ИИ

Добро пожаловать на пятничное чтиво 👍. Вслед за конференцией  OpenAI DevDay, прошедшей 6.11.2023, в блоге Билла Гейтса вышла большая статья о влиянии ИИ на пользовательский опыт в ближайшие несколько лет. Можно по‑разному относиться к тому, что пишет Б.Гейтс о будущем, но благодаря партнерству Microsoft и OpenAI, он «что‑то знает»...  По нашему, по смартлабовскому — у Билла есть инсайд.

Оригинал статьи: www.gatesnotes.com/AI-agents

Перевод на рус.яз.: habr.com/ru/articles/777464/

Всем бодрого утра! Пришло время для недельного обзора. 

Главная новость по-прежнему — это отсутствие новостей от СПБ биржи по поводу заблокированных активов инвесторов. 

Пока СПБ Биржа лишь рассчитала сделки за 1 ноября и планирует к 27 ноября оценить объем не попавших под ограничения активов.

Из-за этого в российском инфополе стало совсем мало информации об американских компаниях, так как интерес частных инвесторов к ним угас. Но нужно следить за трендами. 

Я вот продолжаю держать руку на пульсе новых технологий, так как сам в этой сфере работаю. Посмотрел конференцию Microsoft. А там было такое! Офисному планктону приготовиться на выход… Подробности позже. 

В Open AI, разработчике чат-бота Chat GPT, из-за которого в этом году случился бум нейросетей, корпоративный кризис. Совет директоров изгнал основателя Сэма Альтмана, за ним чуть не ушли лучшие сотрудники. Через несколько дней Альтмана позвали обратно. Вспомнил сериал «Кремниевая долина».

«С помощью искусственного интеллекта Сбер научился предсказывать выручку клиентов малого бизнеса на конец года. Модель машинного обучения анализирует прошлогоднюю отчетность предприятия, динамику оборотов, место и срок ведения бизнеса, вид деятельности. Этот прогноз позволяет лучше оценивать потенциал бизнеса, точнее рекомендовать пакеты услуг, правильно оценивать лимиты по кредитам», — отметил Анатолий Попов.

1. Классический ML, который представлен, например, библиотекой scikit-learn. Она позволяет обрабатывать данные статистически, а так же предоставляет простые модели классификации, кластеризации и регрессии. Функций этой библиотеки достаточно, чтобы несколькими строчками кода выявить наличие или отсутствие зависимостей/корреляций в данных, разбить данные на кластера и выполнить другие типовые задачи, в том числе, препроцессинг данных (предварительную обработку) — стандартизацию, нормализацию, очистку и т.п. Кроме того, её можно использовать для уменьшения размерности, что может пригодиться, например, для выявления значимых метрик торговых стратегий для дальнейшей фильтрации и отбора по существенным. И это только одна библиотека, а их теперь существует множество.

Технологии развиваются стремительными темпами, и способность прогнозировать будущее – как никогда востребована. С каждым годом появляются новые технологические веяния, обещающие изменить не только наш образ жизни, но и преобразить бизнес-среду. Рассмотрим несколько перспективных направлений, которые могут сформировать будущее бизнеса.

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). В будущем бизнес будет активно внедрять ИИ и МО для оптимизации операций, принятия решений и взаимодействия с клиентами. Алгоритмы машинного обучения помогут автоматизировать процессы прогнозирования, анализ данных и создание персонализированных стратегий для максимизации эффективности.
2. Расширенная реальность (AR) и виртуальная Реальность (VR). В области бизнеса, AR и VR предоставят новые возможности для обучения сотрудников, проведения виртуальных конференций, а также для улучшения маркетинговых стратегий. Виртуальные показы продуктов, обучающие симуляции и визуализация данных в реальном времени станут обыденностью.