Избранное трейдера klimvv

по

Трендовость рынка

    • 18 января 2013, 17:03
    • |
    • Swan
  • Еще
Существует такое мнение, что на рынке главное — это тренды.
Посмотрим, сколько на рынке есть тех трендов.

Не залезая в дебри умничанья, с Хёрстом и фрактальной размерностью посчитаем банальную автокорреляцию (с лагом 1) приращений клоузов. Да и к тому же автокорреляция напрямую связана с показателем Хёрста, так что это вполне хороший индикатор.

Вот график, фРТС, автокорреляция серий в 20 дней (1 месяц), график по дням с 2006 года по начало 2013:

Трендовость рынка

Ну что, ничего не видно! Автокорреляция болтается туда-сюда. 

Посмотрим на длине 3 месяца, 60 дней:

Трендовость рынка

( Читать дальше )

От идеи до робота за один день.

    • 14 января 2013, 12:38
    • |
    • ra81
  • Еще
Данная статья написана по мотивам вебинара «TSLab: интересные возможности и программирование» прошедшего в субботу 12.01.2013. Запись вебинара.
Все необходимые материалы приложены, и вы сможете сами воспроизвести все что я показывал на вебинаре.

Подобную и более сложные стратегии используя программирование на языке C# вы сможете создавать сами после обучения на моем курсе. Подать заявку можно на сайте TSLab.
Подать заявку на участие в курсе.


От идеи до робота за один день.


Приветствую всех алготрейдеров, а так же тех, кто планирует пойти по пути системного трейдинга. В данной статье я на примере стратегии, частично раскрытой на конференции трейдеров SSH 2012, попробую показать возможности и некоторые особенности программы TSLab которых не встречал в других используемых мной платформах. Сама стратегия не претендует на грааль, но идея рабочая. Кроме того, мы будем использовать TSLab непривычным для многих способов, мы будем комбинировать программирование и графический редактор. Используем версию программы 1.2.5.


Задача наша будет состоять из нескольких этапов:
  1. Получение исторических тиковых данных, которые включают направление сделки помимо цены и объема.
  2. Написание стратегии и необходимых элементов, а так же тестирование на исторических данных. Оптимизация параметров.
  3. Подготовка стратегии к запуску в реальную работу. Упаковка в зашифрованный контейнер для размещения на паркинге скриптов


( Читать дальше )

Изучаю R на coursera.org

Постепенно изучаю R на сайте coursera.org
Подключил библиотеки quantmod и rusquant для построения математических моделей финансовых инструментов.

Можно импортировать котировки с Финам, выводить графики.

Рекомендую сайт algorithmist.ru — это разработчик библиотеки rusquant, там есть различные примеры

Хеджирование проданного стренгла дальним опционом. ИТОГИ.

Месяцем ранее я выносил свои эксперименты на обсуждение. Вот ссылочка. Идея эксперимента заключалась в попытке хеджирования проданного стренгла дальним  опционом. Альтернатива фьючу так сказать.
Выглядел проданный стренгл так:
 
Хеджирование проданного стренгла дальним опционом. ИТОГИ.



Когда фьюч подполз к уровню 153-154 я выкупил дальний кол 155 страйка по цене 6440 и ушел пьянствовать до 9 числа))).

Итак, что из этого всего получилось: 
Стоимость 155 го мартовского опциона на 12.01.2013 составляет 6870 из этой суммы 2000  сидят в деньгах. Очищенная от денег стоимость опциона 4870.
После продажи дальнего опциона получим минусяру 6440-4870 = 1570 руб которая должна покрыться прибылью от сгоревшего стренгла.
Стоимость стренгла 3850
 Расчетная прибыль получается  3850 — 1570=2280

( Читать дальше )

Курсы по рынкам на Coursera

Недавно стал проходить курсы по статистике на сайте coursera.org

c 11 февраля стартует интересный курс
Financial Engineering and Risk Management
от Колумбийского универститета

в составе курса
 
  • Introduction to derivative securities and option pricing. 
  • The binomial model and martingale pricing.

  • Equity derivatives in practice.
  • Asset allocation and portfolio optimization. 
  • The Capital Asset Pricing Model.
  • Statistical biases and portfolio selection.
  • Risk management I: VaR, CVaR and coherent risk measures.
  • Risk management II: scenario analysis and stress testing.
  • Term structure models and fixed income derivatives.
  • Mortgage mathematics and mortgage-backed securities.
  • Credit derivatives, structured products and the Gaussian copula model.
  • Other topics including real options, commodities and energy modeling, and algorithmic trading.

Курсы бесплатные, после успешного прохождения и сдачи онлайн-тестов дается сертификат Колумбийского университета.
Нужно знать английский для просмотра видеолекций и прохождения тестов

Записывайтесь тут: https://www.coursera.org/course/fe
Будем проходить вместе!

Скальпинг. Разбор полетов.

Видео скальпинга фъючерса на индекс РТС (в трёх частях). С подробным разбором сделок и пояснениями причин входа и выхода. Надеюсь это видео заинтерисует форумчан. 

www.youtube.com/watch?v=mLSPpLglA8g
www.youtube.com/watch?feature=endscreen&v=Xj8Wp7dQXrc&NR=1
www.youtube.com/watch?v=aWOeYyKvBJQ

З.Ы. Буду рад конструктивным замечаниям и пожеланиям, что нужно сделать, что показать, как показать ....


Настройка привода Qscalp

Сделал видео по настройка привода QScalp. Надеюсь комуто пригодиться это видео. Что бы не повторять 10 раз одно и тоже  или возникли какието вопросы при настройке.

https://www.youtube.com/watch?v=Rh6IJPGiL84

Импорт данных в Wealth-Lab из TXT или CSV файла

Ну с импортом данных в Wealth-Lab оказалась все просто, даже без мануала можно разобраться.

1. Заходим на finam.ru в раздел «экспорт данных», и сгружаем текстовый файл. Я для эксперимента оставил настройки экспорта по умолчанию, только поменял дату начала:

Импорт данных Wealth-Lab


Далее заходим в Wealth-Lab.

  • Окно DataSets, правой кнопкой мыши — Create a new DataSet 
  • Выбираем в окне ASCII Files-Next
  • Выбираем папку, где хранится сохраненный с финама файлик
  • Выбираем формат txt
  • Выбираем Bar Scale — Minute, Интервал — 5 (то бишь 5 минут), ну а далее в интуитивно понятном окне подстраиваем формат интерпретатора под закачанный с финама файл:
Импорт данных в Wealth-Lab из TXT или CSV файла


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн