Заранее прошу поставить лайк- внизу статьи я прикрепил уникальные программы которые сейчас реально сложно найти + мой собственный софт и примеры кода, который я сделал специально для вас.
В этой статье Вы узнаете как обучить и поставить на торговлю в терминал нейросеть без знания программирования(простой способ — в самом низу). В данной статье не говориться как сделать прибыльную нейросеть, но если будет много лайков — я напишу про это подробней. В одной из следующих тем, например — я хочу написать про генераторы торговых стратегий — поэтому ставьте лайк, чтобы у меня была мотивация.
Поехали!
Искусственный интеллект подстегнет спрос на ископаемое топливо
Развитие ИИ неразрывно связано с ростом спроса на ископаемое топливо, что приведет к росту цен, считают эксперты Bank of America.
По их мнению, энергия для снабжения ИИ должна быть надежной и распределяемой, что невозможно для энергии ветра и солнца.
Ожидается, что внедрение ИИ существенно повысит спрос на природный газ как более чистую альтернативу углю.
По данным BofA, это также увеличит рост спроса на электроэнергию в США с нынешних довольно скромных 0,2% до 2% за семь лет.
Аналитики предупреждают, что трейдеры, которые открывают короткие позиции по нефти, попадают в «медвежью» ловушку.
Искусственный интеллект (ИИ) радикально трансформирует финансовые рынки, отодвигая на второй план традиционные профессии аналитиков, трейдеров и управляющих активами. Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, становится основным инструментом на фондовых биржах, превосходя человеческие возможности в скорости, точности и объеме анализа. Будущее инвестиций — это мир, где алгоритмы управляют капиталом, оставляя все меньше пространства для участия человека.
ИИ действует полностью автономно, исключая субъективные ошибки, эмоциональные реакции и медленные решения, присущие людям. Алгоритмы способны анализировать терабайты данных в режиме реального времени, мгновенно адаптируясь к изменениям рыночных условий. Человеческие аналитики и трейдеры постепенно становятся устаревшими, поскольку ИИ принимает более точные и быстрые решения. Например, фонд Bridgewater Associates, управляемый Рэйем Далио, использует алгоритмы для принятия решений на основе данных, что позволило ему привлечь активы более чем на $120 млрд. Компания активно инвестирует в ИИ, стремясь автоматизировать до 75% своих процессов управления активами.
Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала
Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?
Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ
Bloomberg:
Русская армия ботов, покорившая онлайн-покер# Как играющий в карты
# сибирский ИИ перехитрил # самых умных # исследователей
мира и
# заработал миллионы
Автор: Кит Челлель
«Феруэлл» находится на вершине пищевой цепочки покера. Профессионал из России, он зарабатывает на жизнь, играя анонимно на GGPoker, Americas Cardroom и других сайтах, иногда используя Дарта Вейдера в качестве своего аватара. Его добычей являются акулы и более мелкие рыбки, которым есть что терять. Феруэлл держит свои эмоции под контролем во время игры, но он откровенен на покерных форумах, когда видит что-то, что ему не нравится.
В 2013 году его внимание привлек другой игрок. Вячеслав Карпов, он же Исполнитель, публиковал в русскоязычном чате сенсационные истории о проститутках и карточных фокусах, которым он научился у «цыган». Для интеллектуала Феруэлла хвастовство Карпова выглядело нелепо. Хуже того, он брал деньги с молодых мужчин-приспешников за привилегию получать его советы, в том числе о том, как лечить тревожность с помощью выпивки.
Яндекс браузер добавил инструменты для повышения продуктивности на основе технологии YandexGPT. Теперь браузер помогает эффективно решать повседневные задачи, связанные с контентом, без использования отдельных сервисов или приложений", — говорится в сообщении.
В частности, теперь нейроредактор позволяет создавать тексты с помощью YandexGPT, редактировать их, менять стиль. Его можно попросить сократить текст и адаптировать его для слайдов презентации, переписать в официально-деловом стиле или разбить на пункты списка. Редактор поддерживает русский и английский языки. Кроме того, в нем есть история работы с текстами, благодаря чему теперь прямо в браузере удобно писать и хранить собственные заметки.
В браузере появился обновленный встроенный переводчик с YandexGPT, он научился различать предметную область текста и использовать соответствующую лексику. Так, для научной статьи инструмент подберет специальные термины, а для поста из кулинарного блога — общеупотребительные. Также в переводчик, который понимает более 100 языков, теперь можно загружать произвольные тексты, изображения или ссылки на сайты.
Спустя два года после того, как Chatgpt покорил мир, генеративный искусственный интеллект, похоже, столкнулся с препятствием.
Энергозатраты на создание и использование более крупных моделей растут, а прорывы становятся все сложнее.
К счастью, исследователи и предприниматели ищут способы обойти ограничения. Их изобретательность не просто преобразует ИИ.
Она определит:
какие фирмы преуспеют,
победят ли инвесторы и
какая страна будет господствовать над технологией.
Большие языковые модели имеют большой аппетит к электричеству. Энергии, используемой для обучения модели OpenAI gpt-4, хватило бы для питания 50 американских домов на протяжении столетия.
И по мере того, как модели становятся больше, расходы быстро растут.
По одной из оценок, обучение самых больших современных моделей стоит 100 миллионов долларов; следующее поколение может стоить 1 миллиард долларов, а следующее — 10 миллиардов долларов.
Вдобавок ко всему, запрос модели ответить на запрос сопряжен с вычислительными затратами — от 2400 до 223 тысяч долларов, чтобы обобщить финансовые отчеты 58 тысяч публичных компаний мира. Со временем такие затраты на «вывод» при сложении могут превысить стоимость обучения.