Для тех, кто не является профессиональным экономистом, очень важно повышать свой уровень экономических знаний. В принципе, повышать уровень знаний надо всем, ну или, как минимум, освежать или обновлять свои знания. В настоящий момент много учебных заведений выкладывают свои курсы. Есть так же специализированные площадки по обучению. Одной такой площадкой является площадка coursera.org. На ней регулярно проходят курсы на разные темы. Так с 30 мая начались курсы «Оценка стоимости компании», которые проводят специалисты Высшей школы экономики. Можно получить знания бесплатно, а если нужен сертификат — заплатить небольшие деньги и сдать тест.

кадр: Улюкаев в Германии, Штуттгарт, Баден-Вюртемберг
Сначала выступил немецкий коллега, и в вежливой, но неуважительной и насмешливой форме по отношению к Юлюкаеву высказал ему свое приветствие и благодарность за приезд.
После чего выступил Улюкаев и нудным голосом пожаловался на то как плохо живется России в режиме санкций Запада, и долгой и нудной форме попросил дать денег.
Видео на ютубе:
www.youtube.com/watch?v=LLZekx4UEKU

Свежие опросы, проведенные во вторник, показали что те британцы, которые хотят выйти из европейского союза, доминируют. Телефоннй опрос показал что ЗА выход 45%, ПРОТИВ 42%. Онлайн опрос также показал превосходство тех, кто хочет ВЫЙТИ из ЕУ.

Официальное голосование состоится 23 июня.

Почему скорее всего на выборах победит Трамп(Василий Колташов озвучивает аналогичный вариант развития событий) 
Почему «0» ставок не должно быть(все пузыри состоят из них)… про это и многое другое Карл Айкан раскрывает...
Бай-бэк как «мильдоний»!
Кто не помнит свою историю — обречен повторять ее!

При этом дивидендная доходность на отсечку 11 июля. остается очень существенной, порядка 11% !
и недооценка к Чистым активам порядка +400%!

Ликвидные бумаги (акции обыкновенные) на отсечку обычно торгуются 1 к 20. 
потенциал роста может составить до 100%!

Эта обучающая заметка призвана раскрыть некоторые элементы технологии производства торговых систем. Существует два основных подхода к созданию биржевых алгоритмов. Первый стартует с некой идеи, например--25-го числа уплачивается НДПИ, что может влиять на курс рубля. Далее эта идея проверяется и находит/не находит подтверждения. Это неплохой подход, но у него есть недостаток--число идей, приходящих в голову, ограничено. Кроме того, опыт построения систем показывает, что зачастую логика происходящего такова, что чистой силой ума допереть до нее тяжело. Поэтому более плодотворным (хотя и не приносящим такого удовольствия, как сила ума) является второй подход, связанный на начальном этапе с чистым майнингом. То есть никаких особых идей вначале нет--просто берется некий алгоритм, в принципе, почти любой. Но надо, чтоб он не был перегружен правилами--иначе на следующих этапах будет сложно. И смотрится, что получается. В результате таких действий рано или поздно получится хорошая кривулька эквити (эта стадия может занимать значительное время). И тут вопрос--это просто такая реализация броуновского движения, или там что-то есть? И вот здесь надо хорошенько поработать. Изучать сделки, менять параметры, менять правила--и смотреть, что получается, анализировать. Этот процесс во многом напоминает эволюцию в живой природе, фактически это генетическая оптимизация, понимаемая в широком смысле. И иногда оказывается, что в рынке действительно есть отклонения от СБ, а что еще нужно для счастья? :)

( Читать дальше )

Классический расчет α управления осуществляется через линейную регрессию:


ΔS_t=βΔB_t+α+ε_t,

где ΔS_t  — приращение счета в %, «очищенное» от вводов-выводов (для фондов — приращение стоимости «пая» или акций фонда),
ΔB_t   — приращение бенчмарка в %,
ε_t — ошибка линейной регрессии.

Как видите, «лучше бенчмарка» на росте или на падении ничего не говорит нам о знаке α. Потому что быть лучше бенчмарка на росте можно за счет β>1 даже с отрицательной альфой, а на падении — за счет β<1. И только одновременный «обыгрыш» бенчмарка и на росте и на падении приведет к тому, что α, рассчитанная по всему периоду будет положительна. Более того, α может быть положительна и при проигрыше бенчмарку на росте и только при проигрыше бенчмарку на падении она с большой вероятностью будет отрицательна.

Но все, кто хоть раз считал α и β, прекрасно знают, что они нестационарны по времени и их значения, вычисляемые, например, по 100 тактам, временами сильно отличаются от результатов расчетов на всей истории. Но это хоть можно наглядно отследить, построив «альфа-бета карту» относительно бенчмарка. Вот, например, 100-дневная «альфа-бета карта» для нашего расчетного портфеля, ранее называвшегося «Суперриск»:


относительно бенчмарка, определенного здесь (аналог рублевого buy&hold на фьючерсе, только рассчитываемый по значениям самого индекса)



( Читать дальше )