ии

Итак посмотрим, как ИИ интерпретирует сегодняшнее выступление главы ФРС. 

Подписывайтесь на канал и зарабатывайте миллиарды вместе с нами. 

Рис. 1: Притоки средств в хедж-фонды и перформанс по типам стратегий

Источник: DKG Global

Хотя секторально композиция ключевых холдингов фондов квартал к кварталу по итогам четвертого квартала не изменилась, de-risk преимущественно продолжился, фонды активно выкупали просадку в ряде крупных технологических компаний и инвестировали в акции дивидендных компаний. Основные выводы следующие:

• В целом отток средств из активно-управляемых фондов продолжился, но в 4 кв замедлился по сравнению с 3 кв. В числе фондов, которые продемонстрировали приток средств были multistrategy фонды и managed futures фонды;   
• Продолжился вывод средств из Tech (в широком смысле): Berkshire снизила долю Tech до 41,87% с 46,09% кварталом ранее, Tiger Global — до 41,38% с 52,93%, Third Point — до 8,36% с 9,93%, Tremblant — с 21,79% квартал назад до 20,21% и т.д.;
• С другой стороны, некоторые акции крупных технологических компаний (в основном технологических гигантов) были одними из самых популярных для покупки в течение 4 квартала 2022 года, в числе таковых: AMZN, MSFT, BABA, CRM, INTU, AAPL;
• После масштабных распродаж во 2-3 кварталах фонды наращивали доли в телеком гигантах: GOOGL, META;
• Среди других популярных «покупок» были также компании сектора здравоохранения, в том числе: TMO, UNH (которые мы также выделяем в качестве долгосрочных Buy targets);
• Большинство активистов (+ Value Funds) были очень осторожны или вообще не совершали никаких сделок в описанный период: Icahn добавил 0 новых позиций, Pershing добавил 0 новых позиций, Berkshire добавил 0 новых позиций, ValueAct только инициировал позицию в CRM.

( Читать дальше )

Собсна, вот вам две таблички. Справа индекс ММВБ и инфляция в рублях, слева S&P с инфляцией в долларах. Но рассказать я хотел не об этом.

Если раньше это нужно было часами собирать руками, то эти 2 таблички я получил за 2 минуты ровно. Тут возможны ошибки и мелкие несоответствия официальным данным, я не проверял руками, потому что не было цели, смысл в грубой прикидке, но можете сами все проверить.

Смысл в том, что такого рода работу теперь выполняет ChatGPT. Это ИИ, он же — новая поисковая система (встроен в Бинг), если кто не слышал. Всяких торговых роботов-фигоботов тоже может вам написать. И еще много чего умеет.

Система требует иностранной симки для регистрации, если вы из России. Есть сервисы для обхода. Стоит 10 рублей один раз.

Пользуйтесь, изучайте. Можете подписаться на мой блог на Дзене, я периодически там затрагиваю эту тему и показываю примеры использования технологии.

Рис. 1: Мировые расходы на цифровизацию, $трлн

Источник: DKG Global

Несмотря на то, что темпы цифровизации за время пандемии достигли невиданной ранее скорости, рынок все еще сохраняет существенный потенциал для долгосрочного роста и продолжения внедрения цифровых контуров в новых отраслях и сферах. И если в таких сферах как например облачные технологии, рынок уже в значительной мере насыщен (в том числе и в силу высокой концентрации предложения), то в ряде других отраслей уровень проникновения все еще недостаточен, чтобы удовлетворить нарастающий спрос. Одной из таких отраслей является отрасль Искусственного интеллекта.

COVID подтолкнул развитие ИИ во всех секторах. Кризис в области здравоохранения и тенденция к автоматизации серьезно повлияли на операционные модели бизнеса. От отдельных лиц до государств и компаний — искусственный интеллект в настоящее время является одним из основных драйверов  как развития технологических компаний и бизнесов, так и переоценки их стоимости.

( Читать дальше )

В прошлом месяце Microsoft подтвердил, что согласился на многолетние многомиллиардные инвестиции (на сумму $10 миллиардов) в OpenAI, стартап, стоящий за инструментами искусственного интеллекта ChatGPT и DALL-E. Далее конкурент ChatGPT Anthropic привлек от Google раунд на сумму $300 миллионов. А на прошлой неделе Cohere, еще один конкурент OpenAI, провел переговоры с инвесторами о привлечении сотен миллионов долларов в новом раунде. Такие компании как Asimov и Metagenomi, которые используют ИИ в биотехнологии, и языковой переводчик на основе ИИ DeepL недавно собрали по $100 миллионов каждый.
Это большие цифры, особенно на рынке, который заметно замедлился за последние 12 месяцев. Повальное увлечение ИИ пока не показывает признаков замедления, однако...

Мы уже это проходили

Именно в это же время в прошлом году — как раз когда рынок показывал признаки скорого падения — Web3 стартапы и криптовалюты переживали свои часы славы. В первом квартале 2022 года криптостартапами было собрано 29 раундов по $100+ миллионов. Потом был ажиотаж вокруг больших данных и машинного обучения. А совсем недавно мы наблюдали крупные венчурные проекты в таких областях, как HR и логистика. Все это привлекало внимание и много денег венчурных капиталистов только для того, чтобы вскоре после этого быстро сгореть. Это происходит все время в венчурном бизнесе — несколько крупных раундов приводят к новым, еще более крупным раундам, и внезапно инвесторы уже просто не могут перестать выписывать чеки, пока ажиотаж не спадет.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Во всех сообществах уже повыкладывали скрины с ChatGPT, а на Смартлабе, за целый день не встретил — спасаю ситуацию :))

Задаём вопросы из ленты Смартлаба:

( Читать дальше )

Не буду пока писать много о модели, о том, как я вижу будущее у всего этого, о том, какая польза может быть сейчас. Об этом всём позже.

Потестил чего алгоритм может, потестил как модель помнит предыдущую чать диалога, задавал каверзные вопросы и т.д. 

Что могу сказать. Тест Тьюринга где-то сзади пыль от убежавшей вперед модели глотает.

Как минимум это очень увлекательно. И нет, это не только игрушка, развлекушка, веселушка. Уже в таком виде эти штуки могут очень много. А через какое-то время смогут пипец как много.

Процесс общения (язык не поворачивается назвать это просто взаимодействием) проходил например так: в какой-то момент решил спросить, на каких принципах устроена модель, дальше стало любопытно, она запоминает инфу (факты, например) или как-то по-другому делает это. Модель сказала, что генерализует скорее, чем запоминает. Дальше я спросил дату рождения какого-то чувака известного, она ответила. Я ей говорю: как же так, ты же генерализуешь, как можно нагенерализовать дату рождения какого-то чувака если не знаешь её, она стала оправдываться: ой вы меня не так поняли, и стала уточнять понятие «генерализую», мол я много упоминаний этого факта встречала, и вот у меня «генерализовалось» воспоминание, дальше я спросил, а если бы факт упоминался в обучающей выборке 1 раз он могу бы «генерализоваться» чтобы модель на соответствующий вопрос могла привести в качестве ответа этот факт, она говорит да и как-то тоже это объяснила, но тут я уже сам сломался. 

( Читать дальше )

Главная криптовалюта биткоин (BTC) снова попала под давление продавцов, упав до четырёхнедельного минимума в диапазон $ 21 000. Это снижение последовало за впечатляющим восхождением в январе, когда BTC вырос примерно на 40%.

Тем не менее, многие участники рынка верят в скорое восстановление цены биткоина. Однако алгоритмы машинного обучения на платформе криптомониторинга PricePredictions прогнозируют, что 14 февраля 2023 года цена BTC будет составлять $ 21 632.

Таким образом, бесстрастный искусственный интеллект предрекает нам боковое движение.

Прогноз BTC на 7 дней. Источник: PricePredictions

ИИ объединяет различные индикаторы технического анализа, включая скользящие средние (MA), схождение-расхождение скользящих средних (MACD), индекс относительной силы (RSI), полосы Боллинджера и многое другое.

( Читать дальше )

 

Может потребоваться немного воображения, чтобы увидеть, как некоторые инновации могут изменить экономику.

Не так с последними инструментами искусственного интеллекта.

Chatgpt, умный чат-бот, который покорил Интернет с момента его выпуска в ноябре, мог бы либо резко повысить производительность труда человека, либо полностью заменить его.

GPT — революционная инновация, которая должна повысить производительность в самых разных отраслях и профессиях, так же как это сделали паровые двигатели, электричество и вычислительная техника.

( Читать дальше )