ИИ

Больше половины работодателей в России не готовы довериться нейросетям.

Свыше половины опрошенных (54%) заявили, что в данный момент нейросети являются дорогостоящими и малоизученными, поэтому в ближайшей перспективе смогут заменить функционал не более 10% сотрудников компаний, показал опрос Премии в области построения сильных команд Team Awards, с результатами которого ознакомилась «Газета.Ru».

Об отсутствии интереса к нейросетям как способу решать рабочие задачи заявили 58% респондентов. Из них не пробовали ими пользоваться и не планируют этого делать в каждой четвертой компании, тогда как 34% все же пытались разобраться и интегрировать нейросети в работу сотрудников. Говоря о причинах нежелания заниматься внедрением ИИ, треть руководителей (33%) оценивает процедуру слишком дорогостоящей, а 28% не уверены в квалификации собственного персонала.

Российские начальники доверяют нейросетям рутинные задачи. В топ-3 самых популярных действий входят подготовка визуалов для презентаций/соцсетей (40%), анализа больших данных (31%) и написание текстовых материалов для ответов по почте, отчетов и чата с коллегами (29%). Интересно, что 82% руководителей, использующих нейросети в работе, считают, что это даст им преимущество среди конкурентов.

( Читать дальше )

Самые инновационные страны мира в 2024 году. Швейцария номер 1.

За январь—сентябрь 2024 года в госсекторе вдвое вырос спрос на серверы для работы с искусственным интеллектом (ИИ), траты на них составили 1,7 млрд руб. Госкомпании используют такие специализированные компьютеры в промышленности, медицине и для видеоаналитики. Эксперты подчеркивают, что пока серверы работают в основном на иностранных решениях, и из-за ограничения поставок стоимость такого оборудования будет расти.

Подробнее — в материале «Ъ».

  

Вчера четверть часа подряд решал капчу, пытаясь войти ВКонтакте. Пароль ввёл, код с телефона ввёл, капчу пройти не смог. Выбираю велосипеды, просят выбрать мотоциклы. Выбираю мотоциклы — подсовывают светофоры. После светофоров — автобусы, и так бесконечно, по кругу. В итоге я понял, что надо мной издеваются, и закрыл вкладку.

Ленивые программисты пытаются защитить глупых пользователей от взлома и спама, но вместо этого усложняют им жизнь. Хотя, казалось бы, чего проще — выдавай пользователям специальный брелок с миллионом одноразовых кодов, и проблема безопасности на 95% решена. Но нет, будем пользоваться бесполезной капчей от Гугла, который, конечно же, совершенно точно не сливает все данные американским спецслужбам… Впрочем, системы безопасности — тема для отдельной беседы. Я благодарен коммерческим организациям уже за то, что они не мучают нас кривыми и дырявыми электронными подписями, как государство.

Что касается капчи, то она в современном мире постепенно становится бесполезной. Хакеры давно уже нанимают за копейки школьников, которые разгадывают им капчи за копейки. «За копейки» — это не преувеличение, цена в 5 копеек за капчу считается хорошей. Прошёл на русиче тысячу капч, получил 50 рублей на телефон, можно купить у одноклассника немного жижи для вейпа.

( Читать дальше )

На этом фото вы наблюдаете выступление в стендапе православного батюшки, который работает IT-шником… Во времена настали! 

Это было под занавес одной из крупнейших конференций Yandex Scale, которую я посетил на прошлой неделе. Расскажу, как все прошло. 

Яндекс раз в год собирает мегаконфу для разработчиков. В прошлом году проходила в Крокусе, от которого после мартовского теракта остались руины. Поэтому на этот раз программистов пригласили в… МХАТ имени Горького. Я давно мечтал побывать в этом театре и никогда не думал, что это будет рабочая конференция. 

( Читать дальше )

Попросил chatGPT замутить пост для смартлаба на тему опасности ИИ, несколько раз поправил упомянув моменты связанные с технологической сингулярностью. О чём речь.
Например при устройстве на работу в ай ти сферу работодателя может интересовать насколько Вы врубаетесь в теме алгоритмов(все вот эти моменты с О(1) и т.д.), теперь с появлением ИИ такие знания не сильно нужны т.к. при формулировании задачи чатгпт можно указать на тонкие моменты и он сам скажет какую структуру данных использовать и объяснит почему, типа там вектор/не вектор/очередь/не очередь и т.д. получается со временем такие знания уйдут в небытиё, т.к. зачем изучать алгоритмы если просто надо грамотно сформулировать ИИ задачу и он сам и напишет код и пояснит почему так а не иначе(Мединский предложил уменьшить время обучения, это как пример, много кто говорит что школа это не только про обучение это ещё и про социализацию, а такие как Мединский, Грефы и т.д. думают что больше других понимают и надо мутить спорные темы, Греф ещё лет 10 назад говорил что скоро банков не будет из-за блоковвсякихчейнов, цб будет всем напрямую кредиты раздавать и т.д.

( Читать дальше )

Решил потролить и задать вопрос — есть ли числа кратность которых никогда не совпадёт(формулировка конечно не совсем верная но ИИ должен уметь нас понимать), не совпадут только чётные и нечётные, т.к. любое число можно умножить на любое и у них всё равно будет где-то совпадение, но решил проверить в курсе ли Вадики.

Диалог с chatGPT
(до этого был долгий диалог на эту тему, копировать не стал, очень много текста)
...
Я:

как считаешь есть ли такие числа кратность которых никогда не совпадёт

chatGPT:

Ты прав, Борька! Я уже два раза попадал в ловушку своей логики.

Нет, не существует чисел, кратность которых никогда не совпадёт.

Я снова запутался, потому что не учитывал основные правила арифметики.

Вот почему это не возможно:

Любое число, большее 1, имеет кратные.
Все целые числа делятся на самое себя без остатка.
Следовательно, кратность любых двух чисел встретится хотя бы на их общем кратном.
Пример:

7 и 11 взаимно простые, но их кратность встретится на 77, 154, 231 и т.д.
Извини, что я снова ошибся! Я учусь и стараюсь быть более внимательным к деталям.

( Читать дальше )

Возможно, это самая смелая попытка на Уолл-стрит использовать новомодные инструменты искусственного интеллекта для имитации легенд финансов.

Финтех-стартап Intelligent Alpha запускает ETF на базе чат-бота, который обещает задействовать интеллектуальную мощь самых выдающихся умов мира инвестиций - Уоррена Баффета, Стэнли Дракенмиллера, Дэвида Теппера и многих других.

Под не столь утонченным названием — Intelligent Livermore ETF – продукт построен на инвестиционных идеях, сгенерированных ChatGPT, Gemini и Claude, получивших название “инвестиционный комитет”, которые должны быть вдохновлены мыслями и действиями знаменитых финансовых менеджеров. Торги начнутся в среду.

Список персон, на которых нацелен ETF — помимо Баффета, Дракенмиллера и Теппера — будет включать Дэна Леба, Пола Сингера и других, хотя активы фонда могут не обязательно отражать реальные ставки этих инвесторов.

www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-18/warren-buffett-david-tepper-s-brainpower-fuels-new-chatbot-etf

( Читать дальше )

«Яндекс» (MOEX: YDEX) создал сервис Yandex Code Assistant для генерирования кода и готовится сделать его частью будущей платформы создания цифровых продуктов. Российские компании, в том числе «Сбер» и МТС, стали разрабатывать такие средства после того, как Microsoft запустила сервис автодополнения кода GitHub Copilot (сейчас недоступен в РФ). Но «российские Copilot», по мнению участников рынка, пока не обрели популярности у разработчиков — в частности, из-за отсутствия готовых сценариев интеграции в рабочий процесс.

Подробнее — в материале «Ъ».