Мне кажется это бессмысленно. Для обучения нужны размеченные данные — много, то есть от сотен тысяч примеров. Если вы как-то можете разметить такой объем данных, то видимо у вас уже есть алгоритм определения патерна и нейронам вам не нужны

def get_data(url, timeout, tries=0, max_tries=10):
  try:
    txt = urlopen(url, timeout=timeout).readlines()
  except TimeoutError:
    print(f«Retry {tries + 1} for {url}»)
    if tries + 1 <= max_tries:
       txt = get_data(url, timeout, tries + 1, max_tries)
    else:
      raise TimeoutError
  return txt