Вот что я думаю про влияние GPT-моделей (таких как ChatGPT) на бизнес-показатели разных компаний, в основном бигтехов (Google, Microsoft и т.д.):
1. Использование этой технологии вовсе не является каким-то серьезным конкурентным преимуществом для компаний. Технология общедоступна, уровень реализации на данный момент у всех разный, но участники рынка будут подтягиваться друг к другу. Получаем технологию, которая обязательна к использованию для всех, при этом требует существенных дополнительных затрат. Вспомним про wide moat в терминологии Баффета, т.е. про уникальное преимущество одной компании над другими на рынке. Например, российский золотодобытчик Полюс Золото является однозначно лучшим или одним из лучших в мире: с доступом к богатым открытым месторождениям золота, к дешевой российской рабочей силе, все это вкупе с качественным менеджментом. Это преимущество тяжело перебить, и это является wide moat. Доступ к развитым GPT-моделям не является таким wide moat, потому что его слишком легко получить.
Модели Китая со временем могут соперничать с американскими. Но это может не привести к экономическому или военному преимуществу.
Если вы прислушаетесь к напыщенности в Пекине и Вашингтоне, Америка и Китай вовлечены в тотальную борьбу за технологическое превосходство.
«По сути, мы считаем, что несколько избранных технологий будут играть огромное значение в предстоящее десятилетие», — заявил Джейк Салливан, советник президента Джо Байдена по национальной безопасности.
Си Цзиньпин поддержал это мнение, заявив, что «нам срочно необходимо усилить фундаментальные исследования и решить ключевые технологические проблемы», чтобы «справиться с международной конкуренцией в области науки и технологий, достичь высокого уровня самообеспечения и самосовершенствование".
Завершаем цикл моментов с передачи «Цифровой камин/ come in» ПроБизнес – мнением и советом Татьяны Бородкиной, исполнительного директора финтех-сервиса CarMoney, «что делать и на чем фокусироваться, чтобы быть успешным в эпоху цифровизации и искусственного интеллекта?»:
«В контексте цифровизации, важно быть готовым быстро адаптироваться к изменениям, быть открытым к новому и не бояться экспериментировать, внедрять инновации».
💡Ярким примером скорости распространения инноваций являются две фотографии одной и той же улицы в Нью-Йорке с разницей в 11 лет (5-я авеню в 1902 и 1913 гг.).
На первой фотографии – преобладают повозки, запряженные лошадьми и всего 1 автомобиль, а на второй фотографии – автомобили и уже еле заметна единственная повозка. Эти технологические изменения осуществлялись в течение 11 лет.
Продолжаем делиться моментами дискуссии «Цифровой камин/ come in» ПроБизнес с участием Татьяны Бородкиной, исполнительного директора финтех-сервиса CarMoney. Сегодня про цифровизацию рутинного и креативного направлений, кибербезопасность и данные.
В CarMoney мы разделяем цифровизацию на две плоскости:
⚙️ RUN — автоматизация рутинных процессов, которые могут быть роботизированы.
🖥 Сhange — креативные области, где создаются новые продукты, процессы и архитектуры решений.
Операционная команда выполняет контрольные процедуры RUN, а креативные люди создают новое и встраивают его в систему. Мы осознаем, что цифровизация идет в двух плоскостях и их не стоит смешивать.
Елена Литвинова, директор по стратегическим проектам и новым практикам Positive Technologies, задала вопрос о будущем сферы кибербезопасности и работы с данными.
«Безопасность данных является краеугольным камнем в настоящее время. Данные — это новая нефть, которая стоит очень дорого. В настоящее время каждый бизнес ценит свои данные больше всего, они являются даже большей ценностью, чем процессы и люди», — ответила Татьяна Бородкина.