в торговле для получения дополнительных шансов на прибыль. 

( Читать дальше )

Что мы здесь увидим:
1. обещанную — прибыльную, простую до неприличия, торговую стратегию торгующуюмалыми объемами (до 10-15 лотов). 
2. очевидности и банальности
3. пищу для ума

Чего мы здесь не увидим (по причине того что не обещал):
1. Грааля!
2. Готового торгового робота 
3. индикаторы

Описание системы

Используем: часовой таймфрейм, однопериодная линия поддержки, однопериодная линия сопротивления (максимумы и минимумы за один период в нашем случае это один часовой бар), исторические данные фьючерса на индекс РТС  за 2007-2011 год

Условия входов и выходов:
Входим в лонг при пробое сопротивления, выходим на линии поддержки.
Входим в шорт при пробое поддержки, выходим из шорта на линии сопротивления.

Эквти:



( Читать дальше )

Диверсификация — это распределение имеющихся ресурсов по различным местам хранения и преумножения. Философский смысл диверсификации заключен в пословице «не клади все яйца в одну корзину», и связан с тем, что даже маловероятное событие падения корзины способно разорить нас полностью, если мы вложили в эту корзину все имеющиеся хрупкие вещи. Говоря более строго, диверсификация способна существенно улучшать соотношение доходность/риск портфеля, не требуя при этом улучшения соотношения доходность/риск входящих в этот портфель систем.

Приведу пример. Пусть есть некоторая система, назовем ее система X, генерирующая N сделок с результатами x1, x2, x3, …, xN (результат в процентах от вложенного капитала). Пусть эта система прибыльная, то есть ее матожидание M больше нуля, М определяется по результатам сделок через формулу:



( Читать дальше )

Часто при создании торговых стратегий трейдеры гонятся за максимальной прибыльностью системы. Однако, важнее бывает не повысить значение ожидаемой прибыльности, а сократить возможный риск, который выражается в максимально допустимой просадке.

Простой, но сравнительно надежный способ оценки эффективности торговой стратегии — определить отношение доходности к максимальной просадке системы на исследуемом периоде, так называемый фактор восстановления (recovery factor). К примеру, если доходность системы 45% годовых, а максимальная просадка вышла 15%, фактор восстановления будет равен 3.

Если сравнивать две системы с различными значениями доходностей и просадок, то лучше будет та система, у которой выше фактор восстановления. Система, дающая 30% годовых с просадкой 5% будет лучше чем система с 100% годовых и просадкой в 40%. Доходность легко можно подогнать для нужную величину применением маржинального кредитования, а вот долю риска в доходности системы изменить нельзя, это неотъемлемое свойство системы. Увеличивая доходность, соответственно увеличиваем и риск.

( Читать дальше )

Большинство людей ожидает, что последовательность событий, генерируемых случайным процессом, будет содержать характеристики этого процесса даже тогда, когда эта последовательность крайне мала. При рассмотрении результатов подбрасывания монеты и выпадения орла (О) или решки (Р) большинство людей посчитает, что выпадение последовательности

ОРОРРО

намного более вероятно, нежели выпадение последовательности

ОООРРР,

которая не кажется случайной, и уж наверняка более вероятно, чем выпадение последовательности

ООООРО,

которая на первый взгляд вообще отрицает «честность монеты».

Люди наивно полагают, что базовым характеристикам случайного процесса будет удовлетворять не только общее множество его исходов, но и каждая часть этого множества. Однако характеристики подмножества множества исходов могут систематически отклоняться от базовых. В подмножествах могут появляться статистические выбросы, воздействие которых не будет нивелироваться из-за малого количества исходов, входящих в подмножество. Но большинство людей игнорирует это соображение, так как мгновенно чувствует случайную регулярность в абсолютно случайном наборе событий, и на основе этой случайной (ни на чем не основанной) регулярности принимает решения.

( Читать дальше )

Риск открытой позиции обычно контролируется при помощи правил выхода из позиции, продиктованных системой. Например, скользящие стопы передвигаются вслед за ценой, чтобы уменьшить начальный риск или запереть часть бумажной прибыли. Но гораздо больший потенциал имеет следующий метод: ограничивать максимальный риск и волатильность открытой позиции по отношению к капиталу. Все, что для этого нужно – отслеживать с требуемой периодичностью величины:

Избыточный_риск   =  число_лотов  X  текущий_риск_на_единицу_актива  –  max_процент_риска  X  капитал  /  100

  и

Избыточная волатильность  =  число_лотов  Х  текущая_волатильность_актива   -  max_процент_волатильности   Х   капитал   /   100


Как только какая-то из этих величин становится положительной, мы уменьшаем размер позиции на величину:

( Читать дальше )

Формализовал стратегию, по которой буду торговать, протестировал ее на истории 2009-2011гг.

Вот что пока получилось:

 








Что хочу отметить.
Процент вроде бы ничего, вполне приличный, я считаю.
Но и просадка доходит почти до 30 процентов в моменте, но из нее быстро выходит.
Сама система работает на тайме H1.
Во время тестирования, пришел к выводу, что торговать лучше фиксированным числом лотов, а не процентом от депозита.
Когда тестировал процентом, просадка увеличивалась в полтора раза. Думаю это объяснить можно так: мы заходим скажем 50-ю процентами от счета, попадаем в убыточную сделку, закрываемся с убытком, потом опять заходим 50 процентами (уже меньше контрактов), снова убыток, заходим опять 50-ю, с еще меньшим количеством контрактов, наконец попадаем в тренд и держимся, сделка хорошая, но так как контрактов у нас уже меньше мы получаем профит не сильно перекрывший две сделки с убытком, которые были сделаны с большим числом контрактов.

( Читать дальше )

Доходность / просадка за октябрь: 6,2% / 2,7% 

С момента старта проекта: 11,83% / 6,34%