Сегодня состоится финальное заседание ЦБ по ключевой ставке. Последнее время наблюдается снижение недельной инфляции: две недели подряд наблюдаем 0,05%. Годовая официальная инфляция на 15 декабря замедлилась до 5,78% с 6,12%. С одной стороны данные по инфляции позитивные. Но новые данные об инфляционных ожиданиях населения показали максимум за последние 10 месяцев: население реально оценивает инфляцию в 13,7%. Судя по тому как развивается ситуация с дефицитом бюджета, повышением налогов, то ЦБ не будет сильно снижать ключевую ставку и держать высокую ключевую ставку продолжительное время.

Одним из самых понятных инструментов с точки зрения ожидаемой доходности являются облигации. Средняя ставка по вкладам на 1 год составляет уже 14%, по накопительным счетам еще можно найти варианты с доходностью около 16%.

Наиболее доходными являются корпоративные облигации. Ранее рассматривал:
- облигации с рейтингом ААА,
- облигации с рейтингом АА-.

Сегодня рассмотрим облигации с рейтингом А и А+. Доходность к погашению (YTM) указана без учета налога с учетом реинвестирования купонов. Наличие амортизации указано в скобках рядом с названием облигации.

Обычный трейдер смотрит на свечной график, но свеча — это уже тень прошлого, постфактум. Между тем настоящая динамика рождается в глубине торгового стакана — Limit Order Book, где борьба заявок определяет будущий импульс.

Проблема в том, что историю стакана почти нигде не увидеть: розничные терминалы для частных клиентов дают лишь текущую таблицу DOM ( Depth of Market ) и это статичный срез без прошлого.

Чтобы увидеть то, на что обычный трейдер не обращает внимание я собрал инструмент, который превращает исторические данные L2 Order Book (стакан заданной глубиной) и Trades Stream (обезличенные сделки) в тепловые карты и позволяет изучать эволюцию заявок на Московской бирже через браузер с Deep Zoom — плавно, как в Google Maps.

Знаете Bookmap?

Новогодние корпоративы в самом разгаре, поэтому у аналитиков отличное настроение, и они ориентируются на показатель ТКД — текущей купонной доходности. Она у выпусков, размещённых на пике ключевой ставки, остаётся зачастую выше 20%, правда ценники ушли вверх. Посмотрим, какие выпуски выбирают эксперты Финуслуг, сидя под новогодними ёлками. Спойлер: смешно получилось.

Лично я люблю посмотреть, что выбирают инвестиционные гуру, и в большинстве случаев выбор можно понять, простить и объяснить, но только не в этот раз;) Но хотя бы на «ха-ха» подборка точно пробивает.

⚙️ Параметры: самые странные, какие только можно придумать. Основное внимание к ТКД и рейтингу.

Итак, что выбирают аналитики, уплетая салаты, мандарины и бутеры с икрой, запивая шампанским и не только?

МТС-Банк 05, A

• ISIN: RU000A10BJ85
• Погашение: 24.07.2026
• Доходность: 16,91%
• Цена: 102,82%
• Купон: 24%
• ТКД: 23,34%
• Купонов в год: 1 при погашении
• Амортизация: нет
• Оферта: нет
• Для квалов: нет

Оливьешка оказалась просроченной, так что среди всех выпусков эксперты выбрали выпуск, по которому купон один раз при погашении. К МТС Банку претензий нет, он молодец, что такое выдумал.

Ну вот и финишная прямая для 2025 года. Пора покупать подарочки под ёлку, но я кроме них делаю покупки в свой инвестиционный портфель. И вот пришло время посмотреть, что удалось прикупить в первой половине декабря. Кроме пополнения также пришли купончики с облигаций и рента с ЗПИФов.

Дважды в месяц я рассказываю о покупках. Про покупки ноября можно почитать тут. Ну а в первой половине декабря я покупал только всё хорошее и не покупал ничего плохого — а то как встретишь Новый Год, так его и проведёшь.

🎯 Цель на год

✅ Итак, цель на 2025 выполнена. Я весь год пополнял брокерский счёт на 200 000 в месяц, чтобы вышло 2,4 млн, как и в 2024 году!

📰 Контекст

Продолжается движ по мирному плану, переговорам, сокращению количества пунктов и вот это вот всё. Народ постепенно готовится к Новому Году, закупается подарочками и наряжает ёлочки.

🫣 1530 из 2000 длинных ОФЗ

Продолжаю ОФЗ-челлендж и покупаю ОФЗ. Беру ОФЗ 26230. Этот выпуск активно реагирует на ДКП. Кроме того, на месте 1000 штук ОФЗ 26243.

Интересно, что пока по новостям позиции сторон явно сближаются на переговорах и процесс идёт, наш рынок находится под явным давлением.

В клуб сегодня скинул, что расклады на подготовку удара вниз от крупняка к экспирации пока не сломаны. И они стараются к этому подвести.

☝️О том что рынок до экспирации будет вести себя именно так, мы говорили ещё месяц назад. В пятницу писал о том что попытаются ударить вниз в понедельник, сегодня описывалось всё заранее и на хаях. 

По тому что происходит на рынке видео:



Так же можно посмотреть:

На Ютубе -  youtu.be/euUkD1XypvU

Во Вконтакте — vkvideo.ru/video-148253334_456239612

НА Рутубе — rutube.ru/video/d692622c28967c601ba7e1b7c755f69a/

Последние новости при этом:

‼️Весь Донбасс — российский! Но там может быть создана демилитаризованная зона, — Ушаков

➖«Вполне возможно, что там не будет непосредственно войск, ни российских, ни украинских. Да, но будет Росгвардия, будет наша полиция, будет все, что нужно для соблюдения порядка и организации жизни», — сказал помощник президента РФ.

Мне недавно порекомендовали книгу Гэри Нордена «Технический анализ и активный трейдер» (Gary Norden — Technical Analysis & The Active Trader) которая разносит в пух и прах идею теханализа. На русском эта книга никогда не издавалась, но мне попал в руки автоперевод. Мысли в книге мне показались необычными. В этой заметке хочу рассказать о них.

Индустрия иллюзий вместо науки

Одна из главных претензий книги к инфобизнесу или к инфоцыганству, построенному вокруг технического анализа. По мнению автора, популярность линий поддержки, «головы и плеч» и скользящих средних объясняется не их эффективностью, а простотой продажи такой идеи. Это визуально красиво и понятно даже новичку. Курсы продают иллюзию контроля и науки там, где в реальности — маркетинг и манипуляция ожиданиями.

Автор особенно критикует бэктесты и результаты на истории. В реальности их уничтожают комиссии, проскальзывания и изменившаяся структура рынка. То, что выглядит как стройная система, на практике превращается в путь к серии маленьких убытков и редких, но разрушительных ошибок.

Введение: зачем рынку нужна вероятностная модель

Большинство торговых систем работают детерминированно: “если RSI пересёк X — покупай”.Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они вероятностны.

Это приводит к трём фундаментальным проблемам классических индикаторных систем:

1. Отсутствие нормализацииИндикаторы дают значения в разных единицах, не сопоставимы между собой.
2. Нет учёта рыночных режимовRSI=70 в тренде и RSI=70 в боковике — разные вещи по вероятности разворота.
3. Нет вероятностной оценки результатаТрейдеру нужно не “Buy”, а «Вероятность роста 0.67 при уверенности 0.72». Это более объективная мера

И анализатор, который мы сегодня разберём, решает это, используя:

• только OHLCV-данные
• многовременной анализ (HTF/LTF)
• оценку волатильности
• нормализованные регрессионные признаки
• рыночные режимы как скрытые состояния
• логистическую функцию превращения score → probability
• модель confidence для оценки качества сигналов
• анализ альткоинов через TOTAL/TOTAL2/TOTAL3/OTHERS.D

⚡️LIVE: ну что, поехали? Стартуем с минуты на минуту!!!!

Антикризис с пылу жару пора смотреть!

наливай пефко в кружку, включай телевизор и погнали)

https://youtube.com/live/KX7aM-N4_pg

С 24 ноября по 1 декабря 2025 года вышло много работ по алготрейдингу и количественным финансам. Мы разбираем сотни препринтов каждую неделю и выбираем самое важное.

Оптимизация портфеля
Несколько исследований посвящены новым методам управления инвестициями. В статье про трансферное обучение авторы используют данные с разных рынков, чтобы повысить доходность портфеля. Их метод даёт лучший коэффициент Шарпа — это мера, которая учитывает и прибыль, и риск.

Другая работа — оптимизация портфеля с ESG-данными. ESG — это экологические, социальные и управленческие факторы. Авторы комбинируют их с классической моделью Black-Litterman и получают 40-45% годовых.

Ещё одна интересная статья — сигнатуры для ценообразования опционов. Метод учитывает рыночные искажения и помогает точнее оценивать стоимость деривативов.

Управление рисками
Здесь выделяется исследование про квантовые сети активов. Авторы применяют квантовые методы, чтобы находить скрытые зависимости между активами. Это помогает лучше оценивать риски.