Избранное трейдера master1
Откровенно говоря…
Большинство людей, рассуждающих об искусственном интеллекте, либо дают текстовые определения, либо совершенно не понимают, о чем идет речь, когда кто-то упоминает большие языковые модели или нейронные сети.
Вам не обязательно быть кем-то из них.
Я считаю, что есть 5 терминов, 5 концепций, которые, если вы действительно их понимаете (а не просто заучили), дадут вам огромное преимущество перед остальными. Неважно, работаете ли вы в сфере технологий, бизнеса, образования или просто интересуетесь тем, куда движется мир.
Итак,
Первое, что вы должны усвоить: модели искусственного интеллекта не читают слова. Они даже не читают буквы. Они читают токены.
Так что же такое токен?
Представьте, что вы читаете книгу, но вместо того, чтобы читать все слова, вы читаете фрагменты слов. Иногда фрагмент представляет собой полное слово, например «кошка». Иногда это часть слова, такого как «оон» или «тион». Иногда это пунктуация. Этот фрагмент текста (chunk) является токеном.
В 2026 году большинство людей будут использовать искусственный интеллект по 20 раз в день.
Они будут использовать такие инструменты, как ChatGPT, для написания электронных писем, Excel — для работы с данными, а Gemini — для поиска информации. Но мало кто на самом деле понимает, как работают эти инструменты. Этот пробел имеет большое значение. Люди, которые разбираются в искусственном интеллекте хотя бы на базовом уровне, получат большое преимущество на работе.
Вот 20 ключевых идей, которые вам стоит знать в этом году, с практическими примерами.
ИИ не мыслит так, как вы. Он не обладает сознанием, не строит козни и не претендует на вашу работу в голливудском смысле этого слова.
Что на самом деле делает искусственный интеллект: он изучает закономерности в данных, а затем использует их для прогнозирования или генерации результатов.