Избранное трейдера Тимофей Мартынов

по

Статистика смартлаба

1. статистика записей на смартлабе и рынок
смартлаб — самое живое сообщество трейдеров в России. И естественно, смартлаб олицетворяет собой модель рынка. Я давно заметил, что социальная активность на смартлабе достигает экстремумов одновременно с важными разворотными точками на рынке.

Статистика смартлаба

Хороший пример — активность на смартлабе 21-22 мая. Огромное количество комментариев и постов, после чего рынок рисует хай и валится на 20,000 пунктовв течение двух недель.
Статистика смартлаба

Любопытно и то, что количество срача, психиатрических обострений, и, соответственно, банов также резко возрастает одновременно с экстрмемумами рынка. Думаю, очевидную логическую связь между этими явлениями даже не стоить проводить.

Для тех, кто захочет проверить статистику кол-ва постов / комментариев на смартлабе и сравнить ее с динамикой индекса, данные по смартлабу лежат тут

2. Еще один важный статистический момент.

всего счетов на московской бирже: 800 тыс. (США = 90 млн инвесторов, Китай = 94 млн, Бразилия = 20 млн.)
март 2012: на ММВБ сделки совершили 92258 физлиц
март 2013: 68,190 физлиц (-26%)
март 2012: уникальных посетителей смартлаба 149,860
март 2013: 206,558 (+38%)

вывод:
при содействии российских властей кол-во инвесторов в России может вырасти кратно в течение 5 — 10 лет.

смартлаб близок к 100% capacity utilization. чтобы продолжать расти дальше, надо:
  • либо опопсяться
  • либо ждать пока кол-во интересующихся биржей возрастет 
Я конечно за второй путь.

Отступление. Глобально за чашечкой кофе

А может мы все ошибаемся? Сегодня много предположений по поводу будущей денежно-кредитной политики и большинство сходится во мнении, что роста процентных ставок не избежать. Но будет ли экономика расти достаточными темпами для обслуживания долга, который сейчас предполагает кривая доходности? Возможно, у меня ошибочный взгляд на глобальные процессы, но слишком уж для меня лично многое сходится, что нет – не будем. Критика по поводу мнения приветствуется, так как всегда есть то, что упускается из виду.
Что определяет монетарную политику всех стран? Инфляция. Я бы выделил несколько взглядов на этот феномен:
1. Про инфляцию и дефляцию в экономике
2. Часть вторая. Про инфляцию и дефляцию в экономике
3. Часть третья. Про инфляцию и дефляцию в экономике
4. К вопросу об инфляции
5. Инфляция – всегда монетарный феномен


( Читать дальше )

ПОСТ О "МУЖИКАХ" НЕ ТРОЛЛИТЬ ХОТИМ IPAD

Вот пришла в гости Валя Дрофа. Сидим с ней и обсуждаем «ЧЛЕНОВ» СМАРТ-ЛАБА. Пришли к выводу, что нормальных мужиков с «БОЛЬШИМ» депозитом и тех у кого «СТОЯТ  » стопы тут еденицы.
 Если вы считаете себя Мужиками, интересно в чем это проявляется.


ОЧЕНЬ ХОТИМ IPAD


Толстые хвосты и эмпирические распределения

Финансовые рынки обладают известным свойством – толстые хвосты в распределении приращений актива. Обычно, для демонстрации эффекта сравнивают два графика дневной доходности – для исторического распределения цен и нормального. На рисунке ниже четко заметны выбросы в распределении доходности индекса вдалеке от центра. 
 
Толстые хвосты и эмпирические распределения

Часто можно услышать, как толстые хвосты назначают главной причиной возникновения улыбки волатильности. На недавно прошедшей НОК одним из наиболее интересных выступлений была презентация Виталия Курбаковского о причинах появления улыбки волатильности. Уважаемый мэтр строил улыбку на основе эмпирического распределения.
Проверим сами, как влияют толстые хвосты на форму улыбки. Построим модель движения фьючерса РТС на основе данных о ежедневной доходности close to close основной сессии. Возьмем ряд ежедневных приращений склеенного фьючерса с января 2010г. по февраль 2013г. Конечное значение цены близко к начальному, но, чтобы совсем исключить тренд, последнее значение цены фьючерса примем равным первому, а именно 157090 п. Период модели – 100 дней. Каждый день актив прыгает на величину, случайно выбранную из ряда прошлых значений. В конце траектории посчитаем стоимость опционов. Повторим опыт миллион раз. Усредним результаты каждого опыта и получим ожидаемую стоимость опционов в финальной точке. Она совпадает со справедливой стоимостью опционов в  начальной точке,  ведь ставка равна нулю. Результат моделирования в терминах волатильности представлен ниже
Толстые хвосты и эмпирические распределения


( Читать дальше )

Вы еще ждете обвала? Это Ваше дело!

Добрый день! Много писать не буду , отдыхаю… но все таки по просьбе тех, кто пишет в личку, описываю свой  среднесрочный взгляд на ситуацию… Как я писал в предыдущем блоге http://smart-lab.ru/blog/122032.php по мнению наших аналитиков время для армагеддона еще не наступило! Я, как писал, был не совсем согласен с «вот вот начнется рост » и смотрел на уровни 131-128, куда мы, собственно, и пришли! Сейчас картина двоякая, возможны еще заливы, учитывая самый депрессивный сентимент в истории рынка   (можем проколоть 127 и вернуться к 129-130, но в случае закрытия дня ниже 127 уйти к 125, а может и в зону 122-118, я об этом писал в предыдущем блоге), но почему то мне кажется(а мне всегда кажется не просто так), что примерно на этих уровнях падение, которое длится уже 4 месяца должно прекратиться! 
   Почему же вдруг медведи, наевшись досыта свежей, откормленной в холодное время говядины, вдруг решат, что «после вкусного обеда по закону Архимеда полагается поспать»? Да просто уже еды на всех не хватает, учитывая тот факт, что на рынке более 90% медведей, привыкших продавать каждый отскок (научились у осенне-зимних бычков) и потеряв всякую бдительность ( переедать всегда вреднее, чем недоедать) уже рисуют в своем воображении чуть ли не уровни 90-х годов, где они чудесным образом дружно перевернутся, оденут бычью шкуру и усядутся перед телевизором с интересом наблюдать как наша олимпийская сборная будет тужиться войти в пятерку лучших команд олимпиады-2014!

( Читать дальше )

ЧАС ПИАРА! Все финансовые услуги.

В комментарии к этому посту сбрасывайте ссылки на любые финансовые услуги, которые предоставляете вы, ваши работодатели, ваши друзья или ваши знакомые.

  • брокерские услуги
  • обучение трейдингу
  • продажи сигналов
  • автоследование
  • продажи торговых алгоритмов
  • продажа паев хедж-фондов
  • индивидуальное ДУ
  • финансовый софт
  • и т.д. и т.п.
каменты не по теме удаляются

всем кто не предоставляет услуги — если нашли услугу полезной, плюсаните камент со ссылкой. 

Сколько стоит бизнес Арсагеры?

На определенные мысли меня навело вот это обсуждение:
smart-lab.ru/blog/ideas/122908.php
Топикстарте горестно восклицает «неужто народ не видит немеряной доходности паев Арсагеры?». Народ видит. О чем и напишу.
 
Сразу хочу сказать, что уважаю команду Арсагеры за недюжинный ум. Их посты часто умны и увлекательны, хотя не бесспорны. Если написанное мною кто-то может принять за личные претензии, то это неправильно. У меня ничего нет в Арсагере, и я не планировал так вкладывать деньги. Однако это отличный случай посмотреть, что такое инвестиционная компания с неплохим имиджем… в России.
Итак, собралась команда умных людей, решили помогать богатеньким буратинам вкладывать деньги в ценные бумаги и недвижимость. Опустим оценку стратегии их работы на ФР, рассмотрим пока работу с недвижимостью. Какие результаты достигнуты, что это стоило клиентам и какие перспективы ждут фонды под их управлением — вот что меня интересует.
Итак, смотрим.
ЗПИФ «Арсагера- жилые дома». Рентная недвижимость. Отчеты здесь:


( Читать дальше )

Исследование статистики по безработице США. Часть 2

После публикации заметки "Статистическое исследование поведения рынка на новостях о безработице США", мне предложили выделить дни в которых наблюдалась наибольшее отклонение цены в интервале времени с 16,00 до 23,50.
В качестве значимого отклонения цены в интервале с 16,00 до 23,50 я взял среднее значение, которое составляет 1,2%. За значимое значение изменения заявок на пособие безработице я принял значение в 30,000.
 
Исследование статистики по безработице США. Часть 2
Рис. 1. Соответствие изменения цены в интервале 16,00 до 23,50 и числа заявок по безработице


При этом количество дней для которых в принятом интервале разность цен оказалась больше 1,2% составила 89.
Количество дней для которых количество заявок по безработице изменилось более чем на 30,000 составило 49 дней.
В результате сопоставления этих значимых дней, был получен следующий результат: только в 16 случаях значительное изменение (более 30,000) числа заявок по безработице привело в изменению цены более чем на 1,2% в выбранном интервале времени (16,00 до 23,50).
Напомню, что дней для расчета этих данных в выборке было всего 275. В связи с этим, я могу утверждать, что изменение числа заявок по безработице в большинстве своем влияет на изменение рынка в моменте текущего дня выхода новости не существенно.

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн