Окончание цикла статей. Начало и другие алгоритмы биржевой торговли смотрите в моем блоге и на сайте.

В прошлой части мы продемонстрировали обучение модели Маркова на данных, полученных с помощью симуляции. В данной статье рассмотрим производительность модели на реальных данных. Будем тестировать трендследящую стратегию на индексе S&P500.

В большинстве задач с использованием машинного обучения требуются обучающие данные с разметкой классов (состояний). В нашем случае такой разметки нет, поэтому сначала сгенерируем классы для обучающей выборки.

Мы хотим создать трендследящую стратегию, поэтому должны выбрать участки на выборке цен S&P500, которые соответствуют восходящему и нисходящему трендам ( также можно отметить участки, где тренды отсутствуют). Можно это сделать вручную, а можно применить программу, которая автоматически расставит метки в соответствии с вашими определениями тренда.

( Читать дальше )

= http://smart-lab.ru/blog/tradesignals/255927.php

Ретроспектива

В одном из материалов из категрии «дневник сделок» были описаны сигналы по которым идентифицировался недавний разворот по фунту. Кроме того, там еще полный алгоритм открытия, сопровождения и закрытия позиции — кому интересно, можно почитать.

Там была картинка (см. ниже)… Картинка результирующая сделку — приход цены на короткий трендовый мувинг по викли (второй слева), что является отработкой сигнала «потеря потенциала для движения» (описание  здесь, здесь и здесь).

Что важно в контексте текущей ситуации — это месячный график (крайний слева). На нем указан уже сформированный сигнал на коррекцию на север -

( Читать дальше )

Хотел рассказать про новый бизнес в области платежных систем
Контора называется bitgold, соответственно сайт — bitgold.com
Я на них не работаю, сам узнал о них случайно на прошлой неделе, и мне по барабану, подпишетесь ли вы на них.
Все, что я делаю — это сижу и уже который день ТАЩУСЬ от их стратегии. Эти ребята заработают кучу денег, если милиция не остановит.
оцените красоту идеи
Вот как это работает
1. Вы открываете у них счет и переводите им деньги (уже интересно, да? :-))
2. Они эти деньги сразу же переводят в золото по спотовой цене  и заносят на ваш счет
3. Дальше как в обычном банке — Начиная с этого момента, ваш счет деноминирован не в долларах, а в граммах золота.
4. Тут то и начинается самое интересное — контора выдает вам дебитовую карточку, и вы можете тратить ваше золото в любой точке мира, так, как будто это деньги ( fiat currency). Просто при трате та сумма в фиат-валюте, которую вы тратите, переводится в золото по спотовой цене, и соответствующая сумма золота списывается с вашего счета.
5. Ваше золото в физическом виде хранится у третьей стороны ( Brinks — контора с вековой историей, лидер рынка по инкассации в Штатах)
Все ваше золото при этом на 100 % страхуется в Lloyd.
За хранение вы ничего не платите !
6. Контора не владеет вашим золотом, им теоретически и легально владеете вы, и можете даже получить его в виде слитков, маленьких кубиков по 10 граммов или кирпичиков по килограмму.
7. Вы можете заплатить золотом любому другому участнику платежной системы bitgold бесплатно !

( Читать дальше )

Некоторое время наблюдаю за активностью крупных участников в торговле фьючерсом на золото...
Должен сказать, что кто-то веьсма недурно «работает» в инструмент.

Примеры последних сделок...

 

Вопрос к знатокам опционов

   Возможно ли построить полностью дельта-нейтральную стратегию. не нуждающуюся в подстройке. роллировании и т.п. чтобы до самой экпирации получить полностью тету(заработать на временном распаде), независимо от любых движений рынка?

Вот первое что приходит в голову:
  — шортим кол Si глубоко в деньгах(например call 40-го страйка) 
  — покупаем фьючерс Si

у опциона глубоко в деньгах дельта =1 т.е. при любом движении цены ± по шорту опциона будет компенсирон фьючерсом. т.е. в сумме будет всегда 0.

   Но вот зато к экспирации мы увидим на счтете прибыль = сгоревшей премии опциона, которая была в нём на момент открытия шорта.

тогда в чем подвох?

В этой части рассмотрим обучение модели скрытых состояний Маркова на языке R. В прошлых статьях мы изучили математическую основу модели, которая воплощена в библиотеке RHmm. Есть два способа распознавания режимов с помощью модели Маркова, первый — использование одной модели, каждое состояние которой отражает режим, в каком находится рынок. Второй способ подразумевает построение нескольких моделей, каждая из которых создана для одного режима, задача состоит в том, чтобы выбрать ту модель, которая генерирует данные, наиболее соответствующие текущему состоянию рынка. Рассмотрим оба эти способа.

 

Метод первый — одна модель с несколькими состояниями.

Для обучения модели будем использовать исходные данные, полученные симуляцией из нормального статистического распределения N(mu,sigma), где mu — медиана, sigma — среднеквадратичное отклонение. Распознавание будем производить для двух режимов — бычьего (bull) рынка, на котором наблюдается восходящий тренд и медвежьего (bear) рынка, на котором тренд нисходящий. Соответственно, сгенерируем приращение значений из двух нормальных распределений - N (mu.Bull,sigma.Bull) и N(mu.Bear,sigma.Bear). На рисунке показан результат такой генерации на 300 наблюдений, 100 первых из которых получены из бычьего распределения, 100 вторых — из медвежьего и 100 последних — из бычьего с другими параметрами mu и sigma (каждое приращение будем считать дневным):

( Читать дальше )

Отличить гения от бездаря может специальный прибор

 Жаль, что изобретение волгоградского ученого оказалось ненужным в нашей стране
Еще в 20-х годах прошлого столетия ученые выяснили, что человеческий мозг отличает от мозга любого животного наличие альфа-ритма. Вообще при работе мозга человека продуцируются электрические волны различной частоты: альфа-, бета-, тета-, дельта-, гамма- и другие. Но именно альфа-ритм был обнаружен первым, поскольку очень уж он заметен: это – высокие пики на записи энцефалографа. Мозг функционирует в альфа ритме от 7 до 12 циклов в секунду: примерно так же мозг ведет себя утром в момент пробуждения. Творческие люди называют это состояние вдохновением, большинство научных открытий было совершено именно при работе мозга в альфа-ритме. Именно в момент перехода от сна к бодрствующему состоянию Менделеев изобрел таблицу химических элементов, а Ньютон открыл закон притяжения, когда проснулся от того, что ему на голову упало яблоко! 

( Читать дальше )

 Мой пост о отдыхе smart-lab.ru/blog/255324.php# вызвал волну недоверия. Многих смутила цена.

Расскажу как я отбираю себе туры дёшево и совсем не сердито.

Вообще, я считаю, что отдыхать надо максимально дешево, только тогда отдых приносит настоящее наслаждение. Если отдыхать дорого, то всё время будешь испытывать недостаток кислорода. Жаба будет придушивать)

Но что такое дорого и дешёво? В этом мире всё относительно.

Я для себя давно вывел форму оптимальной стоимости путёвки. Цена путёвки на неделю в хороший отель должна равняться стоимости регулярного перелёта в эту страну.

Вот возьмем к примеру самое раскрученное направление — Турцию. Стоимость регулярного авиаперелёта в эту страну туда обратно 12-15 тыс. руб. на человека. Вот я и исхожу из предпосылки, что мне с женой и двумя детьми надо потратить не более 60 тыс. руб. При том, гостиница должна быть миниму 5 звезд по системе AL или UAL. 

Ну и покушать мы с женой любим, да и злоупотребить слегка тоже, и по возможности стараемся одним олинклюзивом возместить себе деньги потраченные на путёвку.) (шутка с долей правды)

Т.к. образ жизни позволяет свободно распоряжаться своим временем, то отдыхать мы ездим избегая пикового спроса. Т.е. не ездим на майские, на новый год, во время школьных каникул, в пик сезона. Тогда цены сразу взлетают на 20-50%

Ездим только от самых известных проверенных туроператоров входящих в ТОП 10. Ну что бы была хоть какая-то гарантия.

Никогда не берём путёвки заранее, раннее бронирование тот ещё развод. Проверенно на наших знакомых неоднократно.

Примерно за месяц начинаем прошаривать сайты на предмет подходящих туров. И т.к. временем своим я полностью располагаю сам, то обязательно находятся туры по цене практически ниже себестоимости. Это не всегда «горящие путёвки». Мне до конца, если честно, не совсем понятен механизм ценообразования в этой индустрии. Бывает за две недели до вылета путёвка на 20-30% дешевле чем горящий тур с вылетом на след. день.

Последний раз отдыхали в октябре 2014 в отеле Timo Resort 5*. Путёвка со всеми сборами и страховками была куплена за 46000. Это уже при том, что доллар тогда начал дорожать. Весь тур по тогдашнему курсу обошелся ровно в 1 тыс. долл. Летали мы с женой и двое детей 7 и 5 лет.

Отель 5-ка, твердый середнячёк. Питание на 4-ку.Вкусно, всего много, но без изысков. В общем, отдохнули отлично. Очень понравилась погода в октябре. Не так жарко, море за лето прогрелось и оказалось очень теплым. В этом году жена опять в октябре просится.

Цену путёвки я тогда тут же отбил за счёт трейдинга. Как ни странно на шорте SI. smart-lab.ru/blog/213302.php

Вообще за последние годы я несколько раз отдохнул чисто за счёт трейдинга. Заработал — тут же потратил на отдых. Приятно вспомнить)

( Читать дальше )