Понимаю, что не популярная тема, но тем не менее
Сегодня представляю вам анализ компании C3.ai, основанной в 2009 году Томасом Сибелем. Изначально компания носила название C3, что означало Carbon Measure, Mitigate and Monetize. В 2013 году название изменилось на C3 Energy, в 2016 — на C3 IoT, а в 2019 году, за год до IPO, снова поменяли название на C3.ai.
Можно сказать, что добавление ".ai" стало маркетинговым ходом, направленным на привлечение внимания рынка и инвесторов. Хотя я не осуждаю этот выбор, частые изменения названия в короткий срок выглядят довольно странно.
C3.ai
C3.ai (C3) — это компания, занимающаяся разработкой и продажей SaaS. Среди её сервисов: C3 AI Applications, C3 AI Platform и C3 Generative AI. Хотя эти программы представлены как отдельные продукты, они тесно связаны между собой.
Возможно, это самая смелая попытка на Уолл-стрит использовать новомодные инструменты искусственного интеллекта для имитации легенд финансов.
Финтех-стартап Intelligent Alpha запускает ETF на базе чат-бота, который обещает задействовать интеллектуальную мощь самых выдающихся умов мира инвестиций - Уоррена Баффета, Стэнли Дракенмиллера, Дэвида Теппера и многих других.
Под не столь утонченным названием — Intelligent Livermore ETF – продукт построен на инвестиционных идеях, сгенерированных ChatGPT, Gemini и Claude, получивших название “инвестиционный комитет”, которые должны быть вдохновлены мыслями и действиями знаменитых финансовых менеджеров. Торги начнутся в среду.
Список персон, на которых нацелен ETF — помимо Баффета, Дракенмиллера и Теппера — будет включать Дэна Леба, Пола Сингера и других, хотя активы фонда могут не обязательно отражать реальные ставки этих инвесторов.
www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-18/warren-buffett-david-tepper-s-brainpower-fuels-new-chatbot-etf
Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.
/>Это гостевая статья от Игоря Котенкова, автора прекрасного канала Сиолошная про нейросети и космос. Я в данном случае выступаю только в качестве редактора. =)
В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1.
Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.
Современный инвестор, как правило, уже сформировал для себя несколько инвестиционных портфелей. Но, к сожалению, традиционные методы инвестирования больше не приносят ожидаемых результатов и не могут обеспечить адекватную прибыль.
Технологии трансформируют одну отрасль за другой – и инвестиции не исключение. Уже сейчас алгоритмические решения способны создавать уникальные инвестиционные стратегии, которые имеют значительное преимущество перед традиционными методами, и не просто следуют за рынком, а опережают его.
Так что же модели Искусственного интеллекта и технологии Машинного обучении способны дать современному инвестору?
1. Улучшение диверсификации и управление рисками: Алгоритмы анализируют огромные объемы данных, находя возможности и оценивая риски с точностью, недоступной для человеческого анализа. Это дает возможность эффективно диверсифицировать существующий портфель и минимизировать влияние рыночной волатильности.
🐌 Французская газета «Либерасьён» пишет, что после первого раунда «батонной дипломатии» Дуров резко воспылал энтузиазмом к идее сотрудничества с правоохранительными органами – и теперь грассирующие лё прокуроры наперегонки несутся по коридорам французской прокуратуры, чтобы подать официальные запросы на предоставление данных в Telegram по всем своим «делам-висякам».
/>🐌 Роскомнадзор планирует потратить 59 млрд рублей за следующие пять лет на то, чтобы повысить эффективность блокировки VPN до 96%.
В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».
В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?
Недавняя новость от StockSharp, где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.
Большинство решений, которые я обнаружил в процессе исследования, оказались не полноценными платформами для анализа и разработки собственных стратегий, а готовыми продуктами — роботами. Примером таких решений являются продукты, описанные в статье на Techopedia. Эти роботы представляют собой закрытые системы, «черные ящики», где пользователю остается лишь верить, что в их основе лежит ИИ. Однако пользователю не предоставляется возможность исследовать, тестировать или как-то модифицировать эти стратегии.
Ведущий конкурент и главный “убийца” ChatGPT от OpenAI. Так называют стартап из Сан-Франциско Anthropic, который, как и его знаменитый предшественник, специализируется на генеративном искусственном интеллекте.
ИИ-приложение Anthropic Claude для iOS и Android уже заработало более миллиона долларов выручки для своих разработчиков, выходцев из OpenAI и Instagram (запрещен на территории РФ).
Claude — один из чат-ботов Anthropic, популярность которых, как и у OpenAI ChatGPT, резко возросла в прошлом году. В компанию и его продукты верят и инвестируют такие гиганты, как Google, Amazon и Salesforce. Только за прошедший год она заключила пять сделок на общую сумму около 7,3 млрд долларов.
В своей работе Anthropic старается делать ставку на бизнес-клиентов и их удобство, а не только на массового пользователя, скорость и мощность работы чат-ботов, хотя, конечно, и этому уделяется немало внимания.
Так, например, Amazon для своего голосового помощника Alexa (обновление выйдет в октябре) собирается использовать не собственные ИИ-разработки, как это было ранее, а Claude от Anthropic.