Избранное трейдера vito333
В бесплатной версии платформы Jatotrader представлены возможности для визуализации и анализа действий участников ЛЧИ.
К легким неудобствам, в отличие от сервиса https://atikhonov.shinyapps.io/LCHI2016/ который мне очень понравился, отнесу то, что платформу нужно скачать и установить. Чтобы решить, нужно ли вам это делать, сначала посмотрите это короткое видео:
Доклад «Оптимизация портфеля алгоритмических стратегий»
1. Введение
В чем состоит цель подобной оптимизации? Представим, что у нас есть набор алгоритмов, каждый из которых обладает некоторыми статистическими свойствами, из которых наиболее важными для нас являются доходность и максимальная величина просадки. В основе каждого из алгоритмов лежат разные стратегии, которые, тем не менее, могут быть коррелированы между собой в разной степени, торговля также может вестись на разных инструментах. В качестве примера приведу характеристики стратегий, которые были разработаны нашей командой и применяются в боевых торгах в настоящее время:
Так как свойства каждого из алгоритмов отличаются, возникает проблема: каким образом распределить между ними доступный капитал для того чтобы:
1. Максимизировать доход при заданном уровне риска ( то есть максимальной величине просадки)
2. Минимизировать риск при заданной доходности
Если дать, например равные доли капитала каждому алгоритму, то, очевидно, что такое распределение не будет оптимальным, так как мы не учитываем характеристики, присущие стратегиям. Не будет оптимальным и тот случай, когда мы, например, выделяем капитал пропорционально относительной доходности каждого алгоритма, здесь мы игнорируем значения волатильности, то есть риска, стратегий.
2. Модель Марковица
Задачу оптимизации попробуем решить, применив теорию оптимального портфеля, разработанную Марковицем, точнее некоторые последующие ее модификации. Обычно данная теория применяется для долгосрочного инвестиционного портфеля, состоящего из различных активов, например акций. Кратко суть теории.
После вчерашнего поста Александра Акулова поступило несколько обращений с просьбой выложить систему, торгующую нефть. А ведь действительно, после ограничений, которые введет ЦБ для доступа к ФОРТС может стать вопрос на какую площадку перейти и чем торговать. Хорошо, если к тому времени будет система, торгующая инструменты новой торговой площадки, например Brent или валюты.
Опять же… депозит в валюте)
Поэтому выкладываем три готовые системы, которые можно использовать для торговли или просто погонять тестером.
ПЕРВАЯ
Ловит тренды в направлении глобального тренда. Если идет тренд — зарабатывает, если тренда нет — болтается около нуля.
Система построена на Скользящих средних и Параболике, работает на дневках с 2010 г. (более ранние периоды не тестировались)
Годовая прибыль 33% без плеча
Макс.просадка -8%
Средняя сделка 1.9%
Профит фактор 2.15
Коэф.Шарпа 2.86
From 1991 through 2015, the S&P 500 Index has returned 9.8% a year. For every $1 invested in the S&P 500 at the start of 1991, an investor would have $10.45 (all returns in this article include dividends unless stated otherwise).
Investing in an equal weighted basket of the 18 current Dividend Kings in 1991 (and rebalancing each year) would have generated compound returns of 14.0% a year (over 4 percentage points greater than the S&P 500). Every $1 invested would have turned into $26.67.
‘Difference’ is the performance of an equal weighted portfolio of Dividend Kings versus the S&P 500