Индикатор

   После возникновения небольшой дискуссии по поводу Ренко графиков и их полезности для трейдинга (http://smart-lab.ru/blog/404560.php)
решил попробовать сделать на основе Ренко-индикатора стратегию.

   Особо усложнять не стал. Взял самую простую стратегию, чтобы проверить идею, стоит ли копать дальше.

   Итак, стратегия. Торгуем только в шорт. Если Ренко «кирпичек» красный, то вход разрешен.
   Входим при пробое 10-барного минимума по цене закрытия бара, который этот минимум пробил.
   Закрытие позиции при появлении зеленого «кирпичика» или в конце торгового дня.
   Инструмент фьючерс рубль-доллар Si, таймфрейм 5-минутки.
   Начальный депозит 100 000 руб., торговля ведется 10 контрактами.
   Период торговли 01.01.2016 – 16.06.2017.

Итоги торговли:

   Соотношение прибыльных сделок к убыточным 43/57, что вполне приемлемо.
Правда, профит-фактор маловат, всего 1,21. Но, во-первых это самая простая стратегия
без всяких треллингов и хитрых стопов. А во-вторых, никакой оптимизации.

Казалось бы, а в чем проблема, как Quik пишет, так и считать. Написано в таблице всех сделок «Купля», значит покупка и наоборот. То есть, сделку определять по инициатору. Если сделка прошла по биду, значит это продажа. А если по оферу, значит покупка. Это стандартный подход.

         А если представить, что на рынке есть покупатель, который не хочет брать с офера. Как правило, если большой объем, то ставится бид и, затем он передвигается.

         Покупатель толкает рынок бидом на верх, набирает позицию, а стандартный индикатор дельты показывает продажу. Что немного искажает истинную картину.

         Предлагается рассчитывать индикатор дельты немного иначе. Если цена сделки выше цены предыдущей сделки (цена растет), то это покупка. И наоборот, если цена сделки ниже цены предыдущей сделки (цена падает), то это продажа.

         Если пойти дальше, то можно построить индикатор разницы двух дельт, рассчитанных по-разному. Если на рынке преобладают покупатели и сделки в основном идут с офера, цена растет, то обе дельты покажут покупки, и разница между ними будет минимальна. А если кто-то толкает рынок бидом вверх, а толпа сопротивляется, то одна дельта покажет покупки, а стандартная продажи. Разница между ними увеличится, что будет означать усиление борьбы покупателей и продавцов. В этом случае стоит подождать, и встать на сторону победителя, то есть когда дельты сравняются, зайти в рынок.

Суть метода Вайкоффа состоит в том, что крупный игрок не может просто купить или продать по рынку столько актива, сколько ему нужно, поэтому он использует для набора позиций узкие зоны консолидации, а потом начинает толкать рынок в нужную ему сторону, где он скинет набранный объем.
В момент, когда крупный игрок набирает позицию, на рынке наблюдается фаза баланса. 

Ну а тренд – это дисбаланс.

Соответственно, если понять и принять такую структуру рынка, то несложно определить – цена всегда ходит в широком боковике, двигаясь от баланса к балансу.

Объемные ящики с усами или новый индикатор объемов.

В статье описывается концепция нового (наверное), но до безумия простого индикатора объемов, а точнее их визуального представления, — через boxplot-ы; описываются сильные и слабые стороны и принципы применения индикатора.

Со времен появления ИТС разработчики, ученые, да и простые пользователи изобрели множество индикаторов объемов: от PVT до OBV и прочих. Сегодня разнообразные платформы включают эти индикаторы в свой инструментарий, однако о многих можно наверняка сказать, что они абсолютно бесполезны как для алгоритмиста, так и для обычного трейдера. Насколько мне известно, чаще всего используют обычные объемы (вертикальные или горизонтальные) и Big Trades, из которых реально можно вычленить хоть какую-то полезную информацию внутри дня. Удивительно, но до сих пор я еще нигде не встречал представление объемов в виде графика boxplot (ящик с усами).

Суть boxplot-а проста: он показывает распределение выборки, все его элементы можно увидеть на картинке ниже. В целом, выборка делится медианой на две равные части (половина значений под ней и половина над). Далее делим выборку на квантили. Усы, штрихованные линии, показывают 25 % самых больших и самых малых значений в рамках распределения. Девиантные значения выбрасываются за пределы усов. Останавливаться на описании квантилей не буду, оно есть, например, тут: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9A%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BB%D1%8C

Продажи и производство бейсбольных бит в России неуклонно снижаются в течение нескольких лет, в 2017 году выпуск может сократиться на 40% по сравнению с прошлым годом, сообщил RNS гендиректор фабрики спортивных товаров V76 Александр Вельс.



P.S. Что интересно, бейсбольные мячи не покупают вовсе. Только биты.