Избранное трейдера chuikapridi

по

Запускаю первого робота на реале

 

Давно не писал.

Уже было почти разочаровался в своей способности придумать удовлетворяющую меня систему, но где-то в ноябре 17 решил попробовать еще раз с начала, иии вот...

Немного технической части.

Был написан API для метатрейдера. «Советник» общается со внешним миром используя JSON HTTP, с обратной стороны находится питоновый скрипт который делает все самое основное. По сути советник только сообщает текущие цены и выполняет торговые операции от имени скрипта. Из-за того, что скрипт который всё решает написан на питоне, существенно увеличилась продуктивность исследования и разработки. Так же пришлось арендовать VPS, потому что домашний интернет consumer grade и иногда отваливается. Несмотря на то, что uptime SLA на VPS около 99.95%, отваливание интернета там я ни разу не заметил.

Немного об исследовании.

Идеи мне приходят в голову обычно рано утром после того как я просыпаюсь, да и вообще максимальная продуктивность у меня до 12 дня, после этого стараюсь не работать, а заниматься другими делами. Тестирование идей происходит в питоновом ноутбуке, что-то вроде такого:

( Читать дальше )

Трендовые стратегии - точность входа

Пока шорты Вечных Шортистов наливаются прибылью, а Великие Гуру рассказывают об успехе, постараемся не уподобляться им и выложим что-нибудь, что хоть кому-то может быть полезно.

Вот простейшая трендовая стратегия для фьючерса РТС.

Трендовые стратегии - точность входа

Вход выбирается, как это нормально для тренда, на пересечении двух машек. Плюс стоит большой фильтр из третьей машки с более долгим периодом, который запрещает нам продавать выше его, и покупать ниже.
Плюс на входе стоит фильтр пропустить первые 15 минут дня. От греха подальше.

Выход: двумя путями. Первый: стоп с трейлингом: стоп и старт трейлинга равноудален. Второй: конец дня.
Выход в конце дня решает две проблемы: освобождает от риска гэпа, и позволяет тестироваться на склееных файлах фьючерса за несколько лет.

Итак, что у нас получается.

Первое. Глобальный фильтр «покупай выше самой длинной машки, продавай ниже» вещь незаменимая. Я уже перепробовал кучу вариантов, при которых осуществляется вход в виде отскока от противоположной стороны, либо в момент пересечения этой самой «длинной машки», но всё это хуже. Падает не только прибыльность, но и (что на мой взгляд важнее) фактор восстановления.

( Читать дальше )

Скальпинг по стакану и поводырям

Часто говорят, что скальпинг умер. Да, сейчас рынки стали очень эффективны, но свою копеечку утащить можно.

Торговый робот на QLUA в действии

Добрый день, коллеги!

Сделал небольшое видео по работе своего робота. Видео делал первый раз и поэтому есть посторонние шумы (открывание и закрывание двери моего кабинета), извините за это!

youtu.be/XR3BwPyNt1M

А вот график Equity за сегодняшний день по RIH8, объем 1 лот, комиссия учтена: 2р 45коп:

Торговый робот на QLUA в действии

А это за вчерашний: дневная и вечерняя сессии

Торговый робот на QLUA в действии

( Читать дальше )
  • обсудить на форуме:
  • Quik Lua

книга основателя "Технониколь" Игоря Рыбакова "Жажда"

Прочел книгу миллиардера Игоря Рыбакова «Жажда».Автор описал как начиная с 90-х годов и до сего дня он с нуля создавал с друзьями в России компанию «Технониколь» -лидера в сфере строй-материалов.Очень актуальная книга для предпринимателей. Конечно же интересна будет и трейдерам, чтобы понимать, как развивается растущий бизнес УСПЕШНОЙ КОМПАНИИ.
Отрезвляет пессимистов и воодушевляет на подвиги оптимистов. Игорь Рыбаков мне понравился тем что он активный блогер.книга основателя "Технониколь" Игоря Рыбакова "Жажда"
А так же основал«Рыбаков фонд» и занялся просвещением. Это чуть ли не единственный человек, который открыто делится со всеми желающими, как построить компанию стоимостью миллиарды! И делает это в письменном виде.
Книга свежайшая, год издания 2018.

Записался на курс по Машинному обучению

Записался на курс Введение в машинное обучение Яндекса и ВШЭ. Лекции достаточно легкие, но практические задания даются непросто, так как знания по программированию близки к нулю. Возможно дальше пойдет легче, но пока кучу времени уходит на установку и освоение софта, чтение  документации к библиотекам, освоение регулярных выражений и т.д. Первый блок заданий удалось сделать.


Дневник инвестора (0.8.7)

    • 06 января 2018, 21:44
    • |
    • AzEs
  • Еще
В качестве новогоднего подарка коллегам-инвесторам решил поделиться программой, которую сам написал, в короткое время освоив Java. Это дневник инвестора, позволяющий вести заметки о компаниях, тикерах, сделках и корпоративных событиях. Интеграций пока две: возможность загрузки сделок из QUIK и получение текущих котировок (с 15-минутным запаздыванием) через официальный API Московской биржи. Поддерживаются только тикеры на споте, кроме облигаций (руки не дошли сделать). Возможно кому-то ещё эта программа покажется удобной (мне именно такого функционала не хватало, что и побудило к созданию). Работает везде, где установлен Oracle Java Runtime Environment (JRE) версии не ниже 1.8. Windows, Linux; на Mac не пробовал, но тоже должно. Для установки JRE, если у кого нет, плясать отсюда.

Ссылка для скачивания самой программы Дневник инвестора. Это jar-файл, который в большинстве случаев запускается просто двойным щелчком мыши. Если при этом ничего не происходит, значит у вас не установлен JRE, либо система не знает, где расположен его главный файл java.exe.

( Читать дальше )

Выложил исходники торгового терминала RTS-Robot в открытый доступ.

    • 06 января 2018, 05:07
    • |
    • pmus
  • Еще

Выложил исходники торгового терминала RTS-Robot в открытый доступ.

Итак, как я и обещал, исходники торгового терминала RTS-Robot версии 1.0 выложены на GitHub!

Напоминаю, что язык программирования — Python 2.7, брокер — Финам, коннектор — Transaq XML Connector. (в том числе и Transaq HFT)

Что умеет:


  • Возможность 10-мс подключения.
  • Встроенный Python
  • Использование сколь угодно большого количества памяти системы в скриптах
  • Многопоточность и утилизация всех ядер процессора
  • API для создания сколь угодно сложных систем и их связок
  • Создание по двойному щелчку «снимков» любых таблиц в формате Excel (на память)
  • Индикатор баланса стакана
  • Экономный жор памяти (получилось порядка 150 мегабайт)
  • Нормальная работа под Linux


Выложенное решение имеет некоторые ограничения, а именно:

— Упрощенный код, многое из «планов на будущее» отключено и/или убрано.
— Торговые алгоритмы работают только с одной бумагой. (несложно доделывается.)
— Коннектор только один
— Бесплатной поддержки нет и не будет (мне работать надо!)
— Короткий документ о том, «как это всё собрать и заставить работать» если напишу, то позже
— Сайт проекта обновлю позже, сейчас нет времени заниматься.

В остальном же — это работающий торговый терминал, запускаемый как под Windows, так и под Wine.

Будьте осторожны. Нужны специальные знания и навыки профессионального программиста.



( Читать дальше )

Апдейт модели LQI за Декабрь'17 - 10+% годовых в $$$ не слезая с дивана!

Апдейт модели LQI за Декабрь'17 - 10+% годовых в $$$ не слезая с дивана!
Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (https://smart-lab.ru/blog/384110.php), за декабрь (результаты за прошлый месяц: smart-lab.ru/blog/436927.php). Месяц выдался для модели ниже среднего — +0.45%, модель обогнала один из своих бенчмарков (EQW), однако S&P показал ретурн на 0.46% лучше — +0.91%. Веса предыдущего месяца и соответствующие ретурны торгуемых тикеров:

      wts     ret
XLY 0.121  0.0215
XLP 0.082  0.0125
XLE 0.033  0.0370
XLF 0.092  0.0120
XLV 0.054 -0.0074
XLI 0.077  0.0283
XLB 0.061  0.0247
XLK 0.058  0.0069
XLU 0.085 -0.0661
IYZ 0.000 -0.0249
VNQ 0.096 -0.0190
SHY 0.000 -0.0015
TLT 0.117  0.0024
GLD 0.123  0.0169

Предыдущие веса были опубликованы 3-го декабря, соответственно доходности приведены за период с закрытия 3-го по 29-е декабря.
Корреляция между весами и ретурнами положительная — 0.106. Вследствие этого модель обогнала свой основной бенчмарк — EQW (equal-weighted портфель из торгуемых тикеров): +0.45% LQI vs. +0.3% EQW, однако другой бенчмарк — SPY — показал за месяц результат почти на 0.5% лучше. Андерперформанс практически всецело объясняется позицией в XLU, которая потеряла за месяц 6.6%. В терминах риска (максимальной просадки) модель завершила наравне с EQW (0.8%), что хуже чем результаты SPY (0.5%).

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн