ии

Технологии искусственного интеллекта оказали влияние на широкий спектр отраслей — от робототехники до здравоохранения и дизайна париков. Согласно анализу данных Crunchbase, на финансирование стартапов в области ИИ в последние годы приходится от 9% до 10% от мирового венчурного капитала.

В 2013 году финансирование компаний, использующих ИИ, составило $3 миллиарда при менее чем 1000 сделок. В 2021 году финансирование ИИ достигло пика в $69 миллиардов в рамках более 4000 сделок. В 2022 году венчурные инвестиции в ИИ достигли $38 миллиардов. В последние годы более 600 компаний в год успешно привлекают финансирование более $1 млн.

Лидерами в финансировании стартапов в области ИИ являются следующие отрасли: робототехника, автономные транспортные средства и корпоративное программное обеспечение. Наиболее высоко оцененные ИИ-компании: Databricks (данные) — $38 млрд; Cruise (беспилотные автомобили) — $30 млрд; OpenAI (научные исследования) — $20 млрд; Grammarly (ассистент в написании текстов) — $13 млрд.

Группа учёных Cedars-Sinai Medical Center (ведущая некоммерческая больница Лос-Анджелеса) заявляет, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать развитие рака поджелудочной железы за много лет до официального диагноза.

По статистке менее 10 % пациентов живут более 5 лет после постановки диагноза. 

Однако, раннее выявление заболевания может повысить выживаемость до 50 %, но сейчас у врачей нет достоверных методов раннего выявления, т.к. нет каких-либо уникальных симптомов болезни.

Исследователи обучили алгоритм предсказывать, будет ли у пациента развиваться рак поджелудочной железы или нет, анализируя компьютерную томографию людей, которые делают её при болях в животе или других недугах и далее в динамике развития болезни.

Для выработки алгоритма ученые взяли «снимки» пациентов за последние 15 лет, у которых был диагностирован рак поджелудочной железы за шесть месяцев до трех лет до постановки диагноза. Они также отобрали медицинские данные пациентов, которые прошли компьютерную томографию при аналогичных симптомах, но развитие болезни у них не произошло.  Их разделили на 3 группы:

То есть в Европе заволновались, кто в скором времени сможет пополнить и без того широкие ряды безработных.

Они сопоставили возможности умных устройств с квалификационными требованиями. Исследователи изучили Европейскую дорожную карту робототехники H2020 (MAR) с описанием необходимых роботам навыков по трем категориям (манипулирование, восприятие, взаимодействие с людьми).

Эти данные они сопоставили с базой данных, в которой содержатся требования к соискателям на рынке труда, а затем

Этот сервис может для Zoom стать «входным билетом» на рынок программного обеспечения для автоматизации продаж, который к 2028 году планирует вырасти до 7,3 млрд. $.

В мае 2021 года ZOOM представил функцию, которая анализирует основные моменты записанных встреч, выбирая ключевые слова из аудио транскрипций. Скорее всего это продукт, приобретенного ранее стартапа Kites, который работал над распознаванием речи в реальном времени.

Ну что же, господа экономисты и аналитики, похоже наступает эра заката и вашей профессии. 

Было бы удивительно, если бы такой техномонстр, как google  не стремился бы к максимальной автоматизации бизнес-процессов. 

По словам главы финансов Google Кристин Рейнке, машинное обучение (machine learning -MN) уже используется для совершенствования учета, управления рисками и улучшения показателей использования оборотного капитала. Контролеры компании используют искусственный интеллект (ИИ) для закрытия бухгалтерских книг и выявления ошибок. Благодаря алгоритмам эти процессы занимают около пары часов, что для большой компании почти невероятно. Качество анализа улучшается с каждым циклом, который делает алгоритм, а это значит, что совершенствование процесса будет стремиться к бесконечности.

В этом видео Вы узнаете: